普大喜奔啊!技术小白的我,第一次用Codex给我儿子做了一个英语试卷系统。

事情是这样的。

我儿子在上海读六年级,今年上半年他们这届突然改了英语题型,新考的题型跟以前完全不一样。

暑假嘛,我就想着每周给他出一套卷子,检验检验他这一周的学习成果。

于是我去网上搜卷子,同时也买了好几本实体卷子,结果全是老题型的,没有一套卷子是按照他们现在考的题型出的。

我花了好几天时间,真的是到处找啊,除了找到一套匹配的,其他都是老题型。

但是一套不够啊,每周都得出单元测试呢,我想了想,实在不行,只能我自己给他出了。

但是,要我手动出,这怎么可能啊?我自己的英语水平跟他差不多,出不了一点。

然后我突然想到,我最近不是一直在用Codex吗? 要不,让它帮我做一个出题系统?

说实话,我当时心里也没底。我一个纯技术小白,想“做”一个系统出来?说出来我自己都觉得好笑。

但我这个人就是有试试又不亏的心态,反正不行就拉倒呗,又不会少块肉。

于是我打开Codex,跟它说了我的需求:

  • 我想要一个英语试卷生成系统
  • 严格按照我给的参考卷题型来出
  • 支持我上传新单元的教材内容
  • 学一个单元,就能生成一套对应单元的卷子

我还给它发了一份参考卷,以及2个单元的电子版教材,然后就等着了。

然后Codex就开始吭哧吭哧干活了。写代码、建框架、调格式、跑测试……我在旁边看着,时不时跟它说“这里不对”“那里改成什么什么样”。

说实话中间也踩了不少坑。比如一开始我上传的是pdf版本的卷子和教材,结果它读取了半天也没读取成功。

后来和它纠缠了很久后,我放弃了,我把卷子整理成md文档给它,它这才成功读取。

就这样,折腾了1天之后,它真的给我做出来了。

一个能用的、能上传教材、能按题型自动出卷子的系统。

我传一个新单元的教材进去,总结完,再去生成试卷,一套完整的试卷就出来了,题型跟我给的参考卷一模一样。

真是不可思议,我居然真的“做”出了一个软件。

我自己都不敢相信。在这之前,“系统”这两个字对我来说都是程序员干的事,跟我没有半毛钱关系。

然后说一个我踩过最大的坑:

我做这个系统的时候,想让Codex接入我们TokenHub平台的大模型,因为TokenHub只要一个key,支持全球100多个大模型,各种主流的都有,而且为了成本考虑,我想着用DeepSeek V4这些国产模型嘛,便宜又好用。

我以为只要告诉Codex“我要用TokenHub的模型”,然后把TokenHub的官网给它,它就能自动接上。结果并没有!

就这么一个事,我来来回回跟Codex纠缠了好几个小时。

它也不报错,就是试卷系统做好后,我怎么都用不了TokenHub的大模型,市面上主流的供应商它都给我设置进去了,唯独TokenHub的就是只能用一个默认的大模型。

我就一直跟它说:我要用TokenHub的大模型,你给我多做几个选择啊。如此反反复复,浪费了好多tokens,还是不行。

这下子,你们知道我有多技术小白了吧?

后来我实在没办法了,跑去问我们团队的技术小哥。

技术小哥一听,说:你怎么不早问我?我们每个大模型都有快速接入指令啊,复制粘贴给Codex就行了。

然后他把DeepSeek V4的快速接入指令发给我,我复制给Codex,立马就跑通了。

哈哈哈哈,我当时真的又气又好笑。折腾了好几个小时的事,原来一分钟就能搞定。

不过想想也正常,新手嘛,总要踩点坑才长记性。 以后我就知道了,凡是接入的东西,先问有没有快捷指令,绝不自己瞎折腾。

说真的,这件事让我对AI的认知又刷新了一次。

以前我觉得AI就是聊聊天、写写文案、画几张图。但这次它是真的帮我“做”了一个能用的东西出来。虽然肯定还有很多地方要优化,但它确实能跑、能用、能解决我的实际问题。

而且这个试卷系统,我觉得不只是我这种家长能用。做虚拟产品的人其实特别适合搞个系统——你想想,一份纯原创的、针对性强的试卷资料,这本身就是可以卖的虚拟产品啊。以前你要自己出题自己排版,现在你跟AI说一声,它帮你全搞定。

多好的生意入口。

而且不单单只是做试卷系统啊,做各种知识库的系统啊,不都是虚拟资料的范畴吗?

最后再说一嘴:

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我这个英语试卷系统目前还在“能用”的阶段,离“好用”还有点距离,后续我还会继续优化。等哪天做得更完善了,再跟你们分享第二波心得~

下次见啦~ 😊

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