Codex开发嵌入式教程：使用AI为LVGL开发板编写贪吃蛇游戏并自动测试

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很多人都在用 Codex 写 Web 项目、写 Python 脚本，但如果让它开发嵌入式项目，甚至自己运行程序、自己测试功能，它还能不能胜任？

今天就通过一个真实案例，带大家体验一下：

使用 Codex 为 LVGL 开发板开发一款贪吃蛇游戏，并利用 Computer Use 功能自动测试游戏。

最终测试结果既有惊喜，也暴露出了目前 AI 智能体的一些局限性。

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一、准备工作

1. 下载Codex客户端

下载地址：

Codex客户端下载：

软件	下载地址
Codex Desktop	https://codexdown.cn/

安装完成后登录自己的 OpenAI 账号即可。

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2. 准备LVGL项目

本次测试使用的是一块嘉立创 SMT 制作的开发板。

硬件配置：

• 3.5寸电容触摸屏
• LVGL图形库
• 支持触摸操作
• 支持电脑端UI模拟器

项目已经完成了UI架构设计。

通过UI与硬件驱动解耦，实现了：

UI代码
    ↓
LVGL
    ↓
模拟器运行

这样开发UI时无需反复烧录开发板。

直接在电脑端即可调试。

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二、开启Codex电脑操控功能

想让 Codex 自动测试程序，需要开启 Computer Use。

进入：

Settings
    ↓
Computer Use
    ↓
Allow control of any application

打开：

Control Any Application

开启后 Codex 可以：

• 查看屏幕内容
• 控制鼠标
• 控制键盘
• 操作桌面程序

这一步非常关键。

否则它只能修改代码，无法实际测试程序。

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三、向Codex下达开发任务

直接向 Codex 描述需求：

请在当前LVGL项目中新增一个贪吃蛇游戏。

要求：

1. Home页面新增贪吃蛇卡片

2. 点击进入贪吃蛇页面

3. 支持上下左右滑动控制方向

4. 显示当前积分

5. 游戏结束提示

6. 按照当前项目UI架构开发

7. 使用UI模拟器进行测试

8. 测试完成后烧录到开发板

随后 Codex 开始分析项目。

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四、Codex如何开发贪吃蛇

首先它会阅读项目代码。

例如：

ui/
pages/
components/
events/

了解项目架构后开始规划实现方案。

整个过程基本不需要人工干预。

Codex完成了：

新增首页入口

Home Page：

天气
设置
音乐
系统信息
贪吃蛇

新增一个游戏卡片。

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新增游戏页面

创建 Snake 页面。

负责：

• 游戏区域绘制
• 分数显示
• 游戏逻辑
• 游戏结束处理

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实现滑动控制

利用 LVGL 事件系统监听：

LV_EVENT_GESTURE

识别：

向上滑
向下滑
向左滑
向右滑

然后修改蛇的移动方向。

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实现定时刷新

使用：

lv_timer_create()

