目 录

摘  要

Abstract

第一章 绪  论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文组织结构

第二章 关键技术

2.1 B/S体系结构

2.2 flask框架

2.3 MySQL数据库

2.4 Python语言

第三章 系统分析

3.1 系统可行性分析

3.1.1 技术可行性

3.1.2 经济可行性

3.1.3 社会可行性

3.1.4 操作可行性

3.2 系统功能分析

3.2.1 功能性分析

3.2.2 非功能性分析

3.3 系统用例分析

3.4 系统总体流程设计

3.4.1 数据开发流程

3.4.2 用户登录流程

3.4.3 系统操作流程

3.4.4 添加信息流程

3.4.5 修改信息流程

3.4.6 删除信息流程

第四章 总体设计

4.1 系统架构设计

4.2 系统模块设计

4.3 数据库设计

4.3.1 数据库概念结构设计

4.3.2 数据库逻辑结构设计

第五章 详细设计与实现

5.1 前端首页模块

5.2 用户注册模块

5.3 登录模块

5.4 前端普通用户功能模块

5.4.1 交流论坛模块

5.4.2 美食资讯模块

5.4.3 菜品信息模块

5.4.4 菜品推荐模块

5.4.5 个人中心模块

5.5 后端管理员功能模块

5.5.1 后台首页模块

5.5.2 菜品信息管理模块

5.5.3 系统用户模块

5.5.4 菜品推荐管理模块

5.5.5 系统管理模块

5.5.6 资源管理模块

5.5.7 交流管理模块

第六章 系统测试

6.1 系统测试的目的

6.2 测试方法

6.3 测试用例

6.3.1 用户登录功能测试

6.3.2 创建数据测试 

6.3.3 修改数据测试 

6.3.4 查询数据测试 

6.4 测试结果

结  论

参考文献

致  谢

  

本研究设计并实现了一个基于Flask框架的智能化美食推荐系统,采用遗传算法构建动态推荐模型,通过用户行为数据的多维度分析实现个性化推荐服务。系统前端采用HTML+CSS+JavaScript技术栈,后端基于Flask框架搭建RESTful API,结合MySQL数据库实现数据持久化存储。遗传算法通过模拟自然选择机制,对用户点击、收藏、评分等多源行为数据进行特征提取和权重优化,建立自适应推荐策略,有效解决传统协同过滤算法在冷启动和推荐多样性方面的局限性。系统通过实时追踪用户交互行为,动态调整推荐策略,形成持续优化的推荐闭环。

系统架构包含用户交互层、算法处理层和数据管理层三大模块,其中用户端提供包含菜品推荐、论坛互动、信息浏览等功能的完整服务体系,管理端集成多维数据统计和智能分析模块。通过建立菜品类型、标签和推荐策略的关联模型,实现基于遗传算法的自适应推荐机制,配合用户反馈机制持续优化推荐效果。该系统在推荐准确性和用户满意度方面较传统推荐方法具有显著优势,同时具备良好的可扩展性和维护性。

关键词:flask框架,美食推荐系统,MySQL数据

Abstract

In this study, an intelligent food recommendation system based on Flask framework was designed and implemented, and genetic algorithm was used to build dynamic recommendation model and realize personalized recommendation service through multi-dimensional analysis of user behavior data. The system front end adopts the HTML + CSS + JavaScript technology stack, and the back end builds the RESTful API based on the Flask framework, and realizes the data persistence storage combined with the MySQL database. By simulating the natural selection mechanism, the genetic algorithm extracts features and optimizes the weight of multi-source behavior data such as clicking, collecting and scoring, establishes an adaptive recommendation strategy, and effectively solves the limitations of traditional collaborative filtering algorithm in cold startup and recommendation diversity. By tracking the user interaction behavior in real time, the system dynamically adjusts the recommendation strategy to form a continuously optimized recommendation closed loop.

The system architecture consists of three modules: user interaction layer, algorithm processing layer and data management. Among them, the client side provides a complete service system including food recommendation, forum interaction, information browsing and other functions, and the management side integrates multi-dimensional data statistics and intelligent analysis module. By establishing the association model of dish types, labels and recommendation strategies, the adaptive recommendation mechanism based on genetic algorithm is realized, and the recommendation effect is continuously optimized in combination with the user feedback mechanism. The system has significant advantages over traditional recommendation methods in terms of recommendation accuracy and user satisfaction, along with good scalability and maintainability.

Keywords: flask framework, food recommendation system, MySQL data

第一章   

1.1研究背景及意义

现代餐饮行业与互联网的深度融合催生了海量美食数据,用户面临信息过载的普遍性问题。传统推荐方法依赖静态规则或单一维度分析,难以适应动态变化的用户偏好和复杂的饮食需求。饮食行为具有显著个性化特征,用户点击、收藏、评分等交互数据蕴含潜在偏好规律,如何高效提取并应用这些特征成为提升推荐效果的关键。基于遗传算法的动态优化模型通过模拟生物进化机制,可在多目标约束下筛选最优解,为解决传统推荐系统存在的冷启动、多样性不足等问题提供新思路。系统的构建不仅能够优化用户体验,还能为餐饮服务提供精准化运营支持,推动线上线下服务的协同发展。

美食推荐系统的研究价值体现在用户需求与行业发展的双向契合。用户端通过个性化推荐缩短决策路径,增强平台粘性;商家端借助数据分析优化菜品结构,降低运营成本。现有系统多侧重于单一推荐策略,缺乏对用户行为动态反馈的闭环优化机制。引入遗传算法构建自适应性推荐框架,能够通过迭代进化持续优化推荐策略,弥补静态模型的不足。该系统设计兼顾理论创新与实践价值,为推荐算法在垂直领域的应用提供可复用的工程范式,对促进智慧餐饮生态建设具有现实意义。

