一、一级缓存（本地缓存，默认开启，无需手动配置）

1. 作用范围

缓存存放在当前 SqlSession 内部，每个 SqlSession 独立一份缓存，不同 SqlSession 之间互不共享。

2. 底层存储

底层是一个 HashMap，key 由「statementId + 分页参数 + SQL 语句 + 查询参数 + 环境 id」拼接组成，value 是查询出来的结果对象。

3. 生效场景

同一个 SqlSession 内，执行完全相同的查询 SQL、相同参数，第二次查询不会访问数据库，直接从本地 Map 拿数据。 示例：

SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession();
UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
mapper.selectById(1); // 查库，放入一级缓存
mapper.selectById(1); // 同session，直接走缓存

4. 一级缓存失效场景（高频考点）

1. SqlSession 执行了 insert/update/delete 增删改操作，会清空当前 session 全部一级缓存；
2. 手动调用 session.clearCache() 手动清空；
3. 两次查询中间执行了不同的查询语句、不同参数；
4. 关闭、提交、回滚当前 SqlSession，缓存直接销毁。

5. 缺陷

多线程、多 SqlSession 环境下会出现脏读： SessionA 查询 id=1 存入缓存，SessionB 更新 id=1 并提交，SessionA 再次查询还是读取旧缓存数据，拿不到最新库中数据。

二、二级缓存（全局 Mapper 缓存，默认关闭，需手动开启）

1. 作用范围

作用域是同一个 Mapper（同一个 namespace），多个 SqlSession 共享这一块缓存，生命周期跟随整个应用。

2. 开启步骤

1. 全局配置开启总开关：<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
2. 在对应 Mapper.xml 中添加 <cache/> 标签开启当前 namespace 二级缓存；
3. 查询返回的实体类必须实现 Serializable 序列化接口，二级缓存会将对象序列化存入磁盘 / 内存。

3. 执行查询流程（二级缓存优先级）

1. 执行查询时，先查当前 Mapper 的二级缓存；
2. 二级缓存无数据，再去当前 SqlSession 一级缓存查找；
3. 一级缓存也没有，才访问数据库；
4. 查询结果先存入一级缓存，SqlSession 提交 / 关闭后，数据才会同步到二级缓存。

4. 二级缓存清空时机

当同一个 namespace 下执行 insert/update/delete，会清空该 Mapper 下全部二级缓存，保证数据一致性。

5. 优缺点

优点：跨 SqlSession 共享缓存，大幅减少数据库请求； 缺点：

1. 跨 Mapper 操作同一张表时无法感知缓存更新，容易脏读； 比如 UserMapper 查用户存入二级缓存，OrderMapper 更新用户表，不会清空 UserMapper 二级缓存；
2. 必须实现序列化，开发多一步操作；
3. 多表关联场景不推荐使用。

三、一级缓存 vs 二级缓存核心对比

1. 作用域 一级：单个 SqlSession；二级：同一个 Mapper 命名空间，全局共享
2. 默认状态 一级：默认开启；二级：默认关闭，需手动配置
3. 共享性 一级不共享；二级多会话共享
4. 数据存储 一级存内存 HashMap，无需序列化；二级需要序列化存储
5. 清空规则 一级：当前 session 增删改就清；二级：当前 namespace 增删改才清
6. 脏读风险 一级：多 session 并发更新会脏读；二级：跨 Mapper 修改同表会脏读

四、生产环境使用建议

1. 一级缓存不用管，默认开启，单会话重复查询天然优化；
2. 二级缓存线上谨慎使用：
   • 单表简单 CRUD、极少更新的基础字典表可以开启；
   • 多表关联、多 Mapper 操作同一张业务表，直接关闭二级缓存，避免脏数据；
3. 高并发实时数据场景，不要依赖 MyBatis 二级缓存，推荐使用 Redis 做分布式缓存，可控性更强。

简短总结

一级缓存是 SqlSession 本地缓存，默认开启，同会话重复查询生效，会话内增删改自动清空，多会话存在脏读；二级缓存是 Mapper 级共享缓存，需要手动开启、实体序列化，多 SqlSession 共享，仅当前命名空间更新才清空缓存，跨 Mapper 更新会出现脏读，复杂业务一般不推荐使用二级缓存。