在浮点数计算中，java,javascript,python甚至c语言计算0.1+0.2，打印结果出现意外的0.30000000000000004。

  javascript结果

    python打印结果

    java打印结果

    原因是浮点数0.1,0.2,0.3,...0,9除了0.5其余用二进制表示都是不精确的。

计算0.1的二进制推导方法：

0.1 × 2 = 0.2  → 取整数 0
0.2 × 2 = 0.4  → 取整数 0
0.4 × 2 = 0.8  → 取整数 0
0.8 × 2 = 1.6  → 取整数 1
0.6 × 2 = 1.2  → 取整数 1
0.2 × 2 = 0.4  → 取整数 0  ← 这里回到了 0.2，开始无限循环！    

导致0.1+0.2不是结果0.3的原理：

1、计算机用二进制存储数字
2、0.1 和 0.2 转换成二进制是无限循环小数
3、计算机只能截取有限长度存储，导致微小误差
4、两个误差相加，最终结果就不是精确的 0.3

另外，为什么0.1+0.3=0.4？

这是一个超级经典、反直觉的问题！
明明 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004不精确，
但 0.1 + 0.3 竟然等于 0.4，完全精确！
直接运行验证：

核心原因：误差刚好「抵消」了！
我用极简图解给你讲清楚：
1. 先看每个数的真实存储（都是近似值）
计算机里存的不是真正的数学数字，而是近似值：
真正的 0.1 → 计算机存的是：比 0.1 大一点点
真正的 0.3 → 计算机存的是：比 0.3 小一点点
2. 相加时，误差互相抵消
plaintext
0.1（大一点点）
+ 0.3（小一点点）
------------------
= 0.4 （刚好完美！）
一个偏大、一个偏小，加起来误差没了！

用大白话总结
1、0.1 在二进制里是 无限循环 → 存的时候 四舍五入 变大了
2、0.3 在二进制里也是 无限循环 → 存的时候 四舍五入 变小了
3、这两个误差大小刚好一样，一加一减，完美抵消
4、所以结果 正好等于 0.4