先看最终界面

OpenWorkflows的主界面，中央是 workflows 蓝图，右侧是节点属性，底部是 AI 输入和返回。

OpenWorkflows的主界面大概分成四块：左侧是 workflows 历史，中央是可视化画布，右侧是节点属性和常用提示词，底部是 AI 输入与返回。

1. 下载 OpenWorkflows

从 GitHub 项目页右侧的 Releases 找到最新版。

2. 先配置大模型

默认会使用系统配置好的cli来启动，你可以使用CC-Switch等来配置。

3. 新建 workflows ，然后输入需求

配置好模型后，点击左侧“新建 workflows ”。画布上会出现一个最小结构：Start、一个 Agent、End。

这里不需要真的动手动画节点，而是右下角的 AI 输入框。这个例子里，我输入的是：

我希望为 OpenWorkflows 支持多种界面风格，
默认用 Pencil 来设计，
并且在“设置 / 外观”中可以切换。

写完后可以按 Ctrl+Enter 发送，也可以点右下角的发送按钮。OpenWorkflows会把这段自然语言转成一张可编辑的 workflows 蓝图。

4-1. 生成 workflows 蓝图

发送需求后，OpenWorkflows会先把当前步骤整改成一个完整 workflows 。

截图里的蓝图大致是这样的：

Start
  -> 并行梳理外观支持方案
      -> 现有外观入口调研
      -> 多风格体系设计
      -> Pencil 默认风格设计
  -> 汇总实现方案
  -> 实现多界面风格
  -> 接入设置外观切换
  -> 验证与回归检查
  -> 记录交付结果
  -> End

右侧节点属性里可以看到选中节点的属性可以继续修改，当然更多的时候还是在底部的输入框让AI来修改蓝图节点，可以持续迭代。

4-2. 查看生成脚本

顶部有一个“脚本”入口。点开以后，会出现当前蓝图生成的脚本。

截图里能看到 parallel(...) 和 agent(...) 这样的结构。并行节点会变成并发执行的分支，普通节点会变成一个个 agent 调用。

这里其实也能说明 OpenWorkflows不是单纯画图。画布背后有统一的 workflows 结构，后面才能继续接不同运行时。

5. 用右侧常用提示词继续改

蓝图生成后，不一定马上运行。右侧“常用提示词”更适合用来继续打磨流程，当然也可以自己手写。

这里的提示词按场景分组，比如互动澄清、清晰度、完整性、成本、结构、可靠性、性能与并行、验证与测试。

截图里点的是“澄清需求”。它会把一段提示填入 AI 输入框，要求 AI 在修改蓝图前先用交互方式确认关键含糊点。

这个设计很实用。很多 workflows失败不是因为模型不会做，而是因为目标、边界、失败路径和成本策略一开始没有说清楚。

另外还有拷问我(grill-me)、补全边界条件、并行优化、单一原则等等常用的提示词，你也可以自己新加或者修改提示词。

6. 在交互选择里确认边界

点了“澄清需求”以后，AI 没有直接改图，而是先问：“背版切换功能要落地到什么范围？”

截图里给了两个选项：只落地 Pencil 默认风格并预留扩展结构，或者同时落地 Pencil 及多套可切换风格。

你选完以后，AI 才会把这个决定写回 workflows 蓝图，并输出更新后的 IRGraph。这个步骤能减少“AI 自作主张改错方向”的问题。

7. 点击运行

等蓝图结构、模型配置和关键边界都确认后，再点顶部的“运行”。

这里建议不要一生成蓝图就跑。先看并行分支是否合理，汇总节点是否在并行分支