定时更新：

蛇的位置
食物位置
碰撞检测
积分统计

整个贪吃蛇功能大约三百多行代码。

代码生成速度非常快。

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五、让Codex自动测试游戏

代码完成后。

接下来进入最有意思的环节。

让 Codex 自己测试自己写的程序。

首先运行：

UI Simulator

启动电脑端模拟器。

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第一次测试

Codex发现：

主页出现了贪吃蛇入口

随后开始控制鼠标。

点击：

Snake

成功进入游戏。

此时鼠标会变成蓝色发光状态。

说明当前电脑已经被 Codex 接管。

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测试结果

Codex能够识别：

游戏已经启动
蛇开始移动
撞墙死亡

但是有一个问题。

它尝试通过鼠标模拟：

上滑
下滑
左滑
右滑

控制方向。

结果失败了。

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六、Codex开始自主排查问题

发现方向无法改变后。

Codex没有立即放弃。

而是开始分析原因。

它怀疑：

滑动事件代码有问题

于是重新修改逻辑。

重新编译。

重新启动模拟器。

再次进入测试。

整个过程完全自主完成。

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第二轮测试

重新进入游戏。

继续测试滑动事件。

结果依然失败。

Codex不断尝试：

向左拖动
向右拖动
向上拖动
向下拖动

但方向始终没有变化。

经过多轮测试。

Codex最终得出结论：

程序逻辑可能没有问题

问题可能出现在：

Computer Use

对于触摸屏手势的模拟能力不足。

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七、烧录到开发板实测

既然模拟器测试存在问题。

那就直接烧录到开发板。

Codex完成编译后。

执行烧录命令：

Build
↓
Flash
↓
Download

程序成功写入开发板。

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开发板测试

进入：

首页
↓
贪吃蛇

开始测试。

实际滑动效果：

向上滑 ✔
向下滑 ✔
向左滑 ✔
向右滑 ✔

全部正常。

说明：

代码没有问题

问题确实出在 Computer Use 对触摸滑动的模拟能力上。

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八、为什么推荐使用模拟器开发LVGL

这次测试还有一个额外收获。

那就是：

开发效率大幅提升

传统流程：

修改代码
↓
编译
↓
烧录
↓
测试

每次都要等待。

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模拟器流程：

修改代码
↓
编译
↓
直接运行

省去了烧录步骤。

效率提高很多。

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而有了 Codex 之后。

又增加了一个新的玩法：

Codex写代码
↓
启动模拟器
↓
自动测试
↓
修复问题
↓
再次测试

形成完整闭环。

这也是未来 AI 开发嵌入式的重要方向之一。

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九、目前Codex在嵌入式开发中的优缺点

优势

1. 理解项目速度快

能够快速阅读现有代码架构。

理解页面关系。

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2. 编写LVGL代码能力不错

对于：

• 页面开发
• 定时器
• 事件系统
• UI逻辑

都有较好的理解。

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3. 可以自主测试

不仅会写代码。

还能：

• 编译
• 运行
• 点击按钮
• 检查结果

形成完整开发流程。

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4. 能自主排查问题

出现异常时会主动分析原因。

尝试修复。

而不是简单报错结束。

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不足

1. 操控速度较慢

每一步都会进行思考。

因此：

点击
等待
分析
继续点击

整个过程比较耗时。

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2. 触摸模拟能力不足

本次测试中最大的短板。

对于：

拖动
滑动
多点触控
手势识别

支持仍然有限。

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3. 部分场景仍需人工验证

尤其涉及：

• 硬件外设
• 触摸屏
• 传感器
• 蓝牙
• 串口

最终还是需要真机测试。

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十、总结

通过这次实测可以看到，Codex 已经能够参与嵌入式项目开发的完整流程：

阅读代码
↓
新增功能
↓
编译项目
↓
启动模拟器
↓
自动测试
↓
烧录开发板

整个贪吃蛇功能仅用数百行代码便完成实现，并成功运行在 LVGL 开发板上。

不过目前 Computer Use 对触摸手势的模拟还存在明显限制，导致滑动操作测试失败，需要人工进行最终验证。

但即便如此，Codex 展现出来的能力已经非常接近真正意义上的 AI 开发助手。

未来随着 Computer Use 持续升级，也许真的能够实现：

AI 编写代码 → AI 自动测试 → AI 自动修复 → AI 自动部署

完整的软件开发闭环。

如果你也在使用 LVGL、STM32、ESP32 等嵌入式平台，不妨亲自体验一下 Codex 的能力，或许会有意想不到的收获。

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Codex客户端下载：

软件	下载地址
Codex Desktop	https://codexdown.cn/

如果后续还想看 Codex 开发 STM32、ESP32、物联网项目、机器人项目等实测内容，欢迎关注「代码简单说」，后面继续测试 AI 在嵌入式开发领域的能力边界。