1.2国内外研究现状

国外关于推荐系统的研究早期聚焦协同过滤与内容过滤技术,协同过滤依赖用户历史行为相似性,内容过滤基于物品属性匹配,二者均面临数据稀疏性和可解释性不足的挑战。近年研究逐步转向混合推荐策略,通过融合多源数据提升鲁棒性。部分学者尝试将进化计算引入推荐领域,利用遗传算法的全局搜索能力优化推荐序列,但在实际应用中存在计算效率与实时反馈的平衡难题。针对美食领域,国外系统多依托大型平台数据实现推荐,缺乏对中小型场景的轻量化适配方案,且较少关注用户长短期偏好的动态融合机制。

国内研究在电商与社交平台推动下快速发展,但针对垂直领域的推荐系统仍存在优化空间。传统方法多采用固定权重融合用户评分与点击数据,难以捕捉隐式反馈的深层关联。部分学者提出基于时间衰减模型的动态权重分配策略,但未有效解决推荐多样性衰减问题。在算法层面,国内研究较少将遗传算法与用户行为反馈机制结合,导致推荐结果迭代效率受限。现有美食推荐系统普遍依赖显式评分数据,对收藏、评论等隐式行为数据的利用率较低,且推荐逻辑与业务场景的耦合度不足。系统架构设计多偏向理论验证,实际部署时面临扩展性弱、维护成本高的瓶颈,制约了技术成果的规模化应用。

1.3论文组织结构

本论文共分为七个主要章节,具体结构如下:

1. 绪论:介绍研究背景与意义,回顾国内外研究现状,并概述论文的组织结构。

  2. 相关技术介绍:本章节将对美食推荐系统平台系统的实现关键技术进行简要介绍。

3. 需求分析:对系统的功能需求和非功能需求进行分析,明确用户和管理员的需求,并进行可行性分析,包括技术、操作和经济可行性。

4. 系统设计:涵盖系统架构设计、系统模块设计,并进行数据库的概念设计与表设计。

5. 系统实现:具体描述各个功能模块的实现过程,展示系统如何根据需求进行开发。

6. 系统测试:阐述测试的目的,分析测试结果并得出结论,以验证系统的稳定性和功能完整性。

7. 总结:总结研究的主要成果和贡献,指出存在的不足及未来的研究方向。

第二章 关键技术

2.1B/S体系结构

B/S体系[1],即Browser/Server体系,是一种常见的网络应用程序架构。其工作原理基于客户端与服务器之间的请求-响应模型。用户通过浏览器向服务器发送请求,服务器接收到请求后进行处理,并生成相应的响应结果,最终将响应返回给客户端。浏览器接收到服务器返回的响应后,解析其中的标记语言(如HTML[2]),并根据CSS样式表和PythonScript脚本来渲染页面,呈现给用户。用户可以与页面进行交互,例如点击链接、填写表单等操作,这些操作会触发新的请求,循环执行上述过程。

2.2flask框架

Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架[3]。它设计简单,易于扩展,非常适合开发小型到中型的Web应用。Flask的核心非常简洁,只包含基本的路由和WSGI(Web Server Gateway Interface)功能,但可以通过扩展来增加其他功能,如数据库支持、表单处理、会话管理等。

Flask的灵活性是其一大特点。开发者可以自由地选择和使用各种第三方库和扩展,以满足项目的特定需求。这种灵活性使得Flask能够很好地适应不同的开发场景和项目规模[4]。

Flask还拥有一个活跃的社区和丰富的文档资源。社区中的开发者们积极分享经验、解决问题,为新手提供了良好的学习环境和支持。文档则详细记录了Flask的使用方法和最佳实践,帮助开发者更快地掌握和应用这个框架。

2.3MySQL数据库

MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统[5](RDBMS),其稳定性、可靠性和卓越性能使其成为众多应用程序的首选数据库。MySQL支持标准SQL语法,并提供丰富的功能和特性,如事务处理、触发器和存储过程等,以满足开发者对数据管理和操作的需求。MySQL具有良好的可扩展性,支持主从复制、分布式架构和集群部署,适用于各种规模和负载的应用场景。作为一个开源项目,MySQL拥有庞大的用户社区和活跃的开发者社区,为用户提供了丰富的文档、教程和支持资源。总之,MySQL是一款可靠、强大且灵活的关系型数据库管理系统[6],通过其卓越性能和可扩展性,帮助开发者高效地管理和操作数据,并得到了广大用户的认可和应用。

2.4Python语言

Python是一种简洁易读、跨平台且功能强大的编程语言[7]。它拥有庞大而活跃的社区,提供了丰富的第三方库和框架,如NumPy、Pandas和flask,使开发人员能够快速构建各种应用程序。Python在数据处理和科学计算方面表现出色,通过相关库和工具,可以进行数据分析、机器学习和科学计算等任务。此外,Python广泛应用于Web开发[8]、自动化脚本、网络爬虫等领域,其多样性使其成为一个全能的编程语言。无论你是初学者还是有经验的开发者,Python的简单语法、跨平台性以及强大的社区支持都能为你提供高效、优雅和可靠的编程体验。总之,Python是一个强大而灵活的编程语言,深受开发人员喜爱,并在各个领域得到广泛应用。

第三章 系统分析

3.1系统可行性分析

3.1.1技术可行性

在技术可行性方面,选择使用Python作为开发语言,结合相应的框架flask,以实现系统的功能需求。Python作为一种简洁而强大的编程语言,具有丰富的库支持和成熟的开发社区,可以满足美食推荐系统平台系统的开发需求。flask作为Python的Web框架,提供了高度可扩展的开发环境,使得系统的设计和实现更加便捷和高效。

3.1.2经济可行性

系统开发采用开源技术栈,降低了软件授权与工具采购成本。flask框架简化了开发流程,缩短了项目周期,减少了人力投入。此外,借助云计算资源部署系统,可根据实际需求灵活调整服务器配置,进一步降低硬件成本。

