Windows 本地部署 AI 助手完整指南（4 个国产模型任选）
不用翻墙、不用月费、数据不出本地 —— 一套配置，搞定 DeepSeek + Kimi + 智谱 + MiniMax

为什么要在本地部署 AI 助手？
2026 年了，AI 工具遍地开花，但大多数人还在网页端一个模型一个模型地切换。ChatGPT 要翻墙要月费，国产模型各有各的网页入口，每次想换个模型试试效果，就得重新打开一个标签页。

有没有一种方式，能在自己电脑上装一个统一的 AI 入口，把 DeepSeek、Kimi、智谱、MiniMax 全部接进来，随时切换，用哪个模型就像换衣服一样方便？

答案就是 OpenClaw —— 一个开源的本地 AI 助手框架。这篇文章手把手带你从零开始，在 Windows 上完成全部部署。

第一步：安装 OpenClaw
打开 PowerShell（管理员模式），一行命令搞定：

powershell
npm install -g openclaw
安装完成后验证：

powershell
openclaw --version
如果显示版本号，说明安装成功。

第二步：申请 API Key
你需要去以下平台各申请一个 API Key（都是免费的，用完才付费）：

平台 申请地址 免费额度
DeepSeek platform.deepseek.com
Kimi (月之暗面) platform.moonshot.cn
智谱 AI open.bigmodel.cn
MiniMax platform.minimax.chat
关键提示：每个平台的 API Key 格式不同，建议用记事本先存好，后面配置会用到。

第三步：编写配置文件
在 C:\Users\你的用户名.openclaw\ 目录下创建两个文件：

openclaw.json —— 主配置
json
{
“agents”: {
“defaults”: {
“model”: {
“primary”: “deepseek/deepseek-v4-flash”,
“fallbacks”: [
“deepseek/deepseek-v4-pro”,
“moonshot/kimi-k2.6”,
“zhipu/glm-4-plus”,
“minimax/MiniMax-M2.5”
]
}
}
},
“models”: {
“providers”: {
“deepseek”: {
“baseUrl”: “https://api.deepseek.com”,
“apiKey”: “你的DeepSeek Key”,
“api”: “openai-completions”,
“models”: [
{“id”: “deepseek-v4-flash”, “name”: “DeepSeek V4 Flash”, “contextWindow”: 1048576, “maxTokens”: 8192},
{“id”: “deepseek-v4-pro”, “name”: “DeepSeek V4 Pro”, “contextWindow”: 1048576, “maxTokens”: 16384}
]
},
“moonshot”: {
“baseUrl”: “https://api.moonshot.cn/v1”,
“apiKey”: “你的Kimi Key”,
“api”: “openai-completions”,
“models”: [
{“id”: “kimi-k2.6”, “name”: “Kimi K2.6”, “contextWindow”: 131072, “maxTokens”: 8192}
]
},
“zhipu”: {
“baseUrl”: “https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4”,
“apiKey”: “你的智谱 Key”,
“api”: “openai-completions”,
“models”: [
{“id”: “glm-4-flash”, “name”: “GLM 4 Flash”, “contextWindow”: 128000, “maxTokens”: 4096},
{“id”: “glm-4-plus”, “name”: “GLM 4 Plus”, “contextWindow”: 128000, “maxTokens”: 4096}
]
},
“minimax”: {
“baseUrl”: “https://api.minimax.chat/v1”,
“apiKey”: “你的MiniMax Key”,
“api”: “openai-completions”,
“models”: [
{“id”: “MiniMax-M2.5”, “name”: “MiniMax M2.5”, “contextWindow”: 204800, “maxTokens”: 8192}
]
}
}
},
“gateway”: {
“port”: 18789
}
}
.env —— 环境变量（可选）
如果你不想把 Key 直接写进配置文件，可以放在 .env 里：

DEEPSEEK_API_KEY=sk-xxxx
KIMI_API_KEY=sk-xxxx
ZHIPU_API_KEY=xxxx
MINIMAX_API_KEY=sk-xxxx
第四步：启动网关
powershell
openclaw gateway run
看到 ok: true 就说明成功了。打开浏览器访问 http://127.0.0.1:18789，你会看到一个漂亮的 Web 控制台。

常见 Bug 及解决方案
Bug 1: “Unknown model: minimax/MiniMax-M2.5”
原因：模型名需要加 provider 前缀。
解决：确保配置里用的是 minimax/MiniMax-M2.5 而不是 MiniMax-M2.5。

Bug 2: MiniMax API 返回 404 / DNS 解析失败
原因：域名错误！MiniMax 的正确 API 域名是 api.minimax.chat，不是 api.minimaxai.com。
解决：把 baseUrl 改成 https://api.minimax.chat/v1。

Bug 3: DeepSeek API 返回 401 Unauthorized
原因：系统环境变量里藏了一个旧的无效 Key，OpenClaw 优先读取环境变量而非配置文件。
解决：

powershell
[Environment]::SetEnvironmentVariable(‘DEEPSEEK_API_KEY’, $null, ‘User’)
然后重启网关。

Bug 4: Kimi 返回 “rate limit exceeded”
原因：Kimi 免费版每天有 TPD（Tokens Per Day）限额，约 150 万 tokens。
解决：等到第二天自动恢复，或者升级付费套餐。

Bug 5: 智谱/MiniMax 返回 “insufficient balance”
原因：免费额度用完了。
解决：各平台充值最低金额即可恢复。

部署后的效果
部署成功后，你在 Web 控制台选择一个模型就能直接对话。如果当前模型不可用（余额不足/限流），OpenClaw 会自动 fallback 到下一个可用模型，完全不用你操心。

更棒的是，所有数据都留在你的电脑上，不像网页版 AI 工具会把对话记录传到云端服务器。

总结
项目 说明
部署时间 约 15 分钟
支持模型 DeepSeek V4 / Kimi K2.6 / 智谱 GLM-4 / MiniMax M2.5
数据安全 全部本地
持续维护 每周自动更新配置