分享一个最近学到的AI可见性的数据分析方法。

就是在Google Search Console 平台，使用正则查询出所有超过9个单词的句子。非关键词。

关于GSC 的正则查询前面分析了很多：

• 通过Google Search Console(GSC)发现用户的搜索意图、长尾关键词、搜索意图漏斗 & AI 引用 附提示词

• 手把手教你监测 AI 引用：外贸站长必学的 5 个 AI 可见性Visibility 追踪技巧（含 GSC 正则）

• 手把手教你如何通过Google Search Console商业意图分析AEO（权威主题）VS GEO（内容创作）策略 实现AI可见性

SEO 进阶：如何通过正则提取长文本查询，并利用 LLM 实现意图归纳

下载客户和AI 聊天数据

GSC使用正则获取用户和AI聊天过程中，引荐了你的网站内容。将数据下载下来。

^(?:\S+\s+){9,}\S+$

Google Search Console 平台，使用正则查询出所有超过9个单词的句子。非关键词

将聊天数据，抛回给AI

接下来，将数据丢给AI 通过下面几个问题，和它聊。 我喜欢用claude。

• let‘s assume these are mostly queries that AI engines are using, analyze this data and help find common themes that people are typing into ai systmes

  •   让我们假设这些主要是人工智能引擎正在使用的查询，分析这些数据并帮助找到人们在人工智能系统中键入的常见主题

• What are customers asking about my brand? 客户对我的品牌有什么问题？

• What are the most common ways that users are prompting LLMs? How are they framing their questions? 用户提示 LLM 最常见的方式有哪些？他们是如何表达问题的？

• What characteristics of our product do people care the most about? 人们最关心我们产品的哪些特点？

• Tell us more about our customers based on this data 请根据这些数据告诉我们更多关于我们的客户情况

总结

通过上面几个问题，大概客户在AI中对你的品牌或产品关心的问题。大概就可以勾勒出来了。

AI时代关心的不仅仅是关键词，而是围绕关键词的一系列配套内容。

思考通过 增加价值>减少痛点 的方式进行内容创作，让客户产生兴趣。

良好的内容营销来自于简单的想法：建立好的内容，告诉其他人，激励他们分享。

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关于作者

我是一名自我探索的技术型S/A/GEO，近9年外贸独立站开发&运维经验。

正在探索内容在AI可见性。

欢迎有同样兴趣的朋友关注我。后续会陆续更新我的AEO探索之旅。

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