Arthas 是阿里开源的Java线上诊断工具，无需重启服务、无需修改代码，直接attach到JVM进程，一键排查CPU飙高、频繁GC、线程死锁、方法慢调用等问题。

我给你整理最实用、最常用、直接复制就能用的排查命令，覆盖 CPU 过高、频繁GC 两大核心场景。

一、快速入门：安装 & 启动

1. 安装（一行命令）

curl -O https://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar

2. 启动（attach 目标进程）

java -jar arthas-boot.jar

启动后会列出所有Java进程，输入进程编号回车即可attach。

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二、场景1：CPU 使用率过高排查

核心目标

找到哪个线程、哪个方法占用CPU最高。

1. 一键查看CPU占用最高的线程

thread -n 3

• -n 3：显示CPU占用前3的线程
• 直接输出：线程ID、线程名、CPU占比、栈轨迹

2. 查看某个线程的详细栈（定位具体代码行）

thread 线程ID

例如：

thread 123

会打印该线程完整调用栈，直接定位到代码行。

3. 实时查看CPU曲线

dashboard

实时面板：CPU、内存、GC、线程状态，按 q 退出。

4. 统计方法执行耗时（定位慢方法）

monitor -c 5 com.xxx.service.UserService getUserInfo

• -c 5：每5秒统计一次
• 输出：调用次数、平均耗时、成功/失败率

5. 追踪方法内部调用耗时

trace com.xxx.service.UserService getUserInfo

trace 是排查CPU高最神器的命令
会打印方法内部每一行代码的执行耗时，直接找到慢逻辑。

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三、场景2：频繁GC / 内存溢出 排查

核心目标

• 是不是频繁GC？Young GC / Full GC 频率？
• 谁在占用大量内存？
• 是不是内存泄漏？

1. 查看GC情况（最常用）

dashboard

看右侧 GC 区域：

• GC count：GC总次数
• GC time：GC总耗时
• 如果 FullGC 频繁、且耗时很高 → 内存有问题

2. 详细GC统计

gc -i 1000

• 每1秒打印一次GC信息
• 能看到 YoungGC/FullGC 频率、耗时、提升效率

3. 查看堆内存使用

jvm

查看：

• 堆最大/已用/空闲
• 元空间、新生代、老年代大小
• 直接内存使用

4. 导出堆dump（排查内存泄漏）

heapdump /tmp/myheap.hprof

导出后用 MAT/JProfiler 分析：

• 谁占用内存最大
• 是不是内存泄漏
• 哪个对象无法被回收

5. 查看最多的对象（快速定位大对象）

sm -a

或

classloader

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四、高频万能命令（必背）

dashboard       # 实时总面板（CPU、内存、线程、GC）
thread -n 3     # 查CPU最高的3个线程
thread 123      # 查具体线程栈
trace 类 方法   # 查方法内部耗时（排查CPU高、慢接口）
gc              # 查看GC情况
jvm             # 查看JVM配置
heapdump        # 导出堆快照
watch           # 观察方法入参、出参、异常

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五、完整排查流程（直接照着做）

CPU过高排查流程

1. dashboard 确认是CPU飙高
2. thread -n 3 找到最耗CPU的线程
3. thread 线程ID 看代码栈
4. trace 类名 方法名 定位具体慢代码行

频繁GC排查流程

1. dashboard 看GC次数飙升
2. gc 确认FullGC频繁
3. jvm 看内存配置是否合理
4. heapdump 导出dump分析大对象/内存泄漏

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总结

• CPU高：用 thread + trace 定位耗CPU线程与慢方法
• 频繁GC：用 dashboard + gc + heapdump 定位内存问题
• Arthas 全程无侵入、不重启、线上直接用