Codex 最新版速览：这几个更新让科研人不再依赖 GPT 账号

上周四晚上，我习惯性打开 Codex，发现右下角多了个小红点。

点进去一看，更新日志拉了老长一屏。

我当时的第一反应不是兴奋，是紧张。用过 AI 工具的人都有这种本能反应：一更新，之前配好的东西会不会废掉？模型会不会没了？插件会不会不兼容？

但这次更新，我用了整整一周之后，想认真说一句：

这次是真的值得更。

先点个关注吧。下面这篇文章，我按科研人的实际使用场景，把这次更新拆开说清楚。

本文速览

这次更新，我最关心的是三件事：

1. 不用 GPT 账号了：DeepSeek、Kimi、GLM 这些国产模型都能直接接入。
2. 界面更适合新手了：模型配置、项目、技能入口都更直观。
3. Agent 模式正式可用了：Codex 不只是聊天，而是能开始接手完整任务。

这次更新到底改了啥

先说最核心的三件事。

第一，Codex 不再强制绑定 OpenAI 账号。你可以用 DeepSeek、Kimi、GLM 这些国产模型的 API Key 直接登录。

第二，界面重新设计了。左侧导航、项目面板、设置页面都翻新了一遍，新手第一次打开也不容易迷路。

第三，Agent 模式正式上线。它不再只是实验功能，而是可以进入日常工作流的正式能力。

这三件事，每一件单独拿出来都值得写一篇。但这篇文章我想把重点放在一个问题上：

这些变化对科研人到底有没有实际价值？

终于不用 GPT 账号了

这是我等得最久的功能。

之前写 Codex 教程，每次都要在开头加一句：“你需要一个 OpenAI 账号。”这句话看起来很轻，但实际会劝退很多人。

不是大家不想用，而是 OpenAI 的账号门槛确实高。海外手机号、信用卡验证、网络环境，每一步都在筛人。我身边好几个同事，就是卡在手机号验证那一步，试了几次就放弃了。

现在不用了。

打开 Codex，登录页面多了一个选项：使用第三方模型。选 DeepSeek，填上 API Key，就能直接进入主界面。

整个过程不到两分钟。

我自己用的是 DeepSeek V4 Pro，充值 10 块钱，高强度用了一周，余额还剩 8 块多。这个成本，说实话，已经接近“随手用”的级别。

更重要的是，切换成国产模型之后，Codex 的核心功能都还能用：

• Plan Mode
• Goal Mode
• Skills
• Agent 模式

不是阉割版，而是完整体验。

国产模型支持：DeepSeek、Kimi、GLM 全接上了

这次更新支持的模型列表，我数了一下，大概有十几家。

DeepSeek V4 Pro、V4 Flash，Kimi K2.6，智谱 GLM-5.1，还有 MiniMax、StepFun、百炼、火山方舟、SiliconFlow。

基本可以说，国内主流的大模型供应商都覆盖到了。

我自己重点测了三个：DeepSeek V4 Pro、Kimi K2.6 和 GLM-5.1。

使用场景	推荐模型	我的体感
日常主力、写代码、数据分析	DeepSeek V4 Pro	综合体验最好，代码能力强，上下文也够长
处理长文档、综述 PDF	Kimi K2.6	长文本理解很稳，适合读大文件
中文论文、摘要、润色	GLM-5.1	中文表达最自然，适合写作类任务

我的建议很简单：

日常主力用 DeepSeek，处理长文档切 Kimi，写中文内容切 GLM。

反正切换模型就是点两下的事。以前我们纠结“能不能用”，现在终于可以开始纠结“怎么搭配更顺手”。

界面大改：新手友好度翻倍

旧版 Codex 的界面，说实话，有点劝退新手。

左侧导航层级太多，设置页面藏得深，模型切换也要找半天。对程序员来说还能摸索，对科研人来说就很烦。

新版把这些地方都改了。

左侧导航现在只有三个主入口：对话、项目、技能。层级扁平之后，不用再来回点。

设置页面也重新分组了。模型配置、权限管理、个性化规则，各自一个 Tab，一目了然。

还有一个我很喜欢的小改动：输入框旁边多了“新手引导”按钮。点一下，Codex 会带你走一遍核心功能。五分钟，不啰嗦。

这个改动对科研人特别友好。我们不是为了研究工具而用工具，最终还是要回到论文、数据、文献和报告。

新版至少做到了：不用懂太多技术细节，也能先用起来。

Agent 模式：从“聊天”到“干活”

