我做了一个 Codex 国内中文教程站：把入口、下载、教程和实战案例放到一起

项目链接

内容	链接
GitHub 项目主页	https://github.com/xianyu110/codex
站点 README	https://github.com/xianyu110/codex/blob/master/README.md
完整入门教程	https://github.com/xianyu110/codex/blob/master/docs/guide/full-course.md
逸尘 Codex 完整教程	https://github.com/xianyu110/codex/tree/master/tutorials/yichen-codex-articles
实战案例库	https://github.com/xianyu110/codex/tree/master/recipes
速查与安全	https://github.com/xianyu110/codex/tree/master/reference

正文

这两天，我做了一个 Codex 国内中文教程站。

说白了，它不是一个简单的链接收藏夹，也不是又一篇“AI 工具推荐”。

我更想把它做成一张普通人能看懂、能照着走、能真正上手 Codex 的地图。

因为我发现，很多人不是不想用 Codex，也不是完全不会用 AI。

真正卡住他们的，往往是更前面的东西。

账号怎么弄？

App 去哪里下载？

国内怎么访问？

新手第一步应该看哪篇？

Codex App、云端 Codex、普通 ChatGPT 到底有什么区别？

能不能直接看真实案例，而不是只看一堆概念？

这些问题单独看都不大，但堆在一起，就会变成一个很现实的门槛。

所以我干脆把它整理成了一个站。

这个站解决的不是“会不会写代码”，而是“能不能顺利开始”

Codex 很强。

但对很多国内用户来说，真正麻烦的地方不是模型能力，而是使用链路太碎。

我把常见问题简单列了一下：

问题	用户真实感受
入口分散	不知道从哪里开始
下载麻烦	App、网页版、插件经常混在一起
配置复杂	中转 API、权限、项目目录、插件都要理解
教程零散	看了很多文章，还是不知道顺序
缺少案例	知道 Codex 强，但不知道能拿来做什么
图片丢失	很多图文教程转载后，图片和上下文断了

表面上看，这是一个教程站。

但本质上，它是在解决一个更普通的问题：

怎么把一个强工具，变成普通人能顺手用起来的工作流。

站里现在有什么

我目前把内容拆成了几块。

第一块是 快速入口。

包括国内使用入口、备用网址、购买入口、备用店铺，以及 Codex Desktop App 的下载说明。

第二块是 完整入门教程。

这部分适合第一次系统学习 Codex 的人，从安装、订阅、中转 API、App、权限、Plan Mode、Threads、Skills、MCP、自动化、CLI，一路走到第一个真实任务。

第三块是我刚整理好的 逸尘 Codex 完整教程。

这部分是这次最花时间的地方。

我把原来 27 篇 Codex 图文内容，重新整理成了一个连续教程。

不是按发布时间堆在一起，而是按学习路径重排成 5 个模块：

模块	内容
基础认知与环境准备	先弄懂 Codex App 是什么、适合谁、怎么上手
从提示词到真实交付物	文档、PPT、网页、App、视频、自动归档等真实案例
长期记忆与个人知识系统	Obsidian、SQLite、向量检索、EverOS、多 Agent 记忆
插件、Computer Use 与自动化	Playwright、Computer Use、Skill、微信双开、GUI 数据中台
模型生态、变现思路与持续学习	模型选择、GPTimage2、开源模型、学习方法和线下分享

这份教程现在是 27 章、85 张图。

图片没有省略，全部保留在对应上下文里，并且已经上传到自定义图床。

这点很重要。

很多教程一旦图片丢了，文字就只剩一半价值。尤其是 Codex 这种偏工作流、偏界面、偏操作路径的工具，图片本身就是教程的一部分。

第四块是 实战案例库。

里面放的是更具体的 Codex x 工作流案例，比如：

• README 变网页
• PPT 和文档生成
• Draw.io 架构图
• Obsidian 知识库
• Playwright 浏览器自动化
• 飞书工作流
• GitHub Actions 修复
• 静态站部署
• 服务器巡检

第五块是 速查与安全。

这部分主要放命令、推荐设置、权限边界和 FAQ。

Codex 不是只能聊天的工具，它能读文件、改代码、跑命令、操作浏览器。

越是能做事，越要理解边界。

我为什么要做这个站

我做这个站的原因很简单。

现在 AI 工具太多了，但真正能让普通人连续上手的资料并不多。

很多内容停在两个极端。

一种是太浅，只告诉你“Codex 很强”“AI Agent 很厉害”。

另一种是太技术，一上来就是 CLI、MCP、环境变量、权限、远程仓库。

普通人夹在中间，很容易产生一种感觉：

我知道这东西未来很重要，但我不知道今天应该点哪里。

这就是我想解决的问题。

不是再写一篇宏大的 AI 未来文章。

而是把入口、下载、教程、图片、案例、速查都放到一个地方，让一个第一次打开的人，至少知道下一步该做什么。

适合谁看

我觉得这个站最适合几类人。

人群	可以从哪里开始
完全新手	先看完整入门教程
非技术用户	先看 Codex App 界面和权限说明
内容创作者	看图文教程、PPT、公众号和视频相关案例
独立开发者	看 App、网页、部署、GitHub Actions 案例
想做自动化的人	看 Computer Use、Playwright、飞书、Obsidian
已经会用 Codex 的人	直接看实战案例库和速查

如果你已经是开发者，这个站不一定会教你所有底层细节。

但它可以帮你快速建立一张地图。

如果你不是开发者，它最大的价值可能是降低心理门槛。

你会发现，很多事情不是“我不会代码所以做不了”，而是“我还没学会怎么把需求讲清楚，怎么让 Codex 分步骤交付”。

它不是官方站，也不是万能解法

这里也要说清楚。

这个站不是 OpenAI 官方站。

里面的国内入口和中转方案，本质上是第三方使用路径，核心价值是降低上手门槛、减少配置成本、帮助用户更快跑通工作流。

如果你已经有稳定的官方账号、官方订阅、海外支付和网络环境，那你也可以直接走官方路线。

但如果你卡在访问、注册、支付、配置、教程顺序这些地方，那这个站会更适合你。

工具没有万能解法。

真正重要的是，你能不能用它完成一个真实任务。

比如整理一个项目。

生成一份报告。

做一个网页。

修一个 Bug。

搭一个知识库。

把一套重复工作自动化。

这些才是 Codex 真正有价值的地方。

最后

我越来越觉得，AI 工具的竞争，已经不只是模型参数和榜单分数的竞争。

对普通人来说，更关键的是：

谁能把复杂能力包装成一条可执行路径。

Codex 本身已经很强。

但强工具还需要教程、案例、入口、图片、经验和踩坑记录。

所以我做了这个 Codex 国内中文教程站。

它不是终点。

更像是一个起点。

以后我会继续把新的教程、真实案例和使用经验整理进去，让它从一个资料站，慢慢变成一套 Codex 中文工作流手册。

如果你也一直想用 Codex，但不知道从哪里开始，可以先从这个站看起。

先别急着研究所有概念。

先跑通第一个任务。

跑通一次之后，很多事情就不抽象了。