3.1.3社会可行性

美食推荐系统的构建积极响应了智慧餐饮的发展趋势,符合现代人对便捷、个性化服务的需求。系统通过提升用户体验,增强用户粘性,有助于推动餐饮行业的数字化转型。系统设计充分考虑了用户隐私保护和数据安全,确保所有操作均符合相关法律法规要求,保障了用户权益。通过合理的用户授权和数据脱敏处理,系统能够有效避免敏感信息泄露,维护良好的社会秩序和网络环境。综上所述,美食推荐系统在社会可行性方面具备显著优势,有利于推动餐饮行业的健康发展和用户满意度的提升。

3.1.4操作可行性

在操作可行性方面,本系统设计注重用户体验,采用了直观易用的界面设计,并提供详细的帮助文档支持,确保用户可以轻松上手使用各项功能。无论是用户还是后台管理员,都能通过简洁明了的操作流程完成信息查询和管理等任务。因此,从用户操作的角度来看,本系统具备良好的操作可行性。

3.2系统功能分析

3.2.1功能性分析

美食推荐系统平台系统划分为了前端模块和后端模块两大部分。

前端普通用户模块:

注册登录:用户可以通过注册功能创建一个新账户,输入必要的信息如用户名、密码和邮箱等。登录功能允许用户输入已注册的凭证来访问他们的个人账户。系统会提供忘记密码和重置密码的选项,以帮助用户在忘记密码时能够安全地恢复账户访问权限。

首页:首页是用户访问网站时首先看到的页面,它展示了一系列的板块,包括通知公告、美食资讯和菜品信息。系统运用遗传算法根据用户的行为和偏好自动推荐相关内容,确保用户能够看到他们可能感兴趣的信息。推荐算法会根据用户点击的菜品类型进行学习,并将这些类型靠前推荐,以提升用户体验。

交流论坛:在交流论坛中,用户可以对帖子进行点赞、收藏和评论,也可以自己发布新的帖子。这个板块鼓励用户参与讨论,分享观点,从而增强社区的互动性和活跃度。

通知公告:通知公告板块提供了网站最新动态、重要信息和更新。用户可以查看关于我们、联系方式、网站介绍等内容,确保他们能够及时获取网站的最新消息和相关政策。

美食资讯:美食资讯板块提供了各种与美食相关的新闻和文章。用户可以对感兴趣的资讯进行点赞、收藏和评论,与他人分享自己的看法和感受。

菜品信息:菜品信息板块展示了各种美食的详细信息,包括菜品图片、描述和价格等。用户可以对菜品进行点赞、收藏、评论和评分,帮助其他用户了解菜品的质量和口味。

菜品推荐:菜品推荐板块根据用户的喜好和行为历史推荐菜品。用户可以对推荐的菜品进行点赞、收藏、评论和评分,并提供反馈,帮助系统更好地理解用户的口味,从而提供更精准的推荐。

我的账户:在“我的账户”板块中,用户可以修改自己的密码和资料,确保账户信息的准确性和安全性。用户可以随时更新个人信息,如联系方式、密码等,以保持账户的安全和最新状态。

个人中心:个人中心是用户管理个人信息和活动记录的地方。用户可以查看个人首页,管理自己的收藏夹、评论记录,以及查看自己的反馈记录。这个板块为用户提供了一个集中的地方来跟踪和管理他们在网站上的所有活动和偏好设置。

后端管理员模块:

登录:后端管理员模块的登录功能允许系统管理员通过输入用户名和密码来验证身份,确保只有授权的管理员可以访问后台管理系统。登录过程通常包括输入凭证、验证码验证以及登录状态的反馈。

后台首页:登录成功后,管理员将进入后台首页,这里提供了一个概览界面,显示普通用户统计和反馈记录统计等关键信息。管理员可以通过点击头像来查看或修改个人信息和密码,实现快速的个人设置管理。

系统用户:系统用户管理功能允许管理员查看和管理所有系统用户,包括不同权限级别的用户,如管理员和普通用户。管理员可以进行用户信息的查看、编辑、权限分配以及删除操作。

菜品类型管理:菜品类型管理功能为管理员提供了添加、删除和查询菜品类型的能力。管理员可以创建新的菜品类型,也可以对现有类型进行修改或删除。此外,管理员可以查看菜品类型的详细信息。

菜品标签管理:菜品标签管理功能允许管理员添加、删除和查询菜品标签,以及查看标签的详细信息。通过此功能,管理员可以对菜品进行分类和标记,方便用户浏览和搜索。

菜品信息管理:菜品信息管理功能提供了对菜品的添加、删除、查询以及查看评论的操作。管理员可以添加新的菜品信息,更新或删除现有菜品,同时可以查看用户对菜品的评论,以了解用户反馈。

推荐类型管理:推荐类型管理功能允许管理员添加、删除和查询推荐类型,并查看其详细信息。通过此功能,管理员可以设置不同的推荐类型,如特色推荐、新品推荐等,以突出展示特定菜品。

菜品推荐管理:菜品推荐管理功能提供了对推荐菜品的添加、删除、查询以及查看评论的操作。管理员可以设置哪些菜品需要被推荐,并管理推荐列表,同时可以查看用户对推荐菜品的评论。

反馈记录管理:反馈记录管理功能允许管理员对用户反馈进行删除和查询操作,并查看反馈的详细信息。通过此功能,管理员可以及时处理用户的问题和建议,提升服务质量。

系统管理:系统管理功能允许管理员进行轮播图的管理,其中包括对轮播图进行添加、删除以及查询操作,并且可以查看轮播图的详细信息。

通知公告管理:通知公告管理功能允许管理员进行通知公告的添加、删除和查询,同时用户也可以查看每一条通知公告的详细内容。

资源管理:资源管理功能包括美食资讯和资讯分类的添加、删除、查询以及查看评论。通过此功能,管理员可以发布美食相关的资讯内容,并对资讯进行分类管理,同时可以查看用户对资讯的评论。

交流管理:交流管理功能包括交流论坛和论坛分类的添加、删除、查询以及查看评论。管理员可以创建和管理论坛分类,发布和管理论坛帖子,以及查看用户在论坛上的互动和评论,促进用户间的交流和讨论。

