使用 OpenClaw 配置 Taotoken 实现自动化智能体工作流
·
使用 OpenClaw 配置 Taotoken 实现自动化智能体工作流
1. 准备工作
在开始配置前,请确保已安装 OpenClaw 并拥有 Taotoken 的 API Key。API Key 可在 Taotoken 控制台的「API 密钥」页面生成。同时,建议在模型广场查看当前支持的模型 ID,例如 claude-sonnet-4-6 或 gpt-4-turbo-preview。
2. 安装 Taotoken CLI 工具
Taotoken 提供了官方 CLI 工具 @taotoken/taotoken,可快速完成 OpenClaw 的配置写入。安装方式如下:
npm install -g @taotoken/taotoken
若不想全局安装,也可使用 npx 临时运行:
npx @taotoken/taotoken
3. 通过 CLI 配置 OpenClaw
运行以下命令启动交互式配置向导:
taotoken openclaw
按提示输入 Taotoken API Key 和模型 ID。CLI 会自动将配置写入 OpenClaw 的默认路径,包括:
- 设置
baseUrl为https://taotoken.net/api/v1 - 将模型主键格式化为
taotoken/<模型ID>
若偏好非交互方式,可直接使用参数:
taotoken openclaw --key YOUR_API_KEY --model claude-sonnet-4-6
4. 验证配置
配置完成后,可通过 OpenClaw 的配置文件验证是否正确写入。通常位于 ~/.openclaw/config.json(Linux/macOS)或 %USERPROFILE%\.openclaw\config.json(Windows)。检查以下关键字段:
{
"providers": {
"defaults": {
"baseUrl": "https://taotoken.net/api/v1",
"model": {
"primary": "taotoken/claude-sonnet-4-6"
}
}
}
}
5. 测试智能体调用
创建一个简单的 OpenClaw 智能体脚本测试连通性:
from openclaw import Agent
agent = Agent()
response = agent.run("Hello, how are you?")
print(response)
若返回正常响应,则表明 Taotoken 已成功集成到 OpenClaw 工作流中。
6. 进阶配置与文档
如需更复杂的配置(如多模型切换、自定义路由规则),可参考:
如需了解更多 Taotoken 平台能力,请访问 Taotoken。
更多推荐



所有评论(0)