2026年开年以来，如果你经常刷 AI 相关内容，应该会有一种很强烈的感觉：几乎所有人都在讨论 Openclaw、Hermes Agent、Codex、Claude Code。

无论是开发者、运营、自媒体、设计师，还是创业者，大家都在研究怎么把 Agent 接入自己的工作流。

甚至有不少人把现在使用Codex、Claude Code ，比作十几年前开淘宝。

越来越多的人开始意识到，现在AI 的价值已经不只是回答问题，而是把她们应用到实际工作场景，替你完成工作。

写文章、做 PPT、生成视频、分析数据、整理会议纪要、自动收集信息……

这些原本需要自己完成的事情，现在都可以逐渐交给 AI。

但很多人在真正开始使用 Codex 或 Claude Code 时，也会遇到一些现实问题：

• 需要海外账号
• 高昂的订阅费用
• 需要一定学习成本
• 本地数据和企业知识不好管理
• 很多功能需要自己搭建工作流

于是我开始寻找一些更适合国内用户的 Agent 产品，低成本、本地运行、最好还支持本地模型完成一些私密工作。

你还别说，还真被我发现了一款非常好用的通用Agent工具，就是FlowyAIPC

它和 Codex、Claude Code 一样，目标都是让 AI 从“聊天工具”变成“执行工具”。

但在本地模型、知识库、视频生成、Agent 商店以及企业场景支持方面，它走出了另一条路线。

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FlowyAIPC 到底是什么？

官方给它的定位叫：把你的电脑变为Agnet Computer

简单理解就是：只要你安装了FlowyAIPC，那你的电脑就变成了一个拥有各种Agent的AI员工

不需要你操作电脑，而是你告诉电脑要什么，然后电脑替你完成。

例如：制作竞品分析报告，实时盯盘，自动交易，制作PPT，视频生成，本地批量生图，整理会议纪要，查询知识库，每天自动收集行业新闻

这些任务都可以直接交给 FlowyAIPC。

这些功能其实和 Codex、Claude Code 的一样。

说说FlowyAIPC的AI 视频生成

Codex的视频生成逻辑是通过HyperFrames插件，这个插件的制作视频的原理就是用HTML先把视频需要的动效，文字，素材等通过代码写出来，然后把每一帧进行截图，最后把几百张图片渲染成一个视频。

而FlowyAIPC的AI视频是通过接入Seedance2.0文生视频模型进行制作的，所以直接把视频生成作为一个单独功能集成到了软件里面。

支持：

• 文生视频
• 提示词润色
• 自定义时长
• 自定义比例

甚至你只需要描述一个简单场景：一个少年在世界杯决赛完成绝杀

FlowyAIPC会自动补充：

• 镜头语言
• 运镜方式
• 光影效果
• 动作细节

我实测生成一段 10 秒视频，大约只消耗 6000 积分，折算下来也就大概6毛钱，大家可能没啥概念，即梦也是接的Seedance2.0，生成一段10秒的视频需要3块钱

Agent 商店才是真正的生产力

很多 AI 产品都有 Agent，但真正能直接用的其实不多，FlowyAIPC 内置了 Agent Store，覆盖电商、开发、办公、新媒体、股票、足球、播客、PPT设计、论文研究等场景。

最大的特点是：开箱即用，不用自己搭工作流，不用研究skills，直接开始干活。

比如超能开发官能制作出一个没有AI味的官网，技术小白也能快速完成搭建

本地AI知识库功能

很多企业部署 AI 的最大难题其实不是模型，而是知识，模型很聪明，但不知道公司的业务。

FlowyAIPC 的知识库支持导入大量文档，最高支持检索4000+文件，然后直接绑定 Agent，Agent又可以直接绑定手机频道，可以把知识库机器人直接拉到群聊，员工可以直接提问：

• 产品怎么收费？
• 功能怎么配置？
• 售后流程是什么？

AI 会优先检索知识库内容回答，相比直接问通用大模型，准确率会高很多，而且可以用本地模型去实现，这样就不存在机密文件泄露的问题。

定时任务

我觉得最有意思的是定时任务。因为这意味着：FlowyAIPC 可以 7 x 24小时的工作。

例如：每天早上：自动收集行业新闻

每天下午：自动生成日报

所有内容都可以发送到手机频道（如微信、企微、飞书、QQ等）

每周：自动生成竞品分析、自动生成周报、自动推送给团队

整个过程无需人工参与。

这一点其实已经越来越接近大家期待中的 Agent 形态了。

会议助手也是个隐藏功能

很多人开会最烦的事情：做会议纪要。

FlowyAIPC 支持：

• 实时转录
• 实时翻译
• 自动总结
• 自动待办

开完会直接生成纪要。

对于经常开会的人来说非常实用。

端云结合，是我最喜欢的一点

目前很多 AI Agent 产品都高度依赖云端模型，有些甚至编一堆假功能骗token。

FlowyAIPC 的思路有点不一样。它支持云端模型 + 本地模型一起使用，也就是微软、英伟达说的最近也在弄的端云结合理念，所谓端云结合就是FlowyAIPC自行判断用户的任务需要用本地模型还是云端模型，达到一个省token的效果，就是有些任务用云端模型是杀鸡用牛刀了，而有些任务比较私密则是希望强制本地模型，这些FlowyAIPC都能应对

例如：

• 简单任务：本地模型处理
• 复杂任务：云端模型处理
• 敏感数据：本地优先

这样既能保证质量，也能降低成本，对于长期使用 AI 的人来说，这一点其实非常重要，毕竟 云端Token 是白花花的钱。

最后

如果你问我：FlowyAIPC 能完全替代 Codex 或 Claude Code 吗？

我的答案是：它们本来就不是完全一样的产品。

但对于大多数普通用户和企业用户来说：Codex、Claude Code 能完成的大部分工作，FlowyAIPC 同样可以完成。

而且：

• 不需要海外账号
• 不需要复杂配置

如果你的目标不是研究 AI，而是利用 AI 提升工作效率，可以试试看。

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