由于本人在接入opencode和claude之后还想测试一下codex的接入,主要是还免费。

下面包含接入生图模型,制作skill,安装codex-pet等内容

但是官方文档没有写如何接入,但是接入的方法跟对接deepseek是一样的,于是就是在这里记录一下

我们还是用到大名鼎鼎的cc switch 和ccx

1.安装codex桌面端(如果你用的是cli端,需要自行修改配置)

网上教程很多,这里不过多赘述

这里我分享一个简单的方法,用下面链接,直接下载,然后使用openai的api-key进行登录,也可以用其他方法来实现登录(github很多工具),然后再通过codex++工具来实现解锁功能

123云盘

2.启动CCX软件

打开工具出口命令行窗口,同时生成配置文件,如果没有.env文件就自己创建即可

proxy.js和.env,编辑.env文件为如下内容

proxy_access_key=123456

浏览器进入网址http://localhost:3000/,第一次需要输入密码,然后点击codex新增channel

填写如下内容

https://token.sensenova.cn

还有你的api-key,去到商汤科技官网模型控制台

SenseNova · LLM API 服务平台https://platform.sensenova.cn/console

没有账号注册即可,目前公测免费,填写名字即可

完成后显示running,test延迟111ms

3.启动cc-switch

打开软件

填写内容,注意api key的填写,是可以自定义的,对应到ccx的配置文件中.env的key

点击获取模型

config.toml

model_provider = "custom"
model = "deepseek-v4-flash"
model_reasoning_effort = "high"
disable_response_storage = true

[model_providers]
[model_providers.custom]
name = "custom"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
base_url = "http://localhost:3000/v1"

[marketplaces]
[marketplaces.openai-bundled]
last_updated = "2026-05-21T01:10:34Z"
source_type = "local"
source = "\\\\?\\C:\\Users\\by-mi\\.codex\\.tmp\\bundled-marketplaces\\openai-bundled"

点击保存即可

4.codex测试使用并且对接生图模型

今天又更新了,就在我写这个文章的时候

准备下面4个文件,交给codex,生成可用的生图skills

最后得到的是sensenova-imagegen的一个生图skill

想要尝试这个的小伙伴可以到下面区下载

https://mem.cns.red/explore

解压出来放到你在自己的~/.codex/skills/下面即可

5.codex-pet安装

推荐网址:Codex Pets

或者发送下面命令给codex,让他帮你安装

Install this pet: npx codex-pets add monthly-salary-cat

然后去到settings更换pet即可

到此结束,如有问题可礼貌留言或进群询问,期待你的复现!

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