YouTube Clipper Skill：给 Claude Code 加上视频剪辑能力

一个叫 Youtube-clipper-skill 的开源项目，拿到了 2000 多个 Star。

这个项目是 Claude Code 的一个 Skill，作用是在 Claude Code 里直接对 YouTube 视频做剪辑。

装上之后，你只需要把 YouTube 链接丢给 Claude Code，它就能帮你下载视频、分析内容、切片、翻译字幕、烧录字幕，一套流程走完。

它最核心的能力是 AI 语义切片。普通的视频剪辑工具按时间等分，比如每 30 分钟切一刀。这个工具不一样，它会分析视频的字幕内容，理解语义，找到话题转换的节点，然后按照内容逻辑来切分章节，每段大概 2 到 5 分钟。

切出来的每一段，它会自动生成章节标题和内容摘要。

字幕处理方面，它支持批量翻译。不是一条一条调接口，而是 20 条一起翻译，API 调用量减少了 95%，速度也快很多。翻译完的字幕是中英双语格式，可以直接烧录进视频里。

烧录字幕用的是 FFmpeg 的 libass 滤镜，样式可以自己配。

整个工作流程是这样的：先检查环境依赖（Python、yt-dlp、FFmpeg），然后下载视频和英文字幕，接着 Claude 分析字幕生成章节，你选择要剪哪些片段，最后它帮你切片、翻译、烧录字幕，输出的文件按章节名分目录放好。

输出目录结构：

./youtube-clips/20260122_143022/
└── Chapter_Title/
    ├── Chapter_Title_clip.mp4
    ├── Chapter_Title_with_subtitles.mp4
    ├── Chapter_Title_bilingual.srt
    └── Chapter_Title_summary.md

每个章节目录下有四个文件：原始切片、带字幕的切片、双语字幕文件、社交媒体内容摘要。

安装方式有两种。推荐用 npx：

npx skills add https://github.com/op7418/Youtube-clipper-skill

也可以手动 clone 下来跑安装脚本。

环境要求是 Python 3.8 以上、最新版 yt-dlp、带 libass 支持的 FFmpeg。macOS 用户需要注意，Homebrew 装的普通 ffmpeg 不带 libass，得装 ffmpeg-full。

配置文件在 ~/.claude/skills/youtube-clipper/.env，可以改输出目录、视频清晰度上限、翻译批次大小、目标语言这些参数。视频最高支持 1080p，翻译默认翻成中文。

这个工具适合做课程切片、采访视频高光提取、长视频的短视频化。处理完的视频可以直接拿去发社交媒体。

这个工具适合做课程切片、采访视频高光提取、长视频的短视频化。处理完的视频可以直接拿去发社交媒体。