引言：剪辑这件事，能不能更「偷懒」一点？

做视频的人都懂那种累——

素材导进来，要拉时间线、对字幕、配旁白、加背景音乐、调节奏……每一步都得手动点、手动拖。哪怕用上了 AI 字幕、AI 配音，你依然是那个一直坐在剪辑台前、一帧一帧盯着的人。

我们一直在想一个问题：能不能让你只负责"说想法"，剩下的交给 AI 去落地？

这一次，FastCut 快剪给出了答案。

我们正式打通了 MCP 自动化链路。 现在，你可以让 Codex、ZCode、Cursor 这些 AI 客户端，直接接管你浏览器里正在打开的 FastCut 项目，听懂你的指令，亲自动手改时间线。

你动嘴，AI 动手。

---

🤖 它到底是什么？一句话讲清楚

MCP（Model Context Protocol）是连接 AI 与工具的"通用接口"。

打通 MCP 之后，发生了一件很酷的事：

你在浏览器里打开 FastCut 项目 → 本机启动 FastCut MCP Agent → AI 客户端通过 MCP 连上它 → AI 把指令转发给浏览器里的 FastCut → 直接操作你当前这个项目。

整个过程，不需要导出、不需要导入、不需要把素材上传到任何地方。AI 改的就是你眼前这条时间线，你能实时看到它在动。

举几个你可以直接对 AI 说的话：

• “帮我把开头 3 秒的空镜剪掉，然后给标题加个淡入动画。”
• “检查一下所有字幕样式，统一改成底部居中、白字黑边。”
• “在这段口播下面铺一条轻快的背景音乐，音量压到 -18dB。”
• “把这几个片段按我说的顺序重新排一下，然后导出预览。”

说完，AI 会先读取你当前项目、轨道和选中状态，确认无误后自己动手改。

---

🔒 为什么这件事值得激动？

市面上"AI 剪辑"不少，但大多是云端黑盒——你把素材传上去，它给你吐一个成品，中间发生了什么你看不见，也改不动。

FastCut 的 MCP 自动化完全不一样：

• 全程本地协作：浏览器、AI 客户端、MCP Agent 都跑在你自己这台机器上，素材和项目数据留在本地，不上云。
• 改的是"当前项目"，不是新建一个：AI 操作的是你正打开、正在看的那条时间线，所见即所得，随时可以接管继续手动精修。
• 可控、可验证：每一步都能在界面里看到变化，AI 干得不对，你立刻就能发现并喊停。
• 手动剪辑完全不受影响：常规剪辑、本地导出这些基础能力一如既往免费顺畅，MCP 只是给你多了一个"让 AI 代劳"的新选项。

这是我们一直坚持的理念：AI 是来帮你的，不是来替你做主的。

---

⚡ 三步就能用上，真的不难

我们把上手门槛压到了最低——不需要手动安装任何东西。

第一步：在浏览器里打开你的 FastCut 项目。

第二步：点击首页顶部（或编辑器设置里）的 MCP 按钮，进入「MCP 自动化」面板，点「复制配置」。

第三步：把这段配置粘贴到你的 AI 客户端（Codex / ZCode / Cursor 等）的 MCP 设置里。

搞定！AI 客户端会通过 npx 自动下载并运行 FastCut MCP Agent，第一次稍慢（在下载包），之后都是秒开。

用 Codex 的朋友更省事：面板里有个「复制给 AI」按钮，把提示词直接发给 Codex，它能自己看懂并把 MCP 配好。

配好之后回到 FastCut 页面刷新一下，「MCP 自动化」面板里的状态——Bridge 在线、浏览器会话已连接、项目已就绪——全绿，就代表连通了，可以开始让 AI 自动剪辑了。

---

🛠 这次更新到底带来了什么（6.27 更新清单）

新增

• FastCut 本地 MCP 自动化链路全线打通：stdio MCP server、浏览器 bridge、本地 node bridge、sampling/createMessage 与 draft_edit_plan 连成完整闭环。
• 发布 npm 包 @fastcut-video/mcp-agent：一条 fastcut-mcp 命令，就能把本地 FastCut 工程暴露给 Codex 等 MCP 客户端。
• 编辑器设置 & 首页新增「MCP 自动化」面板：实时查看 bridge 在线状态、当前浏览器会话、项目 ID、工作区、订阅层级，并一键复制完整配置。
• 新增 MCP 用户指南文档：安装、Codex 配置、本地检测、订阅说明、常见故障排查，一篇讲透。

优化与修复

• draft_edit_plan 现在会优先走标准 MCP sampling/createMessage，本地客户端不支持时自动回退到原有 planner，不会破坏现有编辑流程。
• 订阅模型进一步收口为"重点限制 MCP 和 AI 能力，尽量不限制手动剪辑与常规导出"，后台与文案同步简化。

---

🎬 适合谁用？

• 重度内容创作者：口播、短视频、知识分享，把重复的剪辑动作交给 AI，把精力留给创意。
• 开发者 / AI 玩家：已经在用 Codex、ZCode、Cursor，现在多了一个能真正"动手干活"的视频工具。
• 追求隐私的团队：素材敏感、不想上云，本地协作正合适。

---

👉 立即体验

打开 FastCut 快剪，新建或打开一个项目，点开顶部的 MCP 按钮，跟着三步走，让你的 AI 客户端第一次帮你剪出一段视频。

*网站：https://fastcut.video

第一次用，建议先让 AI 做个小改动——加个标题、分割一段、改下字幕样式——确认链路顺畅后，再放手让它跑更长的自动化流程。

你负责想，FastCut + AI 负责做。 这一次，剪辑真的可以更"偷懒"一点了。