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2024 年 3 月，Redis Labs 把 Redis 的许可证从 BSD 改成了双许可（RSALv2 + SSPLv1）。

翻译成人话：云厂商不能再免费拿 Redis 做托管服务卖钱了。

一周之内，Linux 基金会宣布成立 Valkey 项目，AWS、Google Cloud、Oracle、Ericsson 集体站台。

Redis 的核心维护者 Madelyn Olson（前 AWS 员工，Redis 项目贡献排名第二）直接跳船加入 Valkey。

现在是 2026 年 4 月，Valkey 分叉两年了。GitHub 25.4k stars，427 个 open issues，204 个 PR 在活跃开发。

它不再是一个「Redis 的替代品」——它在用自己的方式重新定义这个品类。

这篇文章用数据说话：性能差多少、兼容性怎么样、迁移有多痛、什么时候该换什么时候别动。

先给结论

你的场景	推荐	理由
新项目选型	Valkey	BSD 许可证、性能更优、社区更活跃
现有 Redis OSS 项目	Valkey	兼容性接近 100%，迁移几乎无痛
使用 Redis Enterprise 付费功能	留 Redis	RedisJSON、RedisGraph 等模块暂无等价替代
云厂商托管服务用户	看厂商	AWS ElastiCache 已默认 Valkey，腾讯/阿里还是 Redis
需要最新 Redis 7.4+ 特性	看具体特性	Valkey 有自己的特性路线，部分重叠部分分化

懒人版：如果你没有在用 Redis Enterprise 的付费模块，新项目直接选 Valkey，旧项目也值得迁移。

它们各自在解决什么问题

Redis 和 Valkey 现在走的是两条不同的路。

Redis 的方向是商业化。Redis 8.0（2025 年发布）把之前收费的 Redis Stack 模块（Search、JSON、TimeSeries、Probabilistic）整合进了核心。听起来很慷慨——但许可证是 SSPL，意味着你不能用它做竞品服务。Redis 的目标很明确：成为一个全功能的商业数据平台，免费给你用但不能和它竞争。

Valkey 的方向是纯开源性能怪兽。BSD 许可证，任何人任何用途都可以免费使用。它的精力全砸在两件事上：极致性能和集群可靠性。不搞花哨的模块堆砌，就是把键值存储这件事做到极限。

性能：Valkey 拉开了差距

这是最硬的对比维度。Valkey 在性能上的投入确实凶猛。

单节点：230% 吞吐提升

Valkey 8.0 重写了多线程 I/O 架构。核心改动是把 epoll_wait 等昂贵的套接字轮询操作从主线程卸载到 I/O 工作线程，同时保持主线程单线程执行命令（不引入锁）。

基准测试数据（AWS C7g.16xlarge，8 I/O 线程，300 万键，512 字节值，650 客户端）：

指标	Valkey 7.2	Valkey 8.0	提升
吞吐量	360K RPS	1,190K RPS	+230%
平均延迟	1.792ms	0.542ms	-69.8%

这不是小修小补，这是架构级别的性能飞跃。而且因为主线程仍然是单线程执行命令，所有现有的 Redis 客户端库都能无感迁移——不会有多线程带来的兼容性问题。

集群：10 亿 RPS

Valkey 9.0 把集群性能推到了一个新高度。2000 个节点（1000 主 + 1000 副本），AWS r7g.2xlarge，跑到了 10 亿 RPS（SET 命令，512 字节数据）。

关键优化包括四项：

1. 多主节点故障处理：引入排名机制防止投票冲突，同时 50% 主节点故障时仍能自动恢复

2. 连接节流：防止数百节点同时故障时的重连风暴

3. 优化故障报告：用 radix tree 按秒分组，减少冗余 gossip 处理

4. 轻量化 Pub/Sub 头：从 ~2KB 降到 ~30 字节，去掉了无关的 slot 所有权数据

吞吐量和节点数呈近线性扩展，集群总线开销在默认超时配置下可以忽略。

Redis 的性能回应

坦白讲，Redis 在性能方面也没闲着。Redis 8.0 声称有 2 倍的吞吐量改进，但具体的基准测试条件和 Valkey 不完全对齐，很难做精确的苹果对苹果对比。

我的判断是：在纯键值操作场景下，Valkey 的性能优势是确定的。但如果你用的是 Redis Stack 的高级功能（全文搜索、JSON 操作），两者没有直接可比性——Valkey 刚开始做搜索功能（Valkey Search），成熟度还不够。

兼容性：接近 100%，但有分化

Valkey 从 Redis 7.2.4 分叉，API 协议层面完全兼容。所有 Redis 客户端库（Jedis、Lettuce、ioredis、redis-py）都能直接连 Valkey，不需要改一行代码。

