前言：Codex 与 DeepSeek 的结合价值

随着 AI 编程助手生态的蓬勃发展，开发者们不再满足于单一模型的能力。Codex 作为一款优秀的开源 AI 编程工具，其最新版本已深度集成到 ChatGPT 桌面应用中，提供了便捷的交互体验。而 DeepSeek 模型以其在代码生成、理解和推理方面的卓越表现。

本文将详细介绍如何将最新桌面版 Codex 与 DeepSeek 模型连接，并通过 cc-switch 路由中转工具实现灵活调用。

一、环境准备与基础安装

1.1 安装 Codex

最新版的 Codex 已经作为插件或功能模块集成到 ChatGPT 桌面应用中，安装过程非常简单：

1. 微软商店安装：在微软商店中直接搜索 "ChatGPT" 进行安装即可。由于最新版本的 Codex 已经集成到 ChatGPT 中，下载是免费的。

        2.官网下载：访问 OpenAI 官网下载桌面版进行安装。

        3.GitHub 下载：可以在 GitHub 上进行下载，但需要自己甄别版本和安全性。

验证安装：安装完成后，在电脑开始菜单中会出现 ChatGPT 的图标。

二、登录 ChatGPT 与安装配置 cc-switch

2.1 登录 ChatGPT

安装好 ChatGPT 桌面应用后，首次启动需要进行登录验证。以下是详细的登录步骤：

1. 打开 ChatGPT 桌面应用，点击「登录」按钮。
2. 系统会自动打开默认浏览器，跳转到 OpenAI 的登录页面。
3. 输入你的 OpenAI 账号和密码，或者使用第三方账号（如 Google、Microsoft 账号）登录。
4. 登录成功后，浏览器会显示授权确认页面，点击「授权」按钮允许 ChatGPT 桌面应用访问你的账号。
5. 授权完成后，浏览器会提示「登录成功」，此时可以关闭浏览器窗口。
6. 返回 ChatGPT 桌面应用，界面会自动刷新并显示已登录状态。

注意：上述步骤适用于有 OpenAI 账号的情况。本文主要介绍无 OpenAI 账号的使用情况，需要使用 cc-switch 来使用 Codex。

2.2 安装 cc-switch

cc-switch 是一个轻量级的模型路由中转工具，它充当 Codex 与后端 AI 模型（如 DeepSeek）之间的桥梁。主要功能包括：

• 协议转换：将 Codex 的 API 请求转换为 DeepSeek 兼容的格式。
• 路由管理：支持多个模型端点，可按需切换。
• 请求优化：对提示词进行预处理，提升模型响应质量。
• 本地代理：在本地运行，保障代码隐私和安全。

cc-switch 提供了多种安装方式，包括命令行工具和桌面应用程序。本文介绍桌面版的安装方式：

1. 访问官方网站：打开浏览器访问 CC Switch 官方网站

1. 下载安装包：点击下载按钮，根据自己设备信息选择对应的安装文件（Windows/Mac/Linux）

1. 安装程序：下载后双击安装包，按照向导完成安装

注意：安装完成后，先不要启动 ChatGPT，需要先配置 cc-switch。

2.3 配置 cc-switch 连接 DeepSeek

1. 启动 cc-switch：安装完成后，双击 cc-switch 图标启动程序
2. 找到 Codex 图标：在 cc-switch 主界面中找到 Codex 图标

1. 添加 DeepSeek：选择「添加」按钮，找到 DeepSeek，填入 DeepSeek 的 API Key
2. 申请 API Key：若没有 DeepSeek 的 API Key，可以到 deepseek平台 申请

1. 保存配置：填写 API Key 后，点击保存配置

1. 启用路由：在路由配置中，进入设置打开路由总开关，并启用 Codex 的路由

三、使用 Codex 连接 DeepSeek

3.1 启动 ChatGPT 桌面应用

1. 双击 ChatGPT 图标运行程序
2. 等待加载完毕后，进入会话页面

3.2 切换到 Codex 页面

在 ChatGPT 桌面应用中切换到 Codex 功能页面：

3.3 开始使用 Codex

切换完成后就可以和 Codex 进行对话了：

3.4 切换 DeepSeek 模型

在 cc-switch 中可以选择切换不同的 DeepSeek 模型：

• DeepSeek-V4-Flash：响应速度快，适合快速代码生成和简单任务
• DeepSeek-V4-Pro：功能更强大，适合复杂代码任务和深度推理

四、验证与测试

4.1 测试连接状态

在 Codex 界面中输入简单的代码请求，如：

请用 Python 写一个快速排序算法

观察响应是否正常，确认连接成功。如果一切正常，Codex 会通过 cc-switch 调用 DeepSeek 模型并返回代码结果。

4.2 验证模型切换

在 cc-switch 中切换不同的 DeepSeek 模型，测试响应速度和代码质量的变化：

1. 切换到 DeepSeek-V4-Flash，测试简单代码生成任务
2. 切换到 DeepSeek-V4-Pro，测试复杂算法实现
3. 比较两个模型的响应时间和代码质量差异

总结

通过以上步骤，您已经成功将最新版 Codex（集成在 ChatGPT 桌面版中）与 DeepSeek 模型连接起来。现在，您可以在熟悉的 Codex 界面中，充分利用 DeepSeek 模型在代码生成、调试和优化方面的强大能力，提升开发效率。