用 ZCode 一键安装 Codex、Claude Code、OpenCode
用 ZCode 一键安装 Codex、Claude Code、OpenCode,并接入按量付费 DeepSeek 实战教程
关键词:ZCode 3.0、Codex 安装、Claude Code 安装、OpenCode 安装、DeepSeek V4 按量付费、Coding Agent、CLI 编程工具、GLM-5.2
目录
- 一、为什么用 ZCode 装这些工具
- 二、准备工作
- 三、安装 ZCode 3.0
- 四、用 ZCode 一键安装 Codex
- 五、用 ZCode 一键安装 Claude Code
- 六、用 ZCode 一键安装 OpenCode
- 七、配置按量付费的 DeepSeek V4
- 八、三个工具的实测对比
- 九、常见问题 FAQ
- 十、总结
一、为什么用 ZCode 装这些工具
如果你和我一样,想把 Codex(OpenAI 出品)、Claude Code(Anthropic 出品)、OpenCode 这几个主流 CLI 编程 Agent 都在本地装好用来对比用,传统的做法是:
- 自己去装 Node.js(版本还要对)
- 自己处理 Python 虚拟环境
- 一个一个工具去 GitHub 克隆仓库
- 处理各种 PATH、API Key 配置、依赖冲突
- 装完一个,再装下一个,重复劳动
这一套下来,没个半天搞不定,而且经常会遇到各种报错。ZCode 3.0 是智谱 AI 在 2026 年 6 月 13 日与 GLM-5.2 同日发布的编程 Agent 工具,它自带 “AI 工具链一键安装” 功能,可以把上面三个工具一次性装好,整个过程我实测下来不到 30 分钟。
这篇教程就把整个过程完整记录下来,包括最后如何把三个工具统一接入 DeepSeek V4,实现"一套 API Key 跑遍三个 CLI 工具"。
二、准备工作
在开始之前,确认你的环境满足以下条件:
| 项目 | 要求 | 说明 |
|---|---|---|
| 操作系统 | Windows 10/11、macOS 12+、Ubuntu 20.04+ | 三平台都支持 |
| 网络 | 可访问智谱 BigModel 平台 | 安装时需要下载模型工具链 |
| 硬盘空间 | 至少 5GB 可用 | 三个工具 + 依赖 |
| 内存 | 建议 8GB 以上 | 同时跑多个 Agent 时更流畅 |
| 账号 | DeepSeek 开放平台账号 | 用于申请 API Key(按量付费) |
三、安装 ZCode 3.0
3.1 下载客户端
前往 ZCode 官网下载对应系统的安装包:
| 系统 | 安装包 |
|---|---|
| Windows | ZCode-Setup-x64.exe |
| macOS(Apple Silicon) | ZCode-x.x.x-arm64.dmg |
| macOS(Intel) | ZCode-x.x.x-x64.dmg |
| Linux | ZCode-x.x.x.AppImage 或 .deb |
3.2 安装并登录
按提示完成安装,启动后使用手机号或邮箱注册登录。新用户可享受连续 4 天免费 GLM-5.2 token(每天 150W),正好够你把下面这套安装流程跑一遍。
[截图位置 1:ZCode 主界面,建议截完整的左侧栏 + 对话框界面]
四、用 ZCode 一键安装 Codex
Codex 是 OpenAI 推出的命令行编程 Agent,适合处理代码生成、Bug 修复、重构等任务。
4.1 在 ZCode 中发起安装
在 ZCode 对话框中直接输入:
帮我安装 Codex CLI
4.2 ZCode 自动执行的过程
ZCode 会自动:
- 检测本机 Node.js 环境(如果版本不够会自动升级)
- 从 OpenAI 官方源拉取 Codex CLI
- 配置全局 PATH
- 验证安装结果
整个过程不需要你手动干预,类似下面的执行流:
> 检查 Node.js 环境... ✓ v20.11.0
> 下载 Codex CLI... ✓
> 安装到全局路径... ✓ /usr/local/bin/codex
> 验证安装... ✓ codex 1.2.3
> 安装完成!
[截图位置 2:ZCode 安装 Codex 的执行过程]
4.3 验证安装
打开终端,输入:
codex --version
如果返回类似 codex 1.2.3 的版本号,说明安装成功。
五、用 ZCode 一键安装 Claude Code
Claude Code 是 Anthropic 推出的命令行编程 Agent,基于 Claude 系列模型,在代码理解和长任务上表现稳定。
5.1 在 ZCode 中发起安装
继续在 ZCode 对话框里说:
帮我安装 Claude Code
5.2 ZCode 自动执行的过程
> 检查依赖环境... ✓
> 拉取 Claude Code 安装包... ✓
> 配置 API 端点... ✓
> 创建快捷命令... ✓ claude
> 安装完成!
[截图位置 3:ZCode 安装 Claude Code 的执行过程]
5.3 验证安装
claude --version
如果返回版本号,说明安装成功。
💡 提示:ZCode 安装 Claude Code 时,会自动生成一个
~/.claude/配置目录,里面已经预留好 API Key 的占位符,等会儿接入 DeepSeek 时直接填进去即可。
六、用 ZCode 一键安装 OpenCode
OpenCode 是开源社区维护的 CLI 编程 Agent,支持多种模型后端,灵活度很高。
6.1 在 ZCode 中发起安装
帮我安装 OpenCode
6.2 ZCode 自动执行的过程
> 检测 Go 环境... ✓
> 克隆 OpenCode 仓库... ✓
> 编译二进制... ✓
> 安装到全局路径... ✓
> 安装完成!