3.2.2非功能性分析

美食推荐系统平台系统的非功能性需求比如美食推荐系统平台系统的安全性怎么样,可靠性怎么样,性能怎么样,可拓展性怎么样等,具体可以表示在如下3-1表格中:

3-1美食推荐系统平台系统非功能需求表

安全性

主要指美食推荐系统平台系统数据库的安装,数据库的使用和密码的设定必须合乎规范。

可靠性

可靠性是指美食推荐系统平台系统能够安装用户的指示进行操作,经过测试,可靠性90%以上。

性能

性能是影响美食推荐系统平台系统占据市场的必要条件,所以性能最好要佳才好。

可扩展性

比如数据库预留多个属性,比如接口的使用等确保了系统的非功能性需求。

易用性

用户只要跟着美食推荐系统平台系统的页面展示内容进行操作,就可以了。

可维护性

美食推荐系统平台系统开发的可维护性是非常重要的,经过测试,可维护性没有问题

3.3系统用例分析

美食推荐系统平台系统的完整UML用例图分别是图3-1、3-2。

普通用户角色用例如下图所示。

图3-1美食推荐系统平台系统普通用户角色用例图

管理员角色用例如下图所示。

图3-2美食推荐系统平台系统管理员角色用例图

3.4系统总体流程设计

3.4.1数据开发流程

系统开发流程的主要步骤,从需求分析到系统完成的全过程。流程包括需求分析、总体设计(结构、功能、数据)、详细设计(模块、编码)、模块整合与调用,以及测试、扩展和完善,最终完成系统的开发。本系统的开发流程如下图所示

图3-3系统开发流程图

3.4.2用户登录流程

用户输入用户名和密码后,系统先检查输入是否为空,再验证用户名是否存在,若存在则通过用户名获取密码并校验。若密码正确则登录成功,否则提示密码错误。若用户名不存在或无法登录,提示用户操作无效。如下图所示。

图3-4登录流程图

3.4.3系统操作流程

用户首先进入系统登录界面,输入用户名和密码后,系统验证信息是否正确。若验证失败,返回登录界面重新输入,若验证成功,则进入功能界面,执行相应功能处理后结束操作流程。操作流程如下图所示。

图3-5系统操作流程图

3.4.4添加信息流程

管理员可以添加信息,用户添加可以自己权限内的信息,输入信息后,要想利用这个软件来进行系统的安全管理,首先需要登录到该软件中。添加信息流程如下图所示。

图3-6添加信息流程图

3.4.5修改信息流程

用户首先选择需要修改的记录,输入修改后的数据,系统判断输入数据是否合法。若数据不合法,提示重新输入,若数据合法,则将修改后的数据写入数据库,完成操作后流程结束。修改信息流程图如下图所示。

图3-7修改信息流程图

3.4.6删除信息流程

用户选择需要删除的记录后,系统判断是否确认删除。若未确认,返回选择环节,若确认删除,则更新数据库,删除对应记录,完成操作后流程结束。删除信息流程图如下图所示。

图3-8删除信息流程图

第四章 总体设计

本章主要讨论的内容包括美食推荐系统平台系统的功能模块设计、数据库系统设计。

4.1系统架构设计

本美食推荐系统平台系统从架构上分为三层:表现层(UI)、业务逻辑层(BLL)以及数据层(DL)。

图4-1美食推荐系统平台系统架构设计图

表现层(UI):也称为用户界面层,它负责与用户进行直接的交互。一个优秀的UI设计能够显著提升用户的体验,确保用户在使用美食推荐系统平台系统时感到舒适和便捷。为了确保良好的兼容性,UI界面设计需要适应不同版本的平台和各种屏幕尺寸的分辨率。此外,UI交互功能必须合理设计,确保用户的操作能够得到相应的反馈和结果,这要求表现层与业务逻辑层之间保持良好的通信和协同工作。

业务逻辑层(BLL):这一层主要处理美食推荐系统平台系统的数据和业务逻辑。当用户通过表现层提交数据时,业务逻辑层会接收这些数据,进行处理,并将结果传递给数据层进行存储或查询。同时,当系统需要从数据层读取数据时,业务逻辑层会处理这些数据,并将其传递给表现层进行展示。

数据层(DL):虽然本美食推荐系统平台系统的数据存储在服务端的MySQL数据库中,但数据层仍然作为一个独立的部分存在。它的主要功能是存储和管理美食推荐系统平台系统的数据。数据层与MySQL数据库进行交互,执行数据的增、删、改、查等操作,确保数据的完整性和安全性。

这三个层次相互独立但又紧密协作,共同构成了美食推荐系统平台系统的完整架构。通过合理的分层设计,可以提高系统的可维护性、可扩展性和可重用性,为用户提供更好的服务和体验。

4.2系统模块设计

在上一章节中主要对系统的功能性需求和非功能性需求进行分析,并且根据需求分析了本美食推荐系统平台系统中的用例。那么接下来就要开始对本美食推荐系统平台系统的架构、主要功能和数据库开始进行设计。美食推荐系统平台系统根据前面章节的需求分析得出,美食推荐系统平台系统的功能模块图如下图所示。

图4-2美食推荐系统平台系统功能模块图

4.3数据库设计

数据库设计一般包括需求分析、概念模型设计、数据库表建立三大过程,其中需求分析前面章节已经阐述,概念模型设计有概念模型和逻辑结构设计两部分。

4.3.1数据库概念结构设计

下面是整个美食推荐系统平台系统中主要的数据库表总E-R实体关系图。

图4-3美食推荐系统平台系统总E-R关系图

下面根据美食推荐系统的数据库总E-R关系图可以得出美食推荐系统需要多个E-R图,在此罗列出来一些主要的数据库E-R模型图,如图以下所示:

图4-4普通用户E-R关系图

图4-5菜品信息E-R关系图

图4-6菜品推荐E-R关系图

图4-7交流论坛E-R关系图

4.3.2数据库逻辑结构设计

通过上一小节中美食推荐系统平台系统中总E-R关系图上得出一共需要创建多个数据表。在此主要罗列几个主要的数据库表结构设计。

表 4-1-access_token(登陆访问时长)

