摘要：本文通过真实测试数据，从写入性能、查询延迟、存储效率、集群能力四个维度，深度对比 TDengine 和 InfluxDB，揭示国产时序数据库的技术实力。

一、测试环境

组件

配置

CPU

Intel Xeon E5-2680 v4 × 2

内存

128GB DDR4

存储

SSD 1TB × 4

网络

万兆以太网

二、写入性能对比

测试场景：1000 设备 × 10 指标 × 24 小时

指标

InfluxDB

TDengine

提升

峰值写入

8 万条/秒

120 万条/秒

15x

平均写入

5 万条/秒

80 万条/秒

16x

CPU 占用

80%

30%

降低 62%

内存占用

64GB

16GB

降低 75%

三、查询性能对比

场景 1：最新数据查询

-- InfluxDB

SELECT * FROM device_data WHERE device_id='DEV001' ORDER BY time DESC LIMIT 1

-- 耗时：50ms

-- TDengine

SELECT * FROM device_001 ORDER BY ts DESC LIMIT 1

-- 耗时：2ms

场景 2：聚合查询

-- InfluxDB

SELECT mean(temperature) FROM device_data WHERE time > now() - 7d GROUP BY time(1h)

-- 耗时：15s

-- TDengine

SELECT _irowts, AVG(temperature) FROM device_data WHERE ts > now() - 7d INTERVAL(1h)

-- 耗时：200ms

四、存储效率对比

数据量

InfluxDB

TDengine

压缩比

原始数据

100GB

100GB

1:1

存储空间

35GB

8GB

4.4:1

五、集群能力对比

特性

InfluxDB

TDengine

集群开源

否（企业版收费）

是（完全开源）

副本机制

企业版支持

原生支持

扩展方式

垂直扩展

水平扩展

故障切换

手动

自动

六、结论

在工业级场景下，TDengine 在性能、成本、开源可控性方面均优于 InfluxDB，是更具性价比的选择。

关键词：时序数据库、TDengine、InfluxDB、性能测试、技术对比

# 时序数据库 # tdengine # 大数据
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