API Mega List：GitHub 上收录最全的 API 合集

GitHub 上做 API 整理的仓库不少，但 cporter202/API-mega-list 在数量上确实有优势。截至目前，它收录了 10,498 个可直接使用的 API，覆盖 18 个分类，Star 数 6,813。

这个仓库做的事情很直白：把散落在各处的 API 资源汇总到一起，按领域分好类，每个 API 附带名称、来源链接和功能描述，方便开发者按需查找。

都有哪些分类

18 个分类里，数量靠前的几个：Automation 有 4,825 个，Social Media 有 3,268 个，Lead Generation 有 3,452 个，AI 有 1,208 个，Developer Tools 有 2,652 个。

其他分类还包括 Agents（697）、Ecommerce（2,440）、Jobs（848）、News（590）、Real Estate（851）、SEO Tools（710）、MCP Servers（131）、Travel（397）、Videos（979）等。每个分类都有独立的目录文件，点进去能看到完整的 API 列表。

这些 API 能用来干什么

从列表内容来看，大部分 API 来自 Apify 平台，类型以数据采集和自动化工具为主。

举几个例子：YouTube 评论采集器可以批量抓取指定频道最新视频下的评论；Leads Finder 能按条件批量获取企业邮箱和联系方式；Tweets/X Scraper 可以从 Twitter 上抓取推文、用户资料和列表数据。

除了采集类，还有不少 AI 相关的工具。比如 AI Content Writer 能自动搜索素材并生成多语言文章，AI Finance Monitoring Agent 可以对上市公司做自动化的财务分析，AI Job Search Agent 则能根据 LinkedIn 简历匹配职位并生成求职信。

对于做自动化和工作流的开发者，这个列表的价值在于省去了逐个平台找 API 的过程。需要爬数据、做内容生成、搞竞品分析或者搭 AI Agent，直接在对应分类里翻就行。

使用方式

仓库本身是一个纯 Markdown 的索引，不需要安装任何东西。打开 GitHub 仓库页面，按分类浏览即可。

每个 API 条目都带有外部链接，点击跳转到对应平台的详情页。以 Apify 上的 API 为例，注册账号后可以直接调用，大部分提供免费额度。

如果你做的是 RAG 或 AI Agent 相关的项目，MCP Servers 分类值得关注，里面收录了 131 个 MCP 协议相关的服务，可以直接对接到 Agent 工作流里。

几个需要注意的地方

第一，列表更新频率标注为每日更新，但具体新增和下线的 API 数量没有公开说明，使用时建议自行验证 API 的可用性。

第二，大部分 API 来自第三方平台，调用前需要了解各平台的计费规则和调用限制。免费额度用完后会产生费用，不同平台的定价差异较大。

第三，列表以数量取胜，但质量参差不齐。部分 API 的描述比较简略，实际功能需要跳转到源平台才能确认。建议先从高 Star 的分类（Automation、Lead Generation、Social Media）入手，这些分类的 API 经过更多用户验证，稳定性相对好一些。

总结

cporter202/API-mega-list 的定位就是一个大型 API 索引。它不提供 API 本身，而是帮你快速定位到需要的工具。对于经常需要对接各种数据源和自动化服务的开发者来说，这个仓库可以当作一个查询入口，省掉大量搜索和筛选的时间。

种数据源和自动化服务的开发者来说，这个仓库可以当作一个查询入口，省掉大量搜索和筛选的时间。