编号

字段名

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注释

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临时访问牌

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表 4-2-article(文章)

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正文

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封面图

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文章描述

表 4-3-article_type(文章分类)

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分类ID

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上级分类ID

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外链地址

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表 4-4-auth(用户权限管理)

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字段名

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表 4-5-code_token(验证码)

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表 4-6-collect(收藏)

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表 4-7-comment(评论)

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来源用户

表 4-10-food_information(菜品信息)

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food_information_id

int

菜品信息ID

2

name_of_dish

varchar

64

菜品名称

3

type_of_dish

varchar

64

菜品类型

4

dish_label

varchar

64

菜品标签

5

taste_of_dishes

varchar

64

菜品口味

6

main_ingredients

varchar

64

主要食材

7

food_pictures

varchar

255

菜品图片

8

cooking_methods

text

65535

烹饪方法

9

introduction_to_dishes

longtext

4294967295

菜品介绍

10

hits

int

点击数

11

praise_len

int

点赞数

12

collect_len

int

收藏数

13

comment_len

int

评论数

14

recommend

int

智能推荐

15

create_time

datetime

创建时间

16

update_time

timestamp

更新时间

表 4-11-forum(论坛)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

forum_id

mediumint

论坛ID

2

display

smallint

排序

3

user_id

mediumint

用户ID

4

nickname

varchar

16

昵称

5

praise_len

int

点赞数

6

hits

int

访问数

7

title

varchar

125

标题

8

keywords

varchar

125

关键词

9

description

varchar

255

描述

10

url

varchar

255

来源地址

11

tag

varchar

255

标签

12

img

text

65535

封面图

13

content

longtext

4294967295

正文

14

create_time

timestamp

创建时间

15

update_time

timestamp

更新时间

16

avatar

varchar

255

发帖人头像

17

type

varchar

64

论坛分类

18

istop

int

是否置顶

表 4-12-forum_type(论坛分类)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

type_id

smallint

分类ID

2

name

varchar

16

分类名称

3

description

varchar

255

描述

4

url

varchar

255

外链地址

5

father_id

smallint

上级分类ID

6

icon

varchar

255

分类图标

7

create_time

timestamp

创建时间

8

update_time

timestamp

更新时间

表 4-13-hits(用户点击)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

hits_id

int

点赞ID

2

user_id

int

点赞人

3

create_time

timestamp

创建时间

4

update_time

timestamp

更新时间

5

source_table

varchar

255

来源表

6

source_field

varchar

255

来源字段

7

source_id

int

来源ID

表 4-14-notice(公告)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

notice_id

mediumint

公告ID

2

title

varchar

125

标题

3

content

longtext

4294967295

正文

4

create_time

timestamp

创建时间

5

update_time

timestamp

更新时间

表 4-15-ordinary_users(普通用户)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

ordinary_users_id

int

普通用户ID

2

user_name

varchar

64

用户姓名

3

user_age

double

用户年龄

4

user_gender

varchar

64

用户性别

5

user_phone_number

varchar

64

用户电话

6

taste_preference

varchar

64

口味偏好

7

cuisine_preference

varchar

64

菜系偏好

8

health_requirements

text

65535

健康要求

9

examine_state

varchar

16

审核状态

10

user_id

int

用户ID

11

create_time

datetime

创建时间

12

update_time

timestamp

更新时间

表 4-16-praise(点赞)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

praise_id

int

点赞ID

2

user_id

int

点赞人

3

create_time

timestamp

创建时间

4

update_time

timestamp

更新时间

5

source_table

varchar

255

来源表

6

source_field

varchar

255

来源字段

7

source_id

int

来源ID

8

status

tinyint

点赞状态:1为点赞,0已取消

表 4-17-recommended_dishes(菜品推荐)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

recommended_dishes_id

int

菜品推荐ID

2

name_of_dish

varchar

64

菜品名称

3

recommend_type

varchar

64

推荐类型

4

type_of_dish

varchar

64

菜品类型

5

dish_label

varchar

64

菜品标签

6

recommended_cover

varchar

255

推荐封面

7

reason_for_recommendation

text

65535

推荐原因

8

details_of_dishes

longtext

4294967295

菜品详情

9

hits

int

点击数

10

praise_len

int

点赞数

11

collect_len

int

收藏数

12

comment_len

int

评论数

13

recommend

int

智能推荐

14

feedback_record_limit_times

int

反馈限制次数

15

create_time

datetime

创建时间

16

update_time

timestamp

更新时间

表 4-18-recommend_type(推荐类型)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

recommend_type_id

int

推荐类型ID

2

recommend_type

varchar

64

推荐类型

3

create_time

datetime

创建时间

4

update_time

timestamp

更新时间

表 4-19-score(评分)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

score_id

int

评分ID

2

user_id

int

评分人

3

nickname

varchar

64

昵称

4

score_num

double

评分

5

create_time

timestamp

创建时间

6

update_time

timestamp

更新时间

7

source_table

varchar

255

来源表

8

source_field

varchar

255

来源字段

9

source_id

int

来源ID

表 4-20-slides(轮播图)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

slides_id

int

轮播图ID

2

title

varchar

64

标题

3

content

varchar

255

内容

4

url

varchar

255

链接

5

img

varchar

255

轮播图

6

hits

int

点击量

7

create_time

timestamp

创建时间

8

update_time

timestamp

更新时间

表 4-21-type_of_dish(菜品类型)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

type_of_dish_id

int

菜品类型ID

2

type_of_dish

varchar

64

菜品类型

3

create_time

datetime

创建时间

4

update_time

timestamp

更新时间

表 4-22-upload(文件上传)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

upload_id

int

上传ID

2

name

varchar

64

文件名

3

path

varchar

255

访问路径

4

file

varchar

255

文件路径

5

display

varchar

255

显示顺序

6

father_id

int

父级ID

7

dir

varchar

255

文件夹

8

type

varchar

32

文件类型

表 4-23-user(用户账户)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

user_id

int

用户ID

2

state

smallint

账户状态:(1可用|2异常|3已冻结|4已注销)

