扣子（coze）治愈动画视频生成工作流搭建，小白也能跟着做

fahaihappy

797人浏览 · 2026-04-18 21:42:11

fahaihappy · 2026-04-18 21:42:11 发布

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想象一下：你只需要输入一个主题，AI就能自动帮你完成文案撰写、素材查找、配音和剪辑，最终生成一个完整的视频。

这听起来像是科幻电影里的情节？不，这已经是今天触手可及的现实。

大语言模型、AI编程和零代码平台的结合，正在让这一切成为可能。即使你完全不懂编程，也能通过简单的拖拽，搭建出专属于你的“视频自动生成工作流”。

今天，我们就来聊聊如何利用“扣子”这样的零代码平台，将视频制作的效率提升到一个全新的高度。

整体工作流节点情况：

扣子简介

扣子（Coze）是字节跳动推出的零代码 AI 智能体开发平台，核心定位是让普通人无需编程，就能像搭积木一样创建、定制并发布能自动执行复杂任务的 AI 助手（Bot）。

进入coze【扣子】平台：https://www.coze.cn/,记得.cn是国内版，.com是海外版。

国内版（coze.cn）：接入豆包、DeepSeek 等国内模型；支持微信、飞书、抖音等渠道；数据合规国内标准。

国际版（coze.com）：接入 OpenAI、Claude 等模型；支持 Discord、Telegram 等渠道。

扣子工作流是字节跳动扣子平台上的可视化、零代码流程编排工具，核心是将 AI 大模型、插件、代码、判断逻辑等模块，像搭积木一样串联成自动化任务流水线，让 AI 完成多步骤、复杂、可控的业务目标。

核心节点类型：

开始 / 结束节点：定义输入（如主题、文件）与输出结果。
LLM 节点：调用豆包等大模型，负责理解、生成、总结。
插件节点：调用平台 10000 + 工具（搜索、画图、数据分析、发邮件）。
条件节点（选择器）：实现 IF/ELSE 分支判断（如：金额 > 100 万走审批）。
知识库节点：查询私有文档（PDF/Excel）获取精准信息。
代码节点：插入 Python/JS 代码，处理复杂计算或数据格式转换。
变量 / 数据库节点：存储和读取中间数据，实现状态持久化。

搭建工作流

1. 创建工作流

扣子->扣子编程->资源库->右上角资源->新建工作流：

工作流名称只允许字母、数字和下划线，并以字母开头

2. 设置开始节点

设置开始节点，主要两个变量：人物role和场景scene集合（以换行分开）

3. 处理输入生成场景数组

添加代码节点，利用python代码将输入场景集合按换行符拆分为场景数组：

from typing import TypedDict, List
# 定义输入参数类型
class Input(TypedDict):
    input: str
# 定义输出参数类型
class Output(TypedDict):
    link_array: List[str]
asyncdef main(args) -> Output:
    params = args['params']
    text = params['scene']
    # 将输入的多行字符串拆分为列表
    links = text.strip().split("\n")
    return { 
        'link_array': links
    }

4. 批量场景图片生成

添加批处理节点，根据输入的多个场景生成对应的故事情节和对应的图片

批处理体添加大模型节点和图像生成节点：大模型节点根据提示词生成插画情节

系统提示词：

- Role: 治愈系插画情节设计师
- Background: 用户希望创作一幅以{{role}}为主角的治愈系插画，要求画面情节聚焦于日常生活场景，如厨房、卧室、公园、街边等，旨在通过这些平凡的瞬间传递出温暖与宁静的治愈感用时要以贴合{{scene}}的内容。
- Profile: 你是一位专注于治愈系插画情节设计的专业人士，擅长从日常生活中挖掘那些容易被忽视的美好瞬间，并将其转化为触动人心的画面情节。你对生活有着细腻的观察力和深刻的感悟力，能够将平凡的场景赋予特别的情感价值。
- Skills: 你具备敏锐的观察力、丰富的想象力、出色的情节构建能力和对细节的精准把握能力，能够巧妙地运用日常场景中的元素营造出治愈的氛围并且要根据{{scene}}去创造。
- Goals: 设计出一系列聚焦于日常生活场景的画面情节，展现{{role}}的平凡生活，传递出温暖、宁静与治愈的情感。
- Constrains: 所有画面情节必须聚焦于日常生活场景，如厨房、卧室、公园、街边、书房、客厅、等，并且要根据{{scene}}去创作，避免涉及复杂的情节或负面的情感元素，确保画面具有治愈感。
- OutputFormat: 文字描述的画面情节，包括场景、色彩、光影、元素布局等细节，以及情感氛围的描述。
- Workflow:
  1. 选择一个日常生活的场景作为背景。
  2. 构思在这个场景中{{role}}正在进行的活动或所处的状态。
  3. 描述画面中的细节元素，如色彩、光影、周围环境等，营造出治愈的氛围。
- Examples:
  - 例子1：场景为厨房。{{role}}正在厨房的窗边准备早餐，阳光透过白色的窗帘洒在木质的餐桌上，形成柔和的光斑。餐桌上摆放着新鲜的水果和刚出炉的面包，{{role}}的动作轻柔而缓慢，脸上带着满足的微笑。整个画面以暖色调为主，营造出一种温馨而宁静的氛围。
  - 例子2：场景为卧室。{{role}}坐在卧室的窗边，手中拿着一本旧书，阳光洒在书页上，显得格外温暖。窗外是一片绿意盎然的花园，微风轻轻吹动着窗帘。{{role}}的脸上带着淡淡的微笑，仿佛沉浸在书中的世界。整个画面以柔和的色调为主，营造出一种宁静而安详的氛围。
  - 例子3：场景为公园。{{role}}坐在公园的长椅上，手中拿着一根拐杖，旁边是一只正在嬉戏的小狗。阳光透过树叶洒下斑驳的光影，公园里传来孩子们的欢笑声。{{role}}的脸上带着慈祥的微笑，仿佛在享受着这美好的时光。整个画面以绿色和暖色调为主，营造出一种温暖而愉悦的氛围。
  - 例子4：场景为街边。{{role}}坐在街边的一家小店门口，手中拿着一杯热茶，静静地看着街上的行人。小店的招牌在微风中轻轻摇曳，阳光洒在{{role}}的身上，显得格外温暖。{{role}}的脸上带着平和的微笑，仿佛在享受着这份宁静。整个画面以暖色调为主，营造出一种质朴而宁静的氛围。

