问题起因：Claude Code在执行代码时需要系统中有可用的Python解释器，但个人习惯了用 uv + venv 的方式管理项目的python环境，且因为uv的缓存磁盘设在D盘，如果使用system方式或默认位置创建环境，venv可能落在C盘，与uv缓存不在同一磁盘而导致无法使用硬链接提升包管理效率。故需要手动在D盘创建一个供Claude使用的python独立环境。

问题解决：在D盘（与uv缓存同盘）找个空目录（例如D:/WorkApplication/Python），使用uv venv --python 3.12 D:/WorkApplication/Python命令创建虚拟环境，然后在~/.claude或C:\Users\<你的用户名>\.claude目录下创建CLAUDE.md写入下述内容（注意将路径替换为实际venv的Scripts/python.exe位置），让Claude能读取该配置引入使用创建的环境即可。需要预装依赖时，使用uv pip install --python D:/WorkApplication/Python/Scripts/python.exe <包名>安装到该环境。

## Python 环境与依赖管理规范

### 核心原则
- 项目有 .venv 或 pyproject.toml → 使用项目环境（不加 --python）
- 否则 → 显式指向全局虚拟环境（必须加 --python）
- 始终通过 uv 命令隐式/显式指定环境，禁止手动激活

### 运行脚本 / 执行代码

#### 1. 运行脚本文件（直接跟文件名）
# 项目环境（当前目录或父目录存在 .venv 或 pyproject.toml）
✅ uv run python script.py

# 全局环境（无项目环境时）
✅ uv run --python D:/WorkApplication/Python/Scripts/python.exe script.py

#### 2. 执行内联代码（必须显式写 python -c 作为子命令）
# 项目环境
✅ uv run python -c "print('hello')"

# 全局环境
✅ uv run --python D:/WorkApplication/Python/Scripts/python.exe python -c "print('hello')"

### 安装依赖

# 项目环境
✅ uv pip install <package>
✅ uv add <package>                      # 推荐：自动写入 pyproject.toml

# 全局环境（无项目环境时）
✅ uv pip install --python D:/WorkApplication/Python/Scripts/python.exe <package>

### ⚠️ 绝对禁止
- 禁止在 --python 路径中使用反斜杠 \（会被 shell/uv 转义导致路径失效）
- 禁止在执行内联代码时省略 python 子命令（必须写 `python -c` 而非直接 `-c`）
- 禁止手动 source activate / conda activate / .\venv\Scripts\activate
- 禁止使用裸 python / pip 命令
- 禁止使用 --system 标志
- 禁止在无项目环境时省略 --python 全局路径
- 禁止在有项目环境时强行指定全局 --python 路径

验证配置是否生效：

uv run --python D:/WorkApplication/Python/Scripts/python.exe python -c "import sys; print(sys.executable)"