3

user_group

varchar

32

所在用户组

4

login_time

timestamp

上次登录时间

5

phone

varchar

11

手机号码

6

phone_state

smallint

手机认证:(0未认证|1审核中|2已认证)

7

username

varchar

16

用户名

8

nickname

varchar

16

昵称

9

password

varchar

64

密码

10

email

varchar

64

邮箱

11

email_state

smallint

邮箱认证:(0未认证|1审核中|2已认证)

12

avatar

varchar

255

头像地址

13

open_id

varchar

255

针对获取用户信息字段

14

create_time

timestamp

创建时间

表 4-24-user_group(用户组)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

group_id

mediumint

用户组ID

2

display

smallint

显示顺序

3

name

varchar

16

名称

4

description

varchar

255

描述

5

source_table

varchar

255

来源表

6

source_field

varchar

255

来源字段

7

source_id

int

来源ID

8

register

smallint

注册位置

9

create_time

timestamp

创建时间

10

update_time

timestamp

更新时间

第五章 详细设计与实现

5.1前端首页模块

首页是用户访问网站时首先看到的页面,它展示了一系列的板块,包括通知公告、美食资讯和菜品信息。系统运用遗传算法根据用户的行为和偏好自动推荐相关内容,确保用户能够看到他们可能感兴趣的信息。推荐算法会根据用户点击的菜品类型进行学习,并将这些类型靠前推荐,以提升用户体验。前台首页模块展示如下图所示。

图5-1前台首页模块图

5.2用户注册模块

不是美食推荐系统平台系统中正式用户的是可以在线进行注册的,当填写上自己的账号+设置密码+确认密码+昵称+邮箱+手机号+身份+用户姓名+用户性别等信息后再点击“注册”按钮后将会先验证输入的有没有空数据,再次验证密码和确认密码是否是一样的,最后验证输入的账户名和数据库表中已经注册的账户名是否重复,只有都验证没问题后即可用户注册成功。其用户注册模块展示如下图所示。

图5-2注册模块图

注册代码如下:

    def Register(self, ctx):

        print("===================注册=====================")

        userService = service_select("user")

        body = ctx.body

        if "username" not in body and body["username"] == '':

            return ctx.response(json.dumps({

                "error": {

                    "code": 70000,

                    "message": "用户名不能为空",

                }

            }, ensure_ascii=False))

        if "user_group" not in body and body["user_group"] == '':

            return ctx.response(json.dumps({

                "error": {

                    "code": 70000,

                    "message": "用户组不能为空",

                }

            }, ensure_ascii=False))

        if "password" not in body and body["password"] == '':

            return ctx.response(json.dumps({

                "error": {

                    "code": 70000,

                    "message": "密码不能为空",

                }

            }, ensure_ascii=False))

        post_param = body

        post_param['nickname'] = body["nickname"] or ""

        post_param['password'] = md5hash(body["password"])

        obj = userService.Get_obj({"username": post_param['username']}, {"like": False})

        if obj:

            return ctx.response(json.dumps({

                "error": {

                    "code": 70000,

                    "message": "用户名已存在",

                }

            }, ensure_ascii=False))

        ret = {

            "error": {

                "code": 70000,

                "message": "注册失败",

            }

        }

        bl = userService.Add(post_param)

        if bl:

            ret = {

                "result": {

                    "bl": True,

                    "message": "注册成功"

                }

            }

        return ctx.response(json.dumps(ret, ensure_ascii=False))

5.3登录模块

美食推荐系统平台系统中的前台上注册后的用户是可以通过自己的用户名+密码进行登录的,当用户输入完整的自己的用户名+密码信息并点击“登录”按钮后,将会首先验证输入的有没有空数据,再次验证输入的用户名+密码和数据库中当前保存的用户信息是否一致,只有在一致后将会登录成功并自动跳转到美食推荐系统平台系统的首页中,否则将会提示相应错误信息,登录模块如下图所示。

图5-3登录模块图

登录代码如下:

 def Login(self, ctx):

        print("===================登录=====================")

        ret = {

            "error": {

                "code": 70000,

                "message": "账户不存在",

            }

        }

        body = ctx.body

        password = md5hash(body["password"]) or ""

        obj = service_select("user").Get_obj(

            {"username": body["username"]}, {"like": False}

        )

        if obj:

            user_group = service_select("user_group").Get_obj({'name': obj['user_group']}, {"like": False})

            if user_group and user_group['source_table'] != '':

                user_obj = service_select(user_group['source_table']).Get_obj({"user_id": obj['user_id']},                                                                       {"like": False})

                if user_obj['examine_state'] == '未通过':

                    ret = {

                        "error": {

                            "code": 70000,

                            "message": "账户未通过审核",

                        }

                    }

                    return ret

                if user_obj['examine_state'] == '未审核':

                    ret = {

                        "error": {

                            "code": 70000,

                            "message": "账户未审核",

                        }

                    }

                    return ret

            if obj["state"] == 1:

                if obj["password"] == password:

                    timeout = timezone.now()

                    timestamp = int(time.mktime(timeout.timetuple())) * 1000

                    token = md5hash(str(obj["user_id"]) + "_" + str(timestamp))

                    ctx.request.session[token] = obj["user_id"]

                    service_select("access_token").Add(

                        {"token": token, "user_id": obj["user_id"]}

                    )

                    obj["token"] = token

                    ret = {

                        "result": {"obj": obj}

                    }

                else:

                    ret = {

                        "error": {

                            "code": 70000,

                            "message": "密码错误",

                        }

                    }

            else:

                ret = {

                    "error": {

                        "code": 70000,

                        "message": "用户账户不可用,请联系管理员",

                    }

                }

        return ctx.response(json.dumps(ret, ensure_ascii=False))

