本文核心价值：以 “同城租房” 为核心场景，融合同城服务平台的通用性架构，重点讲解租房系统的核心痛点解决方案（如房源核验、租客匹配、订单管控），提供可直接运行的核心源码片段与架构设计思路，兼顾实战性与扩展性，助力开发者快速上线中小型同城租房管理平台。

一、系统定位与核心架构设计

1.1 系统核心定位

本系统是一款面向租客、房东、平台管理员的同城租房专属管理系统，隶属于同城服务平台的垂直细分模块，既可以独立部署运行，也能无缝对接家政、货运等其他同城服务模块，实现 “一站式同城生活服务” 的生态搭建。

系统核心解决三大痛点：租客高效找房（精准筛选、同城定位）、房东便捷管房（房源发布、订单管理、租金统计）、平台规范运营（资质核验、数据监控、费用结算）。

1.2 核心技术栈与架构分层

为兼顾系统的轻量性与可扩展性，技术栈选型贴合中小型平台开发需求，采用经典的前后端分离架构，后端以 Java 为核心搭建服务层，前端适配小程序、Web 端，满足多端访问需求。

表格

架构层级	核心技术	核心作用
后端核心	SpringBoot + MyBatis	快速搭建服务，简化数据访问，适配租房订单、房源信息的复杂查询
数据存储	MySQL + Redis	MySQL 存储核心业务数据（房源、订单、用户），Redis 缓存热门房源、租客浏览记录
公共能力	同城定位 API、JWT 鉴权	实现同城房源精准推荐，保障接口访问安全
部署适配	SpringBoot 内置容器	打包为 Jar 包即可部署，支持单机 / 集群扩展，降低运维成本

系统后端核心分层：Entity（实体层）→ Mapper（数据访问层）→ Service（业务逻辑层）→ Controller（接口层），搭配统一异常处理、统一响应结果，保证代码规范性与可维护性。

二、核心功能模块与业务流程拆解

结合同城租房的实际业务场景，系统拆解为 6 大核心模块，围绕 “房源发布→租客找房→预约看房→签订合同→租金支付→租后管理” 的全流程闭环设计，同时兼容同城服务平台的通用管理需求。

2.1 核心功能模块一览

1. 房源管理模块（核心）：房东发布房源（户型、面积、租金、配套、同城定位）、房源编辑、上下架，平台管理员房源资质核验（房产证上传、真实性审核）；
2. 租客模块：同城房源筛选（租金、户型、距离）、房源收藏、预约看房、在线签约、租金支付、租后报修；
3. 订单管理模块：租房订单创建、状态流转（待看房、已签约、租赁中、已退租、已取消）、订单查询、租金结算；
4. 合同管理模块：电子合同模板配置、在线生成合同、租客 / 房东电子签章、合同存档查询；
5. 平台管理模块：用户管理（租客、房东）、房源审核、订单监控、租金分账设置、数据统计（房源数量、租赁率）；
6. 同城服务联动模块：对接同城家政（租房保洁）、搬家（租客搬家）服务，实现 “租房 + 配套服务” 一站式联动。

2.2 核心业务流转逻辑

plaintext

房东发布房源 → 平台审核（通过/驳回）→ 房源上线展示 → 租客同城筛选/搜索房源 → 预约看房 → 双方确认签约 → 生成电子合同 → 租客支付租金 → 订单进入租赁中 → 租后服务（报修/保洁）→ 租期结束退租 → 订单完成

三、核心数据库设计（贴合租房场景）

数据库设计是同城租房系统的基础，需兼顾房源、订单、用户的关联关系，同时适配同城定位的查询需求。以下设计 5 张核心表，涵盖租房业务全流程，添加合理索引优化查询效率，提供精简建表语句，可直接复制执行。

sql

-- 1. 房源信息表（核心表，存储同城租房房源核心数据）
CREATE TABLE `t_house` (
  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '房源ID',
  `landlord_id` bigint NOT NULL COMMENT '房东ID（关联用户表）',
  `house_title` varchar(100) NOT NULL COMMENT '房源标题（如：市中心两室一厅，拎包入住）',
  `house_type` varchar(20) NOT NULL COMMENT '户型（一室一厅/两室一厅等）',
  `area` decimal(5,2) NOT NULL COMMENT '房源面积（㎡）',
  `rent` decimal(10,2) NOT NULL COMMENT '月租金（元）',
  `city` varchar(30) NOT NULL COMMENT '所在城市（同城核心字段）',
  `address` varchar(255) NOT NULL COMMENT '详细地址',
  `longitude` decimal(12,8) DEFAULT NULL COMMENT '经度（定位用）',
  `latitude` decimal(12,8) DEFAULT NULL COMMENT '纬度（定位用）',
  `facility` varchar(500) DEFAULT NULL COMMENT '配套设施（空调、洗衣机等，逗号分隔）',
  `status` tinyint NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '状态：0-待审核，1-已上线，2-已租出，3-已下架',
  `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '发布时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_landlord_id` (`landlord_id`),
  KEY `idx_city_status` (`city`,`status`) COMMENT '同城+状态索引，优化租客筛选'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='同城租房房源表';

