Dify是一个开源的LLM应用开发平台。提供从Agent 构建到AI workflow编排、RAG检索、模型管理等能力，轻松构建和运营生成式AI 原生应用。

Dify 提供五种应用类型：

• 聊天助手：基于LLM 构建对话式交互的助手。
• 文本生成应用：面向文本生成类任务的助手，例如撰写故事、文本分类、翻译等。
• Agent ： 能够分解任务、推理思考、调用工具的对话式智能助手
• 对话流（chatflow）:适用于设计复杂流程的多伦对话场景，支持记忆功能并进行动态应用编排
• 工作流（workflow）:适用于自动化、批处理等单轮生成类任务的场景的应用编排方式，单向生成结果。

Chatflow与Workflow

在Dify 平台中，Chatflow和Workflow是两种核心的应用编排工具，他们分别服务于不同类型的AI 场景。

• Chatflow（对话流）：专为构建交互式、多轮对话的AI 应用而设计。它更侧重于模拟人类对话的模式，能够记忆上下文，并根据用户的输入进行多步骤的逻辑处理和回复。
• Workflow（工作流）：主要面向自动化、批处理或单次任务执行的场景。它适合处理那些不需要实时对话交互但可能涉及复杂数据处理、分析、内容生成或其他系统集成的任务。

Chatflow(对话流)

• 对话式交互：支持多伦对话，能够理解上下文，并根据之前的交流内容进行回应。
• 记忆能力（Memory）:内置对话历史记录功能，使得AI 能够记住用户之前的发言。
• 动态响应：强调在对话过程中逐步构建和输出响应，可以使用户获得更自然的交流体验。
• 专属节点：拥有如answer 节点，用于在流程的中间步骤流式输出文本内容
• 用户交互功能：通常包含开场白、下一个问题建议、文件上传（用于对话中）、引用归属等增强用户对话体验功能
• 适用场景：智能客服、语义搜索、AI 助教、需要引导用户完成特定任务的对话机器人等。

Workflow(工作流)

• 无多轮记忆、不做交互式对话，单次触发、单向执行；
• 适合复杂串行 / 并行逻辑、数据处理、系统集成；
• 支持批量处理、定时触发、API 调用、数据库读写、循环分支、数据转换；
• 可脱离前端对话，通过 API / 定时任务 / 外部系统调用执行；
• 更偏向工程自动化、数据流水线，而非聊天交互。
• 批量文案生成、数据清洗与分析、SQL 批量查询、报表生成、跨系统接口联动、定时任务、文档批量解析。

一句话极简区分

Chatflow：要跟人多轮聊天、一步步引导，用它；
Workflow：不用聊天、只做自动化跑任务、批处理、后台调度，用它。