5.4前端普通用户功能模块

5.4.1交流论坛模块

在交流论坛中,用户可以对帖子进行点赞、收藏和评论,也可以自己发布新的帖子。这个板块鼓励用户参与讨论,分享观点,从而增强社区的互动性和活跃度。模块如下图所示:

图5-4交流论坛模块图

5.4.2美食资讯模块

美食资讯板块提供了各种与美食相关的新闻和文章。用户可以对感兴趣的资讯进行点赞、收藏和评论,与他人分享自己的看法和感受。模块如下图所示。

图5-5美食资讯模块图

5.4.3菜品信息模块

菜品信息板块展示了各种美食的详细信息,包括菜品图片、描述和价格等。用户可以对菜品进行点赞、收藏、评论和评分,帮助其他用户了解菜品的质量和口味。模块如下图所示。

图5-6菜品信息模块图

5.4.4菜品推荐模块

菜品推荐板块根据用户的喜好和行为历史推荐菜品。用户可以对推荐的菜品进行点赞、收藏、评论和评分,并提供反馈,帮助系统更好地理解用户的口味,从而提供更精准的推荐。模块如下图所示。

图5-7菜品推荐详情模块图

图5-8菜品推荐反馈模块图

5.4.5个人中心模块

个人中心是用户管理个人信息和活动记录的地方。用户可以查看个人首页,管理自己的收藏夹、评论记录,以及查看自己的反馈记录。这个板块为用户提供了一个集中的地方来跟踪和管理他们在网站上的所有活动和偏好设置。模块如下图所示。

图5-9个人中心模块图

5.5后端管理员功能模块

5.5.1后台首页模块

登录成功后,管理员将进入后台首页,这里提供了一个概览界面,显示普通用户统计和反馈记录统计等关键信息。管理员可以通过点击头像来查看或修改个人信息和密码,实现快速的个人设置管理。模块如下图所示。

图5-10后台首页模块图

5.5.2菜品信息管理模块

菜品信息管理功能提供了对菜品的添加、删除、查询以及查看评论的操作。管理员可以添加新的菜品信息,更新或删除现有菜品,同时可以查看用户对菜品的评论,以了解用户反馈。模块如下图所示。

图5-11菜品信息管理添加模块图

菜品信息管理添加代码:

def Add(self, ctx):

body = ctx.body

unique = self.config.get("unique")

obj = None

if unique:

qy = {}

for i in range(len(unique)):

key = unique[i]

qy[key] = body.get(key)

obj = self.service.Get_obj(qy)

if not obj:

error = self.Add_before(ctx)

if error["code"]:

return {"error": error}

error = self.Events("add_before", ctx, None)

if error["code"]:

return {"error": error}

result = self.service.Add(body, self.config)

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

res = self.Add_after(ctx, result)

if res:

result = res

res = self.Events("add_after", ctx, result)

if res:

result = res

return {"result": result}

else:

return {"error": {"code": 10000, "message": "已存在"}}

5.5.3系统用户模块

系统用户管理功能允许管理员查看和管理所有系统用户,包括不同权限级别的用户,如管理员和普通用户。管理员可以进行用户信息的查看、编辑、权限分配以及删除操作。流程图如下所示。

图5-12用户管理流程图

系统用户模块如下图所示。

图5-13系统用户模块图

5.5.4菜品推荐管理模块

菜品推荐管理功能提供了对推荐菜品的添加、删除、查询以及查看评论的操作。管理员可以设置哪些菜品需要被推荐,并管理推荐列表,同时可以查看用户对推荐菜品的评论。模块如下图所示。

图5-14菜品推荐管理模块图

菜品推荐管理删除代码:

def Del(self, ctx):

if len(ctx.query) == 0:

errorMsg = {"code": 30000, "message": "删除条件不能为空!"}

return errorMsg

result = self.service.Del(ctx.query, self.config)

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

return {"result": result}

5.5.5系统管理模块

系统管理功能允许管理员进行轮播图的管理,其中包括对轮播图进行添加、删除以及查询操作,并且可以查看轮播图的详细信息。模块如下图所示。

图5-15轮播图管理模块图

5.5.6资源管理模块

资源管理功能包括美食资讯和资讯分类的添加、删除、查询以及查看评论。通过此功能,管理员可以发布美食相关的资讯内容,并对资讯进行分类管理,同时可以查看用户对资讯的评论。模块如下图所示。

图5-16美食资讯管理模块图

美食资讯管理查询代码:

def Get_obj(self, ctx):

query = dict(ctx.query)

config_plus = {}

if "field" in query:

field = query.pop("field")

config_plus["field"] = field

obj = self.service.Get_obj(query, obj_update(self.config, config_plus))

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

if obj:

self.interact_obj(ctx, obj)

return {"result": {"obj": obj}}

5.5.7交流管理模块

交流管理功能包括交流论坛和论坛分类的添加、删除、查询以及查看评论。管理员可以创建和管理论坛分类,发布和管理论坛帖子,以及查看用户在论坛上的互动和评论,促进用户间的交流和讨论。模块如下图所示。

图5-17交流论坛管理模块图

第六章 系统测试

6.1系统测试的目的

测试的主要目的是确保系统的功能和性能满足预期的需求,同时识别和修复潜在的缺陷。通过系统测试,可以验证各个功能模块的正确性和稳定性,确保系统在不同使用场景下的表现符合设计要求。测试目的包括确认系统功能的完整性、验证数据处理的准确性、评估系统的性能和安全性。测试还可以提高用户满意度,保证用户在使用系统时获得流畅和可靠的体验。通过全面的测试,可以降低后期维护成本,减少系统上线后出现故障的风险,从而保障系统的长期稳定运行。

6.2测试方法

在本系统中,测试方法主要依赖于测试用例的设计与执行。测试用例是根据系统需求文档编写的,覆盖所有功能模块及其边界情况。每个测试用例包含输入数据、预期结果和实际结果的对比,以验证系统的功能是否按预期工作。