-- 2. 租房订单表（核心表，记录租赁全流程）
CREATE TABLE `t_rent_order` (
  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '订单ID',
  `house_id` bigint NOT NULL COMMENT '房源ID',
  `tenant_id` bigint NOT NULL COMMENT '租客ID',
  `landlord_id` bigint NOT NULL COMMENT '房东ID',
  `rent_start_time` date NOT NULL COMMENT '起租时间',
  `rent_end_time` date NOT NULL COMMENT '退租时间',
  `total_rent` decimal(10,2) NOT NULL COMMENT '总租金',
  `order_status` tinyint NOT NULL COMMENT '状态：0-待看房，1-已签约，2-租赁中，3-已退租，4-已取消',
  `contract_id` bigint DEFAULT NULL COMMENT '电子合同ID',
  `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '订单创建时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_tenant_id` (`tenant_id`),
  KEY `idx_house_id` (`house_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='租房订单表';

-- 3. 系统用户表（统一存储租客、房东、管理员信息）
CREATE TABLE `t_sys_user` (
  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID',
  `username` varchar(50) NOT NULL COMMENT '用户名',
  `phone` varchar(20) NOT NULL COMMENT '手机号（唯一，登录账号）',
  `password` varchar(100) NOT NULL COMMENT '加密密码',
  `user_type` tinyint NOT NULL COMMENT '用户类型：1-租客，2-房东，3-管理员',
  `id_card` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '身份证号（房东/租客实名认证）',
  `status` tinyint NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '状态：1-正常，0-禁用',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `idx_phone` (`phone`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='系统用户表';

-- 4. 电子合同表
CREATE TABLE `t_contract` (
  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '合同ID',
  `order_id` bigint NOT NULL COMMENT '关联订单ID',
  `contract_content` text NOT NULL COMMENT '合同内容（JSON格式）',
  `tenant_sign_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '租客签约时间',
  `landlord_sign_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '房东签约时间',
  `status` tinyint NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '状态：0-未签约，1-已签约',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `idx_order_id` (`order_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='电子合同表';

-- 5. 预约看房表
CREATE TABLE `t_visit` (
  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '预约ID',
  `house_id` bigint NOT NULL COMMENT '房源ID',
  `tenant_id` bigint NOT NULL COMMENT '租客ID',
  `visit_time` datetime NOT NULL COMMENT '预约看房时间',
  `status` tinyint NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '状态：0-待确认，1-已确认，2-已取消',
  `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '预约时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_house_tenant` (`house_id`,`tenant_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='预约看房表';

四、核心源码实现（精简实用，可直接复用）

本节聚焦系统两大核心功能 ——房东房源发布与租客同城房源筛选，提供精简的核心源码片段，覆盖实体类、业务逻辑层、接口层，兼顾代码规范性与实战性，无需冗余修改即可融入项目。

4.1 核心枚举与实体类（基础支撑）

java

运行

/**
 * 房源状态枚举
 */
public enum HouseStatusEnum {
    PENDING_REVIEW(0, "待审核"),
    ONLINE(1, "已上线"),
    RENTED(2, "已租出"),
    OFFLINE(3, "已下架");

    private final Integer code;
    private final String desc;

    HouseStatusEnum(Integer code, String desc) {
        this.code = code;
        this.desc = desc;
    }

    public Integer getCode() { return code; }
}

/**
 * 房源实体类（与t_house表映射）
 */
@Data
public class House {
    private Long id;
    private Long landlordId;
    private String houseTitle;
    private String houseType;
    private BigDecimal area;
    private BigDecimal rent;
    private String city; // 同城核心字段
    private String address;
    private BigDecimal longitude;
    private BigDecimal latitude;
    private String facility;
    private Integer status;
    private Date createTime;

    // 关联字段：房东信息
    private SysUser landlord;
}

4.2 核心业务逻辑层（Service）

java

运行

/**
 * 房源服务接口
 */
public interface HouseService {
    // 房东发布房源
    Long publishHouse(House house);
    // 租客同城筛选房源（按城市、租金、户型）
    List<House> listHouseByCity(HouseQueryDTO queryDTO);
}

/**
 * 房源服务实现类（核心业务）
 */
@Service
@Slf4j
public class HouseServiceImpl implements HouseService {

    @Autowired
    private HouseMapper houseMapper;
    @Autowired
    private SysUserMapper userMapper;

    /**
     * 房东发布房源：校验房东身份 + 初始化状态 + 保存数据
     */
    @Override
    public Long publishHouse(House house) {
        try {
            // 1. 校验房东身份是否合法
            SysUser landlord = userMapper.selectById(house.getLandlordId());
            if (landlord == null || !2.equals(landlord.getUserType())) {
                throw new BusinessException("非房东账号，无法发布房源");
            }
            // 2. 初始化房源状态：待审核
            house.setStatus(HouseStatusEnum.PENDING_REVIEW.getCode());
            house.setCreateTime(new Date());
            // 3. 保存房源信息
            houseMapper.insert(house);
            log.info("房东{}发布房源成功，房源ID：{}", house.getLandlordId(), house.getId());
            return house.getId();
        } catch (Exception e) {
            log.error("房源发布失败", e);
            throw new BusinessException("房源发布失败，请重试");
        }
    }

