Claude Code 日常操作速查表

一、启动与权限模式

普通启动：claude
恢复最近会话：claude -c  或  claude --continue
选择历史会话恢复：claude --resume
恢复指定会话：claude --resume <会话名或ID>
启动时命名会话：claude -n <会话名>

权限模式启动参数：
  claude --permission-mode acceptEdits          （自动批准文件编辑，shell命令需确认）
  claude --dangerously-skip-permissions         （跳过所有权限检查，高风险）
  claude --enable-auto-mode                     （启用智能分类器自动审批）

会话中切换权限模式：按 Shift+Tab 循环切换

二、配置文件位置

全局配置：~/.claude/settings.json
项目配置：<项目根目录>/.claude/settings.json

配置默认权限模式示例（写入 settings.json）：
{
  “permissions”: {
    “defaultMode”: “acceptEdits”
  }
}

三、会话管理操作

重命名当前会话：/rename <新名称>
清空当前会话上下文（不删除会话文件）：/clear
回溯到历史节点：双击 Esc 键 或 输入 /rewind
退出会话：exit  或  Ctrl+C
强制停止当前操作：Ctrl+C

查看所有历史会话：claude --resume  （会列出ID和名称）

删除指定会话（手动删除文件）：
  会话文件存储路径：
    Windows：%USERPROFILE%.claude\projects
    macOS/Linux：~/.claude/projects/
  每个会话是一个 .jsonl 文件，文件名即会话ID。
  删除对应文件即可，例如：
    Windows：del %USERPROFILE%.claude\projects<会话ID>.jsonl
    Linux/macOS：rm ~/.claude/projects/<会话ID>.jsonl

四、上下文与Token操作

查看当前上下文占用详情（显示各模块占比）：/context
查看Token用量与成本估算：/usage
手动压缩上下文以释放空间：/compact
上下文窗口大小：100万Token，自动压缩阈值为80%

五、模型切换

手动切换模型：/model   （按提示选择）
查看当前模型及状态：/status

六、技能（Skills）安装与配置

技能存放路径：
  全局：~/.claude/skills/
  项目：<项目根目录>/.claude/skills/

每个技能是一个文件夹，内含 SKILL.md 文件，格式：

name: 技能名称
description: 技能描述

具体的指令内容（Markdown格式）

查看已安装技能：/skills

通过 CC Switch 安装：打开CC Switch桌面端 -> Skills标签 -> 粘贴GitHub地址 -> 安装

七、MCP服务器配置

MCP配置文件：
  全局：~/.claude/mcp.json
  项目：<项目根目录>/.claude/mcp.json

配置示例：
{
  “mcpServers”: {
    “服务器名称”: {
      “command”: “npx”,
      “args”: [“-y”, “包名”],
      “env”: {“环境变量”: “值”}
    }
  }
}

修改后需重启Claude Code或新建会话生效。
查看MCP状态：/mcp

八、状态栏监控

在 settings.json 中添加以下配置，底部状态栏显示实时上下文占比：
{
  “statusLine”: {
    “type”: “command”,
    “command”: “npx -y cc-context-check”
  }
}

九、持续工作 / 自动循环执行（让AI一直做到完）

适用场景：需要AI反复迭代、自我验证直到任务达成的长耗时操作。

1. 提示词优化法（通用）
      - 明确要求“生成完整内容，不使用省略号或占位符”
      - 分阶段输出：先出大纲，确认后逐部分展开
      - 设定可量化的完成条件（如“所有测试通过”）

2. /goal 命令（Claude Code 内置）
      - 用法：/goal <目标描述>
      - 示例：/goal 所有单元测试通过，并且代码没有lint错误
      - 特点：设定可验证的完成条件，AI自主反复尝试直到达标或达上限

3. Ralph Loop 插件（强力扩展）
      - 安装：/plugin marketplace add anthropics/claude-code
             /plugin install ralph-wiggum@claude-code-plugins
             /reload-plugins
      - 启动：/ralph-loop “任务描述” --max-iterations 10 --completion-promise “DONE”
      - 特点：通过“停止钩子”拦截AI退出，持续循环直到输出指定承诺词

4. /loop 命令（定时循环）
      - 用法：/loop <时间间隔> <任务>
      - 示例：/loop 5m 检查部署状态并报告
      - 特点：按固定时间间隔反复执行同一指令

5. 自己写脚本循环（API方式）
      - 使用 while 循环调用 claude -p 命令
      - 加入自己的检查逻辑（如检测标志文件）来控制退出
      - 示例（bash）：
           while :; do
             claude -p “$(cat prompt.txt)”
             if [ -f “success.flag” ]; then break; fi
             sleep 10
           done

关键原则：

• 设定“可量化”的完成标准（如“构建成功”、“响应<200ms”）
• 设置迭代上限或预算上限（如 --max-iterations 或 --max-budget-usd）防止无限循环
• 善用项目中的 CLAUDE.md 或 RAG 提供持续上下文背景

十、常用工作流示例

1. 启动新功能开发：
      claude -n feature-xxx --permission-mode acceptEdits

2. 查看上下文和Token：
      /context  和  /usage

3. 安装技能：将技能文件夹复制到 ~/.claude/skills/

4. 配置MCP：编辑 ~/.claude/mcp.json 添加服务器

5. 压缩上下文（必要时）：/compact

6. 退出：exit

7. 第二天继续：cd 项目目录 然后 claude -c