常见的测试用例包括功能测试用例、边界测试用例和异常测试用例。功能测试用例针对系统的各项功能进行验证;边界测试用例则侧重于输入数据的边界条件,验证系统在极端情况下是否能够稳定运行;异常测试用例则用于验证系统在处理错误输入或异常情况时的反应。本文选择功能测试用例进行系统测试。

在测试执行过程中,记录每个用例的执行结果,并根据实际结果与预期结果的对比,判断系统是否存在缺陷。通过系统化的测试用例执行,可以有效提高测试的覆盖率和效率,为系统的最终上线提供保障。

6.3测试用例

6.3.1用户登录功能测试

6-1 用户登录功能测试表

用例名称

用户登录系统

目的

测试用户通过正确的用户名和密码可否登录功能

前提

未登录的情况下

测试流程

1) 进入登录页面

2) 输入正确的用户名和密码

预期结果

用户名和密码正确的时候,跳转到登录成功界面,反之则显示错误信息,提示重新输入

实际结果

实际结果与预期结果一致

6.3.2创建数据测试 

在系统中,创建功能也是基础功能之一,因此创建功能的测试很有代表性。在此章节主要列举在创建时各种情况下系统结果的测试。由于系统涉及创建功能操作过多,因此将多处统称创建功能。

创建数据用例如表6-2 所示。

表6-2 创建数据测试用例

测试用例编号

YL_05

测试用例名称

系统使用者进行创建数据

测试用例描述

使用者输入要创建的数据

系统入口

浏览器

步骤

预期结果

实际结果

输入完整并且格式正确的数据

提示“创建成功”,并显示所有数据

预期结果

核心位置数据但非必要位置不输入数据

提示“创建成功”,并显示所有数据

预期结果

核心数据位置不输入数据

提示“创建失败”

预期结果

6.3.3修改数据测试 

在系统中,修改功能是系统主要实现功能,因此修改功能的测试很有代表性。在此章节主要列举在修改时各种情况下系统结果的测试。由于系统涉及修改功能操作过多,因此将多处数据表记录修改和状态修改统称修改功能。

修改数据用例如表6-3所示。

表6-3 修改数据测试用例

测试用例编号

YL_06

测试用例名称

系统使用者进行修改数据

测试用例描述

使用者对可修改的数据项进行修改

系统入口

浏览器

步骤

预期结果

实际结果

将现有数据修改成正确的数据

提示“修改成功”,并显示所有数据

预期结果

将现有数据修改成错误的数据

提示“修改失败”

预期结果

6.3.4查询数据测试 

在系统中,查询功能是使用系统使用最多也是最基础的功能,因此查询功能的测试很有代表性。在此章节主要列举在查询时各种情况下系统结果的测试。

查询数据用例如表6-4所示。

表6-4 查询数据测试用例

测试用例编号

YL_05

测试用例名称

系统使用者进行查询数据

测试用例描述

全部查询以及输入关键词查询

系统入口

浏览器

步骤

预期结果

实际结果

界面自动查询全部

显示对应所有记录

预期结果

输入已存在且能匹配成功的关键字

显示所查询到的数据

预期结果

输入不存在的关键字

显示数据界面为空

预期结果

6.4测试结果

在本次测试的过程主要针对所有功能下的添加操作,修改操作和删除操作,并以真实数据一一进行相关功能项目的输入,最终能够保证每个项目涉及的功能都能够正常运行,因此能够保证本次设计的,已实现的功能能够正常运行并且相关数据库的信息也同样保证正确。

  

本研究开发了一个基于Flask框架的美食推荐系统,利用遗传算法对用户行为数据进行分析,实现个性化推荐。系统通过特征提取和权重优化,结合自适应策略,生成动态排序结果,改善了传统推荐方法的冷启动和多样性问题。技术上,前端使用HTML/CSS/JavaScript设计交互界面,后端利用Flask和MySQL构建API服务和数据管理模块。系统集成了推荐、互动、浏览等功能,并支持数据统计和策略配置。

遗传算法在优化推荐序列时表现出全局搜索能力,平衡了推荐的准确性和多样性。多维度的用户行为分析提高了预测的可靠性,模块化设计提升了系统的扩展性和维护效率。测试显示推荐模型在实时反馈和长尾覆盖方面具有优势,为推荐系统的工程化提供了参考。未来研究可探索遗传算法与其他策略的结合,提高效率和适应性。

未来工作可引入并行计算优化遗传算法速度,结合实时流处理技术提升用户行为反馈。数据维度可扩展至地理位置、季节偏好等,构建多模态特征模型。功能上,可增加社交推荐、健康分析模块和跨平台推送服务。架构上,可转向微服务化,通过容器化提升资源利用和负载均衡,支持大规模并发。研究成果为智能推荐技术在餐饮领域的应用提供了路径,具有推广价值。

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致  谢

美食推荐系统平台系统设计与实现工作已结束,虽然过程中充满挑战,但内心充满自豪和满足。感谢大学四年间教导我的所有老师,他们的专业知识与人生智慧让我成长为能独立完成系统的学生。特别感谢指导老师,他耐心解答疑惑,引导我解决问题,提升自主解决能力。室友和同学们的宝贵建议和支持也让我取得长足进步。未来,我将继续努力追求卓越,不辜负所学所悟和老师期望。坚信坚定信念和不懈努力,未来定能取得更辉煌成就。期待更美好未来!

美食推荐系统平台系统设计与实现不仅是技术挑战,挫折和困难是成长的垫脚石,让我更深入理解问题,精确找到解决方案。每次解决问题,都感到满足和自豪。

对于未来,我充满期待和信心。无论道路多崎岖,只要保持坚定信念,持续努力,定能取得更大成就。期待将知识和技能运用到实际中,为社会做出更大贡献。

最后,感谢所有帮助和支持我的人。你们的教诲、鼓励和支持让我有今天的成就。我会继续努力,不辜负期望,为实现更美好的未来而奋斗。

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