一天之内又涨了 2.2 万颗星。

又登上 GitHub 热榜。

我看了下，已经有14万颗星星了。

它叫 mattpocock/skills 。

有人会可能好奇为什么能一直这么火呢？

因为它解决了AI编程最大的痛点。

你脑子里想的是A，AI最后做出来的却是B。

举个实际的例子 ：

你让 AI 加个头像上传功能，它很快把代码写出来了。

你看了一眼直接批准了。结果上线之后发现图片大小没有限制、裁剪比例没有确定、默认头像也没有考虑到。

你会发现你说的头像上传功能和它理解的头像上传功能，完全是两回事。

而 Matt 在写代码之前会像面试官一样问你：

图片从哪来？存到哪？要剪裁吗？大小有限制么？

虽然看起来有点繁琐，但是实际上很有用。

它会把所有的问题都问清楚了，再写代码。通常情况下是直接完成的，不需要再做任何改动。

它把 AI 写代码中常见的四个失败模式都给你解决了。

01 意图对齐失败。

你有自己的想法，Agent 也有自己的方案，双方都以为自己在说同一件事。

等到代码运行出来的时候才发觉是南辕北辙。

这不是Claude的问题，原因很简单没搞清楚需求就开始写代码了。

02 缺少专业术语。

每次打开新的对话框的时候都得再解释一遍“我们项目里的XX是什么意思”。

积少成多，token浪费是小问题，代码命名不统一才是大问题。

03 没有反馈回路。

没有测试驱动的话，agent 写代码就等于盲人走路。

它觉得过了，你觉得过了，上线之后才发现其实没过。

04 架构腐化。

AI 加快了代码的产生速度，同时也增加了技术债务。

没有定期的架构审查机制的话，六个月内回头看自己的仓库就会不认识了。

这四种失败模式并不是 AI 时代的新的问题，在软件工程中一直都没有得到解决的老问题。

只是 AI 让它们的代价来得更快了。

Matt 的 Skill 仓库，就是他用来把这四个问题系统性地塞进日常工作流的方式。

我把常用的技能用一个图来表示给大家。

新手朋友到这要问了，说了这么多概念。

我该怎么高效把这套系统用起来？

第一阶段的需求和架构

项目刚开始的时候，第一件事情就是防患于未然：

1、/grill-with-docs：要求 AI 必须把问题弄清楚，并且自动生成 CONTEXT.md 和 ADR。

2、/to-prd：把对话整理成规范的PRD，并保证逻辑闭环。

3、/to-issues：直接把任务拆到 GitHub 上去，任务颗粒度就一目了然了。

第二步是开发和质量

编写代码的时候，不允许有“我觉得写对了”的自我感觉良好：

1、/tdd：必须先写好测试再写代码，每一条都必须有依据。

2、/setup-pre-commit：先让 Husky 运行起来，并为提交动作加个门禁。

3、/git-guardrails：开启拦截功能，避免你在不小心的时候把重要的信息推送到了远程仓库中。

第三步是维护和管理

当项目越来越大或者出现了奇怪的Bug的时候：

1、/diagnose：不能随便修改bug，要按照复现-定位-修复-复盘的流程来。

2、/migrate-to-shoehorn：如果要对旧代码进行重构的话，就用这个来处理类型断言的迁移问题。

3、/improve-codebase-architecture：每隔三天运行一次，就像给代码做体检一样，避免出现“破窗效应”。

第四步团队合作

在需要跨越窗口、跨越Agent或者非常简洁地进行交流的时候：

1、/handoff：产生当前上下文的摘要，并且很好地把工作交接给下一个AI窗口。

2、/caveman：开启极简语态，瞬间压缩掉75%的无效Token。

3、/scaffold-exercises：新加入的成员会得到一个练习脚手架，这样就可以快速上手了。

看完这些功能，相信各位想自己动手了。

想装这套系统直接运行下面的命令：

npx skills@latest add mattpocock/skills

然后在项目中执行一次 /setup-matt-pocock-skills，按照提示进行配置就可以了。

设置好之后就可以使用了。

比如说要增加一个“用户头像上传”的功能：

1、先对AI说：/grill-me 我要增加一个用户头像上传的功能

AI 会问到项目中存在一些问题。

等你把所有的疑问都回答完了之后，需求也就清楚了

2、再说：/tdd 开始实现

AI 会按照测试驱动开发的方式来编写代码，每次只写一个测试

3、遇到问题就用 /diagnose

AI 用六阶段调试法来帮助你找到问题

写在最后

这套技能适用于已经使用了AI编程工具但是对代码质量有要求的人。

它不能使你的AI写作速度变快，但是可以让你的AI写作更加稳定。

用强制需求对齐、测试驱动、调试流程的方式把AI编程由“碰运气”变为“有流程”。

如果对代码质量有要求，特别是对测试覆盖率有要求的话，那么这套 Skills 是值得安装的。

项目基于 MIT 协议开放，感兴趣的同学可以去 GitHub 仓库看看源码和文档。

开源地址：https://github.com/mattpocock/skills

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