📌 简介

本文整理MySQL 完整基础知识点，包含 SQL 注释、DDL 库表操作、DML 增删改、数据库五大约束、DQL 条件 / 模糊 / 排序 / 聚合 / 分组 / 分页查询，全程可运行代码 + 逐行文字解析，适合零基础入门、期末复习、后端开发入门收藏。

---

一、SQL 三种注释语法

SQL 注释用于代码说明，不会被执行，MySQL 支持三种写法：

sql

-- 单行注释（通用标准写法）
# MySQL专属单行注释
/*
多行注释
可跨越多行书写
*/

---

二、DDL 数据定义语言

DDL：操作数据库、表结构，负责创建、修改、删除库和表

2.1 数据库常用操作

sql

-- 查看所有数据库
SHOW DATABASES;

-- 创建数据库
create DATABASE spt2603;

-- 切换/使用指定数据库
use test;

-- 直接删除数据库
drop DATABASE test;

-- 安全删除：存在才删除，避免报错
drop DATABASE if EXISTS test;

-- 修改数据库编码
alter database spt2603 CHARACTER set utf8;

2.2 数据表基础操作

sql

-- 切换数据库
use SPT2603;

-- 创建学生表
CREATE TABLE STU(
id int,
name varchar(10),
age INT,
birthday DATE,
adddress VARCHAR(20),
score DOUBLE
);

-- 查看当前库所有表
show TABLES;

-- 查看表创建语句
show create table stu;

-- 快速查看表结构（字段、类型、约束）
desc stu;

-- 删除数据表
drop table stu2;

2.3 修改表结构

sql

-- 1. 添加新字段
alter table student add school varchar(20);

-- 2. 修改字段名+字段类型
alter table stu change school newschool VARCHAR(20);
alter table stu change  newschool school INT;

-- 3. 删除指定字段
alter table student drop school;

-- 4. 修改表名
rename table stu to student;

---

三、DML 数据操作语言

DML：操作表中数据，包含 INSERT 插入、UPDATE 修改、DELETE 删除

3.1 插入数据 INSERT

sql

-- 方式1：指定字段插入单条数据
insert into student(id,name,age,birthday,adddress,score) 
values(1001,'ABC',19,'2005-2-28','晋中',83);

-- 批量插入多条数据
insert into student(id,name,age,birthday,adddress,score) 
values(1001,'ABC',19,'2005-2-28','晋中',83),
(1002,'MCN',19,'2005-2-28','晋中',83),
(1003,'QBZ',19,'2005-2-28','晋中',83);

-- 方式2：省略字段，全字段插入
INSERT into student values(1006,'JKL',19,'2006-09-09','河北',100);

-- 只插入部分字段
insert into student(ID)values(1004);

3.2 更新数据 UPDATE

sql

-- 不带条件：修改全表所有数据（高危操作）
update student set adddress = '榆次',age = 20;

-- 带条件修改：精准修改指定数据
update student set adddress = '杭州', score = 100, age = 16 where id=1003;
update student set adddress = '浙江' where id = 1004;

3.3 删除数据 DELETE & TRUNCATE

sql

-- 根据条件删除单条数据
delete from student where id=1005;

-- 删除表中全部数据，保留表结构
delete from student;

-- 清空全表：销毁原表并重建空表
truncate table student;
truncate student;

✅ 核心区别：

1. delete：只删数据，自增不重置，支持事务回滚
2. truncate：重建数据表，自增归零，效率更高

3.4 综合练习：员工表操作

sql

-- 创建员工表
create table emp(
id INT,
name varchar(10),
gender VARCHAR(10),
salary int
);

-- 批量插入员工数据
insert into emp values
(1001,'张三','男',5000),
(1002,'李四','女',6000),
(1003,'王五','男',7000);

-- 统一修改所有人薪资
UPDATE emp set salary = 8000;

-- 条件修改：单独修改张三薪资
UPDATE emp set salary = 3000 where name = '张三';

-- 查询员工表所有数据
SELECT * from emp;

---

四、MySQL 五大核心约束

约束作用：限制字段数据，保证数据完整性、合法性五大约束：主键、自增、非空、唯一、默认约束

4.1 主键约束 PRIMARY KEY

• 规则：非空 + 唯一，一张表只能有一个主键
• 联合主键：多个字段组合唯一且非空

sql

-- 普通主键
create table if not exists test1(
id int primary key,
name VARCHAR(10),
gender varchar(10)
);

-- 联合主键
creaTE table if not exists test3(
id int,
name VARCHAR(10),
gender varchar(10),
primary key(id,name) 
);

-- 后期修改表添加主键
alter table test5 add primary key(id);

-- 删除主键
alter table test3 drop PRIMARY KEY;