    /**
     * 同城房源筛选：按城市、租金区间、户型精准查询
     */
    @Override
    public List<House> listHouseByCity(HouseQueryDTO queryDTO) {
        // 仅查询已上线的房源
        queryDTO.setStatus(HouseStatusEnum.ONLINE.getCode());
        // 核心查询：通过MyBatis实现多条件筛选
        return houseMapper.selectHouseByCondition(queryDTO);
    }
}

4.3 核心接口层（Controller）

java

运行

/**
 * 房源管理控制器（对接前端）
 */
@RestController
@RequestMapping("/api/house")
public class HouseController {

    @Autowired
    private HouseService houseService;

    /**
     * 房东发布房源接口
     */
    @PostMapping("/publish")
    public Result<Long> publishHouse(@RequestBody House house, @RequestHeader("userId") Long userId) {
        house.setLandlordId(userId);
        Long houseId = houseService.publishHouse(house);
        return Result.success(houseId, "房源发布成功，等待平台审核");
    }

    /**
     * 租客同城筛选房源接口
     */
    @GetMapping("/list")
    public Result<List<House>> listHouse(@ModelAttribute HouseQueryDTO queryDTO) {
        List<House> houseList = houseService.listHouseByCity(queryDTO);
        return Result.success(houseList);
    }
}

4.4 MyBatis Mapper 核心方法（数据访问）

java

运行

/**
 * 房源Mapper接口
 */
@Mapper
public interface HouseMapper {
    // 新增房源
    int insert(House house);

    // 多条件筛选同城房源
    List<House> selectHouseByCondition(HouseQueryDTO queryDTO);
}

对应的 Mapper XML 核心查询片段（HouseMapper.xml）：

xml

<select id="selectHouseByCondition" parameterType="com.example.rent.dto.HouseQueryDTO" resultMap="HouseResultMap">
    SELECT h.*, u.username as landlord_name
    FROM t_house h
    LEFT JOIN t_sys_user u ON h.landlord_id = u.id
    WHERE h.status = #{status}
    AND h.city = #{city}
    <if test="minRent != null">
        AND h.rent >= #{minRent}
    </if>
    <if test="maxRent != null">
        AND h.rent <= #{maxRent}
    </if>
    <if test="houseType != null and houseType != ''">
        AND h.house_type = #{houseType}
    </if>
    ORDER BY h.create_time DESC
</select>

五、系统部署与同城服务联动方案

5.1 快速部署步骤（简化版）

1. 环境准备：服务器安装 JDK 8+、MySQL 5.7+、Redis 6.0+，创建数据库并执行前文建表语句；
2. 项目配置：修改 application.yml 中的数据库、Redis 连接信息；
3. 项目打包：通过 Maven 打包为 Jar 包（mvn clean package -DskipTests）；
4. 启动运行：上传 Jar 包至服务器，执行命令 nohup java -jar rent-system.jar & 实现后台运行；
5. 接口测试：通过 Postman 测试房源发布、同城筛选接口，确保功能正常。

5.2 同城服务联动实现

本系统作为同城服务平台的核心模块，可通过接口对接实现与其他同城服务的联动，核心思路如下：

1. 租房 + 搬家：租客签订租房订单后，前端自动展示 “同城搬家” 服务入口，调用搬家系统接口创建搬家订单；
2. 租房 + 保洁：租客完成入住后，推送 “租房保洁” 服务，对接家政系统接口实现保洁预约；
3. 数据共享：通过用户 ID 实现多模块用户数据互通，无需重复注册，提升用户体验。

六、系统优化与扩展方向

本系统为基础实战版本，可根据业务需求进行针对性优化与扩展，适配更大规模的运营场景：

1. 性能优化：将同城热门房源缓存至 Redis，减少数据库查询压力；对房源表的city、status字段添加联合索引，优化筛选效率；
2. 功能扩展：新增 “租金分期”“房源视频看房”“智能推荐算法（根据租客浏览记录推荐房源）” 功能；
3. 安全优化：添加房源图片鉴黄、用户实名认证对接第三方接口、电子合同签章加密；
4. 生态扩展：对接房产中介模块，支持中介入驻发布房源，丰富平台房源供给。

七、总结与源码获取

本文围绕 “Java 同城租房管理系统” 展开，从系统定位、架构设计、数据库设计，到核心源码实现、部署方案，全程贴合同城租房的实战业务场景，提供的源码精简实用，可直接复用搭建中小型同城租房服务平台，同时兼容同城服务平台的生态联动需求。

系统采用 SpringBoot + MyBatis 经典技术栈，架构清晰、易于扩展，既适合新手作为实战项目学习，也适合开发者快速落地商业项目。本文仅展示核心源码片段，完整源码包包含：后端全部代码、数据库完整脚本、前端小程序对接接口文档、部署手册，可留言获取，同时提供技术答疑，助力开发者快速上线系统。