调用代码大模型：从入门到实践

代码大模型（Code LLM）是基于大规模代码数据训练的大型语言模型，专门用于理解和生成编程代码。它们能够理解多种编程语言的语法和语义，完成代码补全、代码解释、代码重构、错误修复、单元测试生成等任务。：基于 OpenAI Codex，集成在 IDE 中提供智能代码补全：Anthropic 推出的编程助手，擅长代码理解和项目级协作Code Llama：Meta 开源的代码专用模型，支持多种编程语言：

Codex++安全边界探秘：从模型能力到风险防御

随着大型语言模型（LLM）能力的飞速进化，以Codex++为代表的新一代代码生成模型正深刻改变着软件开发范式。然而，其强大的代码理解与生成能力也带来了前所未有的安全挑战。本文旨在系统性地探索Codex++的安全边界，剖析其潜在风险，并为开发者、安全研究员和企业提供切实可行的防御指南。Codex++等AI代码助手是强大的生产力工具，但其安全边界并非固定不变。开发者应保持警惕，将安全思维嵌入AI辅助开

CMU 11-785 深度学习导论笔记（一）

神经网络是人工智能中的一种方法，它教会计算机以受人类大脑启发的方式处理数据。近年来，它已成为各种模式识别、预测和分析问题的主要研究方向之一。神经网络在许多问题上确立了最先进的技术水平，并且常常大幅超越之前的基准。上一节我们介绍了神经网络的基本定义，本节中我们来看看神经网络带来的一些突破性应用。语音助手：例如 Siri、Alexa、Google Assistant。视觉与感知：例如人脸检测、人脸识别