4.2 自增约束 AUTO_INCREMENT

• 必须配合主键使用，整数类型自动累加
• delete 删除数据，自增延续；truncate 重置自增

sql

-- 主键 + 自增 标配
create table user1(
id int primary key auto_increment,
name VARCHAR(10)
);
-- 自增字段填 null 自动生成编号
insert into user1 value(null,'ABC');

-- 指定自增初始值
create table user2(
id int primary key auto_increment,
name VARCHAR(10)
)auto_increment =100;

-- 后期修改自增起始值
alter table user3 auto_increment = 1;

4.3 非空约束 NOT NULL

• 限制字段不能为 NULL
• 空字符串 '' 不属于空值，可以正常插入

sql

-- 建表时添加非空约束
create table user4(
id int,
name VARCHAR(10) not NULL,
address VARCHAR(10) not NULL
);

-- 后期添加非空约束
alter table user5 modify name VARCHAR(10) NOT NULL;

-- 删除非空约束（去掉 not null）
alter table user5 modify name VARCHAR(10);

4.4 唯一约束 UNIQUE

• 字段数据不能重复，允许为 NULL

sql

-- 建表直接添加唯一约束
create table user6(
id int,
name VARCHAR(10) unique,
address VARCHAR(10)
);

-- 后期添加唯一约束
ALTER table user7 add constraint uni_name unique(name);

-- 删除唯一约束
alter table user7 drop index uni_name;

4.5 默认约束 DEFAULT

• 字段不传值时，自动使用默认值

sql

-- 建表设置默认值
create table user8(
id INT,
name VARCHAR(10),
address VARCHAR(10) default '地球'
);

-- 后期添加默认约束
alter table user9 modify address VARCHAR(10) default '杭州';

-- 删除默认约束
alter table user9 modify address VARCHAR(10);

---

五、DQL 数据查询语言

DQL：数据库重中之重，用于查询表数据，支持条件、模糊、排序、聚合、分组、分页

5.1 基础查询

sql

-- 查询所有字段
select * from product;

-- 查询指定字段
select name,price from product;

-- 字段别名 / 表别名 as 可省略
select id,name as '名字',price '价格' from product;

5.2 去重查询 DISTINCT

sql

-- 去除重复数据
select distinct price from product;

5.3 条件查询

sql

-- 等值查询
select * from product where price = 500;

-- 范围查询
select * from product where price between 500 and 1000;

-- 多值匹配
select * from product where price in (530,630);

-- 逻辑运算 and / or
select * from product where price > 500 and price < 1000;

5.4 模糊查询 LIKE

• %：匹配任意多个字符
• _：匹配单个字符

sql

-- 包含「海」字
select * from product where name like '%海%';
-- 以海开头
select * from product where name like '海%';
-- 第二个字符为海
select * from product where name like '_海%';

5.5 空值查询

sql

-- 查询字段为 null
select * from product where classify is null;
-- 查询字段不为 null
select * from product where classify is not null;

5.6 排序查询 ORDER BY

• asc 升序（默认），desc 降序

sql

-- 价格降序
select * from product order by price DESC;
-- 多字段联合排序
select * from product order by price desc,classify desc;

5.7 聚合函数

常用：count统计、sum求和、max最大值、min最小值、avg平均值

sql

-- 统计数据条数
select count(*) as '总数' from product;
-- 价格求和
select sum(price) from product;
-- 最高/最低/平均价格
select max(price),min(price),avg(price) from product;

5.8 分组查询 GROUP BY

• 分组后筛选用 having，不能使用 where

sql

-- 根据分类分组统计数量
select classify,count(*) from product group by classify;
-- 分组后条件过滤
select classify,count(*) from product group by classify having count(*) >5;

5.9 分页查询 LIMIT

sql

-- 只查询前5条
select * from product limit 5;
-- 分页语法：limit 起始下标,条数
select * from product limit 0,5; -- 第一页
select * from product limit 5,5; -- 第二页

5.10 结果集迁移

将查询结果直接插入新表

sql

-- 创建新表
create table res(
name VARCHAR(10),
price DOUBLE
);
-- 子查询插入数据
insert into res(name,price) select name,price from product;

---

六、高频易错点总结

1. SQL 语句结尾必须加 ;，否则执行失效
2. 条件修改 / 删除必须加 where，否则操作全表
3. 数据库 NULL ≠ 空字符串 ''，空值判断只能用 is null
4. 自增约束只能用在主键 / 唯一键整数字段
5. 分组查询：where 过滤原始数据，having 过滤分组后数据
6. 聚合函数自动忽略 NULL 值
7. 拼写易错：update、address、unique 不要写错

---

七、全文总结

1. DDL：库、表结构操作（增删改表）
2. DML：表数据操作（增删改数据）
3. 五大约束：规范数据，企业开发必用
4. DQL：数据查询核心，日常开发使用最多
5. 所有代码均可直接复制到 Navicat / MySQL 客户端运行，适合零基础快速上手。