已确认兼容的：

• 所有 Redis 命令（截至 7.2.4 版本）

• RDB/AOF 持久化格式

• 集群协议和 Sentinel

• Lua 脚本

• Pub/Sub

• Spring Data（有了专门的 Spring Data Valkey 模块）

开始分化的：

• Valkey 新增了 Hash 字段级 TTL（Redis 没有）

• Valkey 新增了 COMMANDLOG 和 SLOT-STATS（集群运维工具）

• Redis 8.0 新增的 JSON、Search、TimeSeries 模块（Valkey 不兼容，走自己的实现路线）

• 两者的配置参数开始出现差异（比如 I/O 线程相关的配置）

生态与社区

维度	Redis	Valkey
许可证	RSALv2 + SSPLv1	BSD 3-Clause
GitHub Stars	~67k（含历史积累）	25.4k（两年）
治理	Redis Ltd 控制	Linux 基金会，开放治理
核心维护者	Redis 公司员工	AWS、Google、Oracle、Ericsson 工程师
云厂商支持	Redis Cloud	AWS ElastiCache、Google Memorystore
客户端库	所有主流语言	复用 Redis 客户端 + 新增 Swift/Go 专属客户端
Spring 集成	Spring Data Redis	Spring Data Valkey（2026.4 发布）

社区活跃度数据来看，Valkey 两年攒到 25.4k stars，有 1.1k forks。考虑到 Redis 历史上积累了十几年的 stars，Valkey 的增速是相当惊人的。

关键信号是 Spring Data Valkey 的发布——Spring 生态是 Java 后端的基石。有了官方的 Spring Data 模块，意味着 Java 社区不再需要把 Valkey 当作「兼容 Redis 的替代品」来使用，它有了自己的一等公民身份。

迁移成本：比你想象的低

如果你现在用的是 Redis OSS（不是 Redis Enterprise），迁移到 Valkey 基本上是：

1. 换二进制文件：下载 Valkey 替换 Redis Server，配置文件格式兼容

2. 客户端不用改：所有 Redis 客户端库直连 Valkey，连接字符串只需要改 host

3. 数据不用迁移：RDB/AOF 格式兼容，直接加载

真正需要注意的只有两点：

• 如果你用了 Redis 7.4+ 的新功能，确认 Valkey 是否支持

• 如果你用了 Redis Stack 模块（JSON、Search 等），Valkey 还没有完全对标的替代

常见问题

Q：我现在用 Spring Boot + Lettuce 连 Redis，迁移到 Valkey 要改代码吗？

不用。Lettuce 客户端直接兼容 Valkey，把连接地址改成 Valkey 实例就行。如果你想用新发布的 Spring Data Valkey 模块，需要替换依赖（从 spring-boot-starter-data-redis 换成 spring-boot-starter-data-valkey），但这不是必须的——旧依赖也能连 Valkey。

Q：Valkey 支持 Redis Sentinel 吗？

支持，完全兼容。Sentinel 协议没有变化。

Q：性能数据看着很猛，但我的实际场景能有这么大提升吗？

230% 的提升是在高并发、大客户端数的极限场景下测出来的。如果你的 Redis 实例日常只有几百 QPS，迁移后性能感知可能不明显。Valkey 的性能优势主要体现在高并发场景——客户端数 >100、QPS >10K 时差距会比较显著。

Q：Valkey 有 Redis Cluster 的所有功能吗？

有，而且更好。Valkey 9.0 在集群稳定性上做了大量改进，特别是多节点故障恢复和原子化 slot 迁移。如果你现在用的是 Redis Cluster 并且时不时遇到故障切换问题，Valkey 值得一试。

Q：Redis 会不会把许可证改回来？

根据 Redis CEO 的公开表态，不会。SSPL 许可证是 Redis 商业化战略的核心，改回去等于自断财路。

我的判断

Redis 改许可证是一步合理但短视的商业决策。短期内它保护了 Redis Ltd 的营收，但长期看，它把整个开源社区推给了 Valkey。

Valkey 两年的发展速度证明了一件事：当一个足够重要的基础设施项目被商业利益绑架时，开源社区有能力重建一个更好的替代品。 有 Linux 基金会的治理、有云厂商的工程师投入、有 BSD 许可证的无限制使用——Valkey 的护城河不是技术，是信任。

对于大多数后端团队来说，现在是迁移的好时机。兼容性风险已经被两年的生产验证覆盖，Spring Data Valkey 的发布补上了 Java 生态的最后一块拼图，性能还有明显提升。

唯一让我犹豫的是 Redis Stack 的功能差距。如果你重度依赖 RedisJSON 或 RediSearch，Valkey Search 还需要再观察一两个版本。其他场景，直接换。

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参考资料

• Valkey 官方博客

• Valkey GitHub — 25.4k stars

• Scaling a Valkey Cluster to 1 Billion RPS

• Unlock 1 Million RPS with Valkey

• Spring Data Valkey 公告 — 2026.4.1