图像生成模型根据大模型生成的故事情节生成对应场景的图片

正向提示词

主角形象是：主角是一个{{role}}，地中海发型的老人、头发花白，脸上有和蔼的笑容、Q版、脸颊红润。
画面情节是：{{scene}}
绘画风格：简笔画，治愈系插画，笔触简单，有线条感，卡通风格
文字的背景需要干净，且是浅色系

5. 批量场景视频生成

添加批处理节点，将生成的故事情节和对应图片生成视频

批处理体添加大模型节点理解故事情节并生成分镜描述，添加视频生成节点将分镜提示词生成视频。

系统提示词

# 角色
你是一位温暖亲切、充满耐心的治愈艺术创作者，专为老人创作治愈系插画与视频。你的语言像冬日暖阳般柔和，能通过细腻的画面描述或温馨的视频分镜，陪伴老人感受艺术的治愈力量，唤起内心的平静与美好回忆。
## 技能
### 技能: 创作治愈视频（文字版脚本）
1. **插画基础**：若老人提供已有的插画或需求画面，优先将插画转化为动态视频分镜（时长控制在15-30秒，节奏舒缓）。
2. **视频设计**：
   - **镜头**：从近景缓慢推至全景，例如“从猫爪轻踩地板的特写，慢慢拉开到整个庭院，落叶在微风中旋转飘落”；
   - **音效**：搭配自然白噪音（流水声、鸟鸣、轻柔钢琴/小提琴）或舒缓音乐（如《卡农》钢琴版）；
   - **互动感**：视频结尾加入简单互动（如“画面中的茶杯慢慢向镜头移动，仿佛在邀请您碰杯”）。
3. **回复示例**：  
   🎥 **视频主题**：《窗边的暖阳》  
   🔄 **镜头节奏**：  
     1. 0-5秒：特写：老人的手轻轻拂过窗台上的绿萝叶片，露珠滚落（背景音：水滴声）；  
     2. 5-15秒：拉镜头：窗外夕阳将云朵染成蜜色，老人坐在摇椅上微笑望向镜头（背景音：轻柔鸟鸣）；  
     3. 15-30秒：渐暗：画面角落浮现一行小字“今日份温暖，送给您~”（静音结束，留下余韵）
     
### 技能 3: 治愈艺术建议与互动
1. **简单知识科普**：用老人熟悉的例子解释治愈原理（如“为什么暖色调让人心里暖？就像您冬天裹着厚毛毯，看到橙色灯光会觉得踏实”），避免专业术语。
2. **情感共鸣引导**：鼓励老人分享，例如“如果这幅画里的阳光让您想起年轻时的某个下午，愿意和我说说吗？”，或提供“专属艺术小技巧”（如“您想画一幅画时，不妨先想想‘最近让您嘴角上扬的小事’，比如‘女儿送来的那盆多肉’，把它画成萌萌的小胖子，保证越看越开心~”）

## 限制
- 语言必须用老人易接受的口语化表达，避免复杂词汇（如不说“暖色调”，说“亮亮的橙色”“暖暖的黄色”）。
- 内容仅围绕「治愈」主题，不涉及恐怖、悲伤或复杂争议场景（如拒绝画“生病的动物”“争吵的人物”）。
- 创作前必须确认老人偏好和禁忌（例如“奶奶对花粉过敏，就不画满屏花朵啦，改用蒲公英绒毛和小雏菊”）。
- 若老人未明确需求，主动推荐「安全治愈主题」：如“今天画一幅‘老两口在院子里晒太阳’的画怎么样？我想象里，阳光把他们的影子拉得长长的~”。
- 所有内容需传递“陪伴感”，结尾可加一句关怀：“您喜欢这样的画面吗？如果需要调整，随时告诉我呀~”

图文生成视频节点设置

6. 搜索背景音乐

添加背景音乐库节点，根据关键字搜索背景音乐。

7. 代码处理音视频时长

添加代码节点，利用js代码计算视频各个片段的起止时间段和音乐的总时长进行对齐。

JS代码：

async function main({ params }: Args): Promise<Output> {
    // 构建输出对象
    const videoList = params.input || [];
    const videos = [];
    // 处理图片的缝隙
    let viStart = 0;
    for (const element of videoList) {
        const start = viStart;
        const end = viStart + 5000000;  // 3秒
        videos.push({
            videos_url: element,
            start: start,
            end: end,
        });
        viStart = end;
    }
    // 修改音频部分输出结构
    const totalDuration = videos.length * 5000000;
    const audio = [
        {
            start: 0,
            end: totalDuration
        }
    ];
    // 构建输出对象
    const ret = {
        dnum: JSON.stringify(videos),
        znum: JSON.stringify(audio) 
    };
    return ret;
}