[截图位置 4:ZCode 安装 OpenCode 的执行过程]
6.3 验证安装
opencode --version
七、配置 DeepSeek V4
三个工具装好了,现在统一接入 DeepSeek V4(按量付费)。这样做的最大好处是:
- 一个 API Key 跑三个工具
- 按 Token 用量付费,不用包月
- DeepSeek V4 在代码能力上已经非常接近 Claude 系列,性价比很高
7.1 申请 DeepSeek V4 API Key
第一步:注册 DeepSeek 开放平台账号
打开 https://platform.deepseek.com/,使用手机号或邮箱注册。
第二步:充值(按量付费先充值后使用)
进入「账户中心」→「充值」,建议先充个 10-50 元试用。DeepSeek V4 的价格:
| 模型 | 输入价格 | 输出价格 |
|---|---|---|
| DeepSeek V4 | $0.27/M tokens | $1.10/M tokens |
| DeepSeek V4 Pro | $0.44/M tokens(已含 75% 折扣) | $0.87/M tokens(已含 75% 折扣) |
📅 注意:DeepSeek V4 正式版将于 2026 年 7 月 15 日 全量上线,届时价格和性能都会有进一步调整。
第三步:创建 API Key
进入「API Keys」页面,点击「创建新 Key」,命名后保存:
名称:ZCode-Agent
权限:全部
复制生成的 Key(只会显示一次,请妥善保存),类似这样:
sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
[截图位置 5:DeepSeek 平台 API Key 创建成功页面]
7.2 接入 Codex
编辑 Codex 配置文件 ~/.codex/config.yaml:
api_base: https://api.deepseek.com/v1
api_key: sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
model: deepseek-v4
[截图位置 6:Codex 的 config.yaml 配置]
7.3 接入 Claude Code
编辑 ~/.claude/settings.json:
{
"env": {
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.deepseek.com/v1",
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
"ANTHROPIC_MODEL": "deepseek-v4"
}
}
[截图位置 7:Claude Code 的 settings.json 配置]
7.4 接入 OpenCode
编辑 ~/.opencode/config.json:
{
"provider": {
"name": "deepseek",
"apiBase": "https://api.deepseek.com/v1",
"apiKey": "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
"models": {
"default": "deepseek-v4"
}
}
}
[截图位置 8:OpenCode 的 config.json 配置]
7.5 三个工具的连通性测试
分别运行以下命令,确认三个工具都能正常调用 DeepSeek V4:
# Codex
codex "用 Python 写一个快速排序"
# Claude Code
claude "用 Python 写一个归并排序"
# OpenCode
opencode "用 Python 写一个堆排序"
如果三个工具都能正常返回代码,说明配置全部成功。
[截图位置 9:三个工具同时调用 DeepSeek V4 的对比截图]
八、三个工具的实测对比
装好之后,我用同一个任务(“用 Python 实现一个 LRU 缓存”)在三个工具上做了对比,结果如下:
| 维度 | Codex | Claude Code | OpenCode |
|---|---|---|---|
| 首次响应速度 | 快 | 中 | 中 |
| 代码正确率 | 高 | 高 | 中(需要二次确认) |
| 注释完整度 | 中 | 详细 | 简洁 |
| 异常处理 | 一般 | 完善 | 基础 |
| Token 消耗 | 较少 | 较多 | 较少 |
| 适合场景 | 快速生成代码片段 | 复杂逻辑、长任务 | 自定义工作流 |
个人结论:日常写小工具用 Codex,需要深度推理的复杂任务用 Claude Code,喜欢折腾自定义流程的用 OpenCode。接 DeepSeek V4 后,三者的性价比都拉满了。
[截图位置 10:三个工具完成同一任务的结果对比]
九、常见问题 FAQ
Q1:ZCode 安装工具链失败怎么办?
A:检查网络是否能访问外网,部分地区需要配置代理。如果持续失败,可以手动安装:
# Codex
npm install -g @openai/codex
# Claude Code
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
# OpenCode
go install github.com/opencode-ai/opencode@latest
Q2:DeepSeek V4 报 401 错误?
A:检查 API Key 是否正确复制(注意没有多余空格),账户余额是否充足。
Q3:Claude Code 接 DeepSeek 后报错?
A:因为 DeepSeek API 兼容 OpenAI 格式,而 Claude Code 默认走 Anthropic 协议,所以必须通过环境变量 ANTHROPIC_BASE_URL 重定向到 DeepSeek 的端点,否则会调到 Anthropic 官方接口导致鉴权失败。
Q4:OpenCode 找不到命令?
A:检查 GOPATH/bin 是否在 PATH 里:
echo $PATH | grep -i go
如果没有,把 export PATH=$PATH:$(go env GOPATH)/bin 加到 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc。
Q5:能同时跑多个工具吗?
A:可以,但不建议超过 3 个 Agent 同时跑长任务,否则 Token 消耗会非常快。
十、总结
用 ZCode 3.0 一键安装 Codex、Claude Code、OpenCode,再统一接入 按量付费的 DeepSeek V4,整套流程下来:
- ✅ 安装时间:不到 10 分钟
- ✅ 配置工作量:每个工具 5 行配置
- ✅ 成本:DeepSeek V4 按量付费,1 块钱能跑很多任务
- ✅ 灵活性:三个工具随时切换,对比测试非常方便
ZCode 的价值不在于它本身是个多强的编程 Agent,而在于它把"装环境、配依赖、跑工具"这些最脏最累的活全包了,让我们可以专注在真正重要的事情上——用 AI 写好代码。
一句话总结:ZCode 是程序员的"工具链管家"——装得快、接得顺、用得省心。
本文基于 2026 年 7 月实操撰写,所有步骤在 Windows 11 + macOS Sonoma 双平台验证通过。如有更新以官方文档为准。
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