本文截图均来自当前本地运行中的 OpenCoWork 实机窗口。

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图：OpenCoWork 在本地桌面中展示 Agent 输出、Git 变更、输入区、运行状态、Token 与性能指标。

OpenCoWork 解决的不是“聊天”，而是“把事情做完”
很多 AI 产品停留在对话层：它能解释、能生成片段、能给建议，但真正落到项目里，还要用户不断复制粘贴、切终端、跑命令、看 diff、再回来追问。

OpenCoWork 的核心变化是把这些动作放回同一个工作现场：

Agent 可以读取和理解当前项目文件。
Agent 可以搜索代码、运行 Shell、检查日志和执行验证命令。
Agent 可以生成文件变更，并在界面里呈现审阅入口。
Agent 可以接入 MCP Server，把外部工具变成可调用能力。
Agent 可以通过子代理和 Agent Team 拆解复杂任务。
Agent 可以通过 Cron 执行周期性后台任务。
Agent 可以接入飞书、钉钉、Telegram、Discord、QQ、微信、企业微信、WhatsApp 等消息平台。
也就是说，OpenCoWork 不是把 AI 包装成一个新聊天页，而是把 AI Agent 放进“代码、终端、文件、团队消息、自动化任务”共同组成的工作系统里。

1.0：一次面向真实工作流的发布
OpenCoWork 1.0 的重点不是堆功能名，而是让复杂任务更稳定、更可控、更适合长期使用。

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图：本地 OpenCoWork 正在分析 1.0 发布变更，汇总 Changelog、提交、文件改动和待审阅内容。

每个会话都可以有自己的模型策略
1.0 完善了会话级模型选择模式。不同会话可以分别选择：

继承全局模型
自动路由模型
手动固定某个 provider 与模型
这对日常使用很关键。你可以让一个会话专门处理代码任务，让另一个会话负责快速问答，再让第三个会话固定在适合复杂推理的模型上，而不用每次切换全局配置。

MiniMax 与 Kimi 推理能力增强
1.0 为 MiniMax 和 Kimi 相关 provider 增加了 thinking/reasoning 支持。对于代码分析、架构判断、长链路排错、多工具调用这类任务，推理型模型可以更自然地进入 Agent Loop，而不是只输出最终答案。

这也让 OpenCoWork 更适合处理“需要先理解、再执行、再验证”的工作，比如：

分析一组改动是否适合发布
排查一次构建失败
给复杂需求拆任务
比较多个实现方案
生成并审阅代码变更
Git 变更审阅更贴近开发现场
OpenCoWork 不是只把 Agent 回复放在聊天框里。它可以把项目变更、文件状态和审阅动作放在同一个界面，让用户更容易判断 Agent 做了什么、改了哪里、是否可以继续。
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图：OpenCoWork 右侧 Git 变更面板展示当前分支、变更文件、增删行和提交入口。

这种“边执行、边审阅、边验证”的交互方式，比纯文本对话更适合开发任务。尤其是当 Agent 能运行命令、修改文件、生成 diff 时，用户需要的不只是结果，还需要过程和控制感。

远程与后台任务也进入同一套工作流
1.0 增加了实时 SSH 进程监控面板，可以更直观看到远程主机上的进程状态。配合 SSH 终端、Cron Agent、消息平台投递，OpenCoWork 可以覆盖更多后台和远程场景：

定时检查日志并发送摘要
在远程服务器上执行巡检
每天生成项目状态报告
把群聊里的问题交给 Agent 查询和总结
让 Agent 在指定工作目录里持续完成任务
这让 OpenCoWork 不只是开发桌面工具，也可以逐渐成为团队里的自动化工作站。

模型生态：通过 Routin AI 快速体验多模型能力
OpenCoWork 1.0 已经内置多种 provider 预设，覆盖 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Google、Ollama、Qwen、Moonshot、MiniMax、Baidu、Azure OpenAI、Copilot、Codex、Routin AI 以及 OpenAI-compatible 接口。

对开发者来说，这意味着你可以按任务选择模型：有些任务需要更强推理，有些任务需要更快响应，有些任务需要更长上下文，有些任务需要更低成本。

当前 OpenCoWork 客户端可使用以下模型福利：

MiniMax-M3、MiniMax-M2.7-highspeed、MiniMax-M2.7 已可用，仅限 OpenCoWork 客户端使用，每天免费额度 10 美元。
kimi-k2.7-code 已可用，仅限 OpenCoWork 客户端使用，每天免费额度 5 美元。
模型与额度入口：https://routin.ai/

如果你想体验代码任务、复杂推理、长上下文分析或多 Agent 协作，这组客户端福利非常适合用来上手 OpenCoWork 1.0。

可观测的运行状态，而不是黑箱自动化
Agent 能做事之后，最重要的问题就变成：它做了什么？花了多少 Token？命中了多少缓存？速度如何？现在处于什么状态？

OpenCoWork 会把这些运行状态直接放到界面里，让用户在执行过程中保持判断力。
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图：输入区下方展示未缓存输入、缓存命中、输出、TPS、首 token 时间和消费信息。

这也是 OpenCoWork 一直坚持的方向：Agent 可以很强，但用户必须知道它在做什么，并且在关键动作上保留最终控制权。

快速开始
GitHub 地址：

https://github.com/AIDotNet/OpenCowork

从源码启动：

git clone https://github.com/AIDotNet/OpenCowork.git
cd OpenCowork
npm install
npm run dev