一、前言

2026 年 4 月 1 日，华为 OD 机考系统全面改版，彻底终结了 “背题库就能过” 的时代。
我见过太多人：

刷了半年 2024-2025 年的老题，考试时一道原题都没遇到
对着网上残缺的真题答案，看了 3 小时还是看不懂解题思路
代码写出来能运行，但超时严重，只能拿部分分数
不知道考点分布，把大量时间浪费在不考的难题上

这个专栏没有废话，只有能帮你直接提分的干货：
✅ 逐行代码注释 + 多解法对比：不仅告诉你 “怎么做”，更告诉你 “为什么这么做”，提供暴力解法→优化解法→最优解法的完整演进过程
✅ 考点拆解 + 时间复杂度分析：每道题标注核心考点、难度等级和常见坑点，帮你精准把握命题规律
✅ 永久更新：后续每场统一考试结束后 24 小时内，更新最新真题和解析

二、题目描述

对称就是最大的美学，现有一道关于对称字符串的美学。已知：

第1个字符串：R
第2个字符串：BR
第3个字符串：RBBR
第4个字符串：BRRBRBBR
第5个字符串：RBBRBRRBBRRBRBBR

相信你已经发现规律了，没错！就是第 i 个字符串 = 第 i - 1 号字符串取反 + 第 i - 1 号字符串；

取反（R->B, B->R）;

现在告诉你n和k，让你求得第n个字符串的第k个字符是多少。（k的编号从0开始）

输入描述

第一行输入一个T，表示有T组用例；

解析来输入T行，每行输入两个数字，表示n，k

1 ≤ T ≤ 100；
1 ≤ n ≤ 64；
0 ≤ k ＜ 2^(n-1)；

输出描述

输出T行表示答案；

输出 “blue” 表示字符是B；

输出 “red” 表示字符是R。

备注：输出字符串区分大小写，请注意输出小写字符串，不带双引号。

用例

三、题目解析

上图所示，是第1~6个字符串，可以发现第6个已经很长了，那么本题的最多要求到第64个字符串，那么有多长呢？答：2^63，即 2^(n-1)。这个长度如果用字符串来存储的话，肯定爆内存，因此任何需要缓存字符串的动作都是禁止的。

我们只能找规律，来通过规律推导出第n个字符串的第k个字符。

那么规律是啥呢？

如上图黄框所示，我们可以发现，

第6个字符串的后半部分，和第5个字符串完全相同；

同理，

第5个字符串的后半部分，和第4个字符串完全相同；

第4个字符串的后半部分，和第3个字符串完全相同；

第3个字符串的后半部分，和第2个字符串完全相同；

第2个字符串的后半部分，和第1个字符串完全相同；

因此，如果我们要找到的k位于第n个字符串的后半部分，假设为get(n, k)，那么其等价于 get(n-1, k - 2^(n-2))，按此逻辑递归，就可以一直找到第2个字符串或第1个字符串，而这两个字符串很好确认，分别是”R“，”BR“。

那么如果我们要找到第k个字符串，位于第n个字符串的前半部分呢？

可以发现，其实get(n,k)，如果k <= 2^(n-2) ，则相当于 get(n-1, k) 的颜色取反。

本题的精度问题
根据一位考友反馈的100%Java代码来看，逻辑和本题一模一样，唯一的区别在于：

这个考友分析是可能存在超过64长度的字符串，因此需要使用更大范围的double类型。

但是之后又有一个Python语言的考友反馈，这种解法无法拿到100%，还是8%。这里给大家解释一下，Python天生支持大数（只要不进行除法，非整除），因此对于Python老解法，我未作任何改动，如下图所示

但是最后通过率只有8%。

不应该呀。为什么呢？

左思右想，发现，是对half的取值逻辑存在差异。

Java的是基于Math.pow(2, n-2)取得half，而Python是1 << n-2取得的half值，这两者有区别吗？

在逻辑上是没有区别的，但是实际上，当结果超过一定范围后，Math.pow会做四舍五入，即丢失精度。

Java如下图所示，2^58开始丢失精度，即Math.pow做了四舍五入

Python如下图所示，从2^55开始丢失精度，即Math.pow做了四舍五入

JS如下图所示，从2^55开始丢失精度，即Math.pow做了四舍五入

因此Math.pow和<<并不是等价的。

而本题需要使用Math.pow取half才能拿到满分。

但是，本题其实使用<<得到的答案才更加准确。

当然，到这里，本题的问题并没有解决，如下图所示

该场景是想求解第64个字符串的第4611686018427387905个字符的颜色。

即k = 4611686018427387905，half = math.pow(2, 62)