Agent 模式不是新概念。Claude Code 有，Cursor 有，很多工具都有。

但 Codex 这次把 Agent 模式做得比较“科研友好”。

它的关键点不是让你写复杂 Prompt，也不是让你理解 Agent 的原理，而是让你直接说清楚自己要什么。

我试了一个场景：把一个文件夹里的实验数据，也就是一堆 Excel 文件，清洗、分析、出图、写报告。

旧版 Codex 也能做，但需要我一步步引导：

1. 先读数据；
2. 再清洗；
3. 再分析；
4. 再画图；
5. 最后写报告。

每一步都要我盯着确认。

新版 Agent 模式里，我只说了一句话：

把这个文件夹里的实验数据清洗干净，做统计分析，画三张图，写一份 2000 字的分析报告。

它会自己拆任务、执行、验证，并在关键地方问我确认。

中间我只点了三次确认。一次是它要删一个异常值；一次是它选的图表类型我不满意，让它换；一次是报告写完后，我让它补充一个结论。

总共大概 15 分钟。

以前我自己做这套流程，从打开 Excel 到写完报告，至少两个小时。

Skills 市场：一键安装别人的技能包

Skills 是 Codex 的“技能包”系统。

你可以把它理解成给 AI 装的专业知识插件：论文润色、文献管理、数据分析、LaTeX 排版，都可以被封装成一个可复用的工作流。

之前 Skills 需要自己写，或者从 GitHub 手动下载安装。对非程序员来说，门槛不低。

新版加了 Skills 市场。内置了几十个官方和社区贡献的技能包。

我翻了一圈，科研相关的已经不少：

• 论文润色：检查语法、逻辑和学术规范；
• 文献管理：格式化参考文献，生成 BibTeX；
• 数据分析：从 CSV 到统计报告；
• LaTeX 助手：写公式、调格式、排表格；
• Python 科研脚本：生成数据处理和可视化脚本。

点一下安装，就能用。

我自己装了“论文润色”和“数据分析”两个。论文润色那个，我丢了一段英文摘要进去，它改了三处语法错误，把两个长句拆短，还建议我换了一个更准确的术语。

说实话，比我以前用的 Grammarly 更贴近科研写作。

性能优化：不卡了，真的不卡了

旧版 Codex 有个让我很抓狂的问题：用久了会卡。

不是网络卡，而是界面卡。输入框打字有延迟，文件列表刷新慢，有时候切个标签页也要等两三秒。

新版这方面明显顺了很多。

我特意开了五个项目、二十多条线程同时跑，界面依然流畅。启动速度也变快了，旧版从点击图标到能用，大概要十几秒；新版大概五秒左右。

这些改进听起来不大，但每天用的时候体感很明显。

工具越常用，越不能卡在这些小地方。

几个小但好用的改进

除了上面这些大更新，还有几个小改动值得提。

**对话历史搜索更好用了。**旧版只能按标题找对话，新版支持全文搜索。你输入一个关键词，所有包含这个词的对话都会列出来，终于不用一条条翻。

**项目模板更适合新手。**新建项目时，可以选择 Python 项目、LaTeX 论文项目、数据分析项目等模板。目录结构和初始规则都预配好了。

**导出功能更完整。**现在可以把对话导出为 Markdown、PDF、HTML 三种格式。导出 PDF 时还会自动排版，直接可以当文档用。

**快捷键可以自定义。**我把最常用的三个操作绑定了快捷键：新建线程、切换模型、打开审阅面板。效率提升很明显。

这些功能单独看都不大，但它们会把“偶尔试试”变成“每天愿意打开”。

总结：Codex 正在从程序员工具变成 AI 工作台

这次 Codex 更新，我觉得可以用一句话总结：

它正在从一个“程序员工具”，变成“所有人的 AI 工作台”。

不需要 GPT 账号，不需要复杂门槛，不需要一上来就理解一堆技术概念。一个可用的国产模型 API Key，几块钱，就能把 Codex 的核心能力跑起来。

对科研人来说，这意味着三件事。

第一，你不需要再羡慕计算机系同学有 AI 编程助手。

第二，论文写作、数据分析、文献管理这些工作，可以开始交给一个 AI 搭档协助完成。

第三，你不用花几百美金订阅费，也能体验到相当完整的 AI 工具链。

我用了 Codex 快三个月了。从最开始“试试看”，到现在“离不开”。这次更新，让我更坚定了这个判断。

AI 工具的门槛正在消失。

抓住这个窗口期的人，会比别人快一步。

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