本文整理自 B 站「Agent Teams/Swarm究竟是什么？7分钟看懂100个Agent团战的技术原理」，通过音视频转录总结工具
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从单体 Agent 到多 Agent 协作

2025 年 Agent 成为 AI 的主流形态，模型能自己规划任务、调用工具。但当问题变得复杂时，再强的 Agent 也只能同时思考有限的事情，本质上还是单体智能。

AI 的下一步进化方向，很可能不再是更强的单体 Agent，而是让多个 Agent 协同工作。

各大厂商已经开始探索：Kimi 的 Agent Teams、OpenAI 的 GPT-5 系列也在往多 Agent 交互的方向走。

单 Agent 的问题

Claude Code 最基础的功能就是在窗口上让一个 Agent 干活。有多个任务就在一个窗口里串行执行——上下文一长就面临截断。

我们一般会自己拆分任务，手动开多个窗口并行，但窗口之间的代码冲突得手动处理。

Agent Swarm：主 Agent + 子 Agent

Claude Code 的 Swarm 功能，用一个主 Agent 控制多个子 Agent 工作。

主 Agent 替你开多个子窗口独立并行执行，最后由它来汇总结果。问题是子 Agent 之间不能直接交流，所以更适合改动相对独立、耦合较少的任务。

Agent Teams：共享上下文的团队协作

在 Agent Teams 里，依然有一个主 Agent，但任务通过共享任务清单的形式分发给各个子 Agent。

子 Agent 并行申领并执行任务，并且可以互相通信。协作更紧密了，但有两个严重问题：

1、Token 爆炸

所有子 Agent 共享上下文，每一轮提示词都包含所有 Agent 的历史消息。任务越往后，token 消耗越大，真的用不起。

2、缺乏弹性并行

成员在任务开始时根据角色定下来，很难中途扩容。比如要生成 100 张图片，就一个图片生成员慢慢画，不会自动裂变出多 Agent 同时画。

Kimi Agent Swarm：国产方案的差异化

Kimi 的 Agent Swarm 思路不太一样，它把前面两个问题都给解决了：

一、架构差异

Kimi 的 Swarm 里，主 Agent 像项目经理一样，把复杂任务拆成多个步骤。每个子 Agent 只负责当前阶段的子任务上下文，Agent 之间上下文物理隔离。这样 token 消耗压到最低，Agent 注意力也更集中。

二、动态并行能力

Kimi 2.5 在训练时引入了并行代理强化学习（RL），具备动态编排能力。任务多时现场"摇人"——比如生成 100 张图片的任务，它会自动拆成 5 个小批次，临时创建 5 个新子 Agent 并行执行。相比单个 Agent 串行，实际运行时间明显缩短。

三、开箱即用

Claude Code 的 Agent Teams 更像程序员专业工具，需要自己配环境、装各种 LLM。而 Kimi 自带虚拟机、搜索、写代码、运行网页，对普通用户更友好。

实际案例：硅基文明简史

一个更具体的例子可以看清差异。假设要做一个"硅基文明简史"的内容，从二进制到 Transformer 共 100 个关键事件。

流程需要：研究员收集事件 → 审核员筛选 → 图片生成员生成 100 张图 → 图片审核员校验风格 → UI 设计师出风格 → 开发者做网页。

Agent Teams 会创建 6 个 Agent，一个图片生成员慢慢画 100 张图。

Kimi Swarm 则动态创建几十个 Agent：研究员从互联网搜索几千条结果筛选出 138 个候选；审核员淘汰 38 个留下 100 个；图片生成员发现任务量大，自动拆成 5 批，临时创建 5 个并行子 Agent 同步生成。

中间有失败和报错？Swarm 内部会不断调整策略重试，局部失败不影响全局。

Agent Swarm 与 Agent Teams 的核心区别

维度	Agent Swarm（Claude）	Agent Teams（Claude）	Kimi Swarm
子 Agent 通信	不能直接交流	可以互相通信	物理隔离，通过主 Agent 协调
上下文	子 Agent 独立上下文	共享上下文，消耗大	物理隔离，消耗最小
弹性扩容	不弹	不弹	动态扩缩，根据工作量摇人
集成度	需自行配置环境	需自行配置环境	开箱即用
适用场景	耦合较少的并行任务	紧密协作场景	复杂长流程任务

小结

从单体智能到群体协作，AI 正在复刻人类文明的跃迁路径——不是更聪明的大脑，而是更聪明的协作。Agent Swarm 通过多 Agent 互相协作，几分钟完成原本需要几天的任务。当无数 Agent 学会像团队一样并肩作战，AI 就不再是工具，而是队友。

FAQ

1、Agent Teams 和 Agent Swarm 是一个东西吗？
不是。Teams 强调子 Agent 之间互相通信的紧密协作，Swarm 强调主 Agent 协调、子 Agent 独立执行的灵活架构。具体要看各家厂商的实现。

2、多 Agent 架构会浪费很多 token 吗？
看架构。Teams 的共享上下文模式确实很费 token。Swarm 的物理隔离模式 token 消耗要低得多，只传递关键结果。

3、小团队有必要上多 Agent 吗？
如果任务复杂度不高，单 Agent 够用。但如果涉及多个专业领域（研究 + 写作 + 设计 + 开发）的协作流水线，多 Agent 的并行效率提升非常明显。

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