可以发现，不同的语言，这里产生的结果不同。其中JS返回的是1，而Java和Python返回的是0。

为啥呢？

Java

JS

Python

因此，其实我们要对输入的k值，转成双精度浮点型，来满足和math.pow的结果匹配。

这里Java和Python都是OK的。但是JS就苦逼了。因为JS没有大数+浮点的类型。

因此，本题Java和Python的代码可以妥协来适配满分。但是JS无法适配。

建议使用JS的同学遇到这题，可以采用偷分策略，即不需要任何算法，直接输入red或者blue，选择分值更高。

四、JavaScript算法源码

需要注意的是，本题中

1 ≤ n ≤ 64；
0 ≤ k ＜ 2^(n-1)；
也就说 k 最大值可以取到 2^63 - 1，即9223372036854775807，而这个数已经超过了JS的number类型的安全数范围，即-2^53 + 1 ~ 2^53 - 1，超范围的数会得到不准确的值，比如

此时，我们应该考虑是BigInt代替Number类型来处理大数，而由于BigInt大数只能和BigInt大数进行运算，因此需要将程序中所有的数值全部变为BigInt类型。对于字面量数值，需要在字面量后面加个n，比如1是Number类型，那么1n就是BigInt类型的数值1。

/* JavaScript Node ACM模式 控制台输入获取 */
const readline = require("readline");
 
const rl = readline.createInterface({
  input: process.stdin,
  output: process.stdout,
});
 
const lines = [];
let t;
rl.on("line", (line) => {
  lines.push(line);
 
  if (lines.length === 1) {
    t = lines[0] - 0;
  }
 
  if (t && lines.length === t + 1) {
    lines.shift();
    const arr = lines.map((line) => line.split(" ").map(BigInt));
    getResult(arr);
 
    lines.length = 0;
  }
});
 
function getResult(arr) {
  for (let [n, k] of arr) {
    console.log(getNK(n, k));
  }
}
 
function getNK(n, k) {
  // 题目没说异常如何处理，因此我默认输入无异常，比如n=1的话，则k只能取0
  if (n === 1n) {
    return "red";
  }
 
  // n=2的话，则k只能取0或1
  if (n === 2n) {
    if (k === 0n) return "blue";
    else return "red";
  }
 
  // 第n个字符串的一半长度half
  let half = 1n << (n - 2n);
 
  if (k >= half) {
    return getNK(n - 1n, k - half);
  } else {
    return getNK(n - 1n, k) === "red" ? "blue" : "red";
  }
}
Java算法源码
需要注意的是，本题中

1 ≤ n ≤ 64；
0 ≤ k ＜ 2^(n-1)；
也就说 k 最大值可以取到 2^63 - 1，即9223372036854775807，而这个数刚好是Java的long类型最大值，因此不会造成整型溢出。但是我们代码中所有的数都必须使用long类型装载。

import java.util.Scanner;

public class Main {
  public static void main(String[] args) {
    Scanner sc = new Scanner(System.in);

    int t = sc.nextInt();

    double[][] arr = new double[t][2];
    for (int i = 0; i < t; i++) {
      arr[i][0] = sc.nextDouble();
      arr[i][1] = sc.nextDouble();
    }

    getResult(arr);
  }

  public static void getResult(double[][] arr) {
    for (double[] nk : arr) {
      System.out.println(getNK(nk[0], nk[1]));
    }
  }

  public static String getNK(double n, double k) {
    if (n == 1) {
      return "red";
    }

    if (n == 2) {
      if (k == 0) return "blue";
      else return "red";
    }

    double half = Math.pow(2, n - 2);

    if (k >= half) {
      return getNK(n - 1, k - half);
    } else {
      return "red".equals(getNK(n - 1, k)) ? "blue" : "red";
    }
  }
}

五、Python算法源码

需要注意的是，本题中

1 ≤ n ≤ 64；
0 ≤ k ＜ 2^(n-1)；
也就说 k 最大值可以取到 2^63 - 1，即9223372036854775807

关于Python处理大数的说明在Python中处理非常大的数字 Dovov编程网

即Python3支持任意大的整数运算。

因为本题中不涉及除法，因此无需额外处理。

# 输入获取
import math

t = int(input())
# 注意这里需要转float
arr = [list(map(float, input().split())) for i in range(t)]


# 算法入口
def getResult(arr):
    for n, k in arr:
        print(getNK(n, k))


def getNK(n, k):
    # 题目没说异常如何处理，因此我默认输入无异常，比如n=1的话，则k只能取0
    if n == 1:
        return "red"

    # n=2的话，则k只能取0或1
    if n == 2:
        if k == 0:
            return "blue"
        else:
            return "red"

    # 第n个字符串的一半长度half
    half = math.pow(2, n - 2)

    if k >= half:
        return getNK(n - 1, k - half)
    else:
        return "blue" if getNK(n - 1, k) == "red" else "red"


# 调用算法
getResult(arr)