在 Dify 平台中，ChartFlow 这一名称可能是一个笔误或特定版本的称呼，平台官方和社区资料中主要区分的是 Chatflow（对话流） 和 Workflow（工作流） 两种核心流程类型。这两者在“记忆”（Memory）功能上存在根本性差异，这直接决定了它们分别适用于对话型和自动化型场景。

核心差异：内存（Memory）支持

具体说明与实例展示

1. Chatflow：具备对话记忆能力

Chatflow 的 LLM（大语言模型）节点可以启用“记忆”功能，该记忆能够在同一流程的不同 LLM 节点之间共享，从而构建连贯的多轮对话[[13]]。

例如：在一个 Chatflow 中，开发者可以利用 sys.dialogue_count 等系统变量来判断对话轮次，并根据奇偶轮次引导至不同的 LLM 节点进行处理，实现复杂的对话逻辑[[14]]。

下图展示了一个 Chatflow 的设计界面，其中 LLM 节点可以配置记忆相关参数，以实现上下文的保持：
[[15]]

2. Workflow：无内置记忆，专注单次执行

Workflow 被设计为执行线性的、无状态的业务流程。它不管理对话历史，每次执行都是独立的。这意味着，如果你需要在一个 Workflow 中引用之前步骤产生的信息，必须通过明确的变量传递来实现，系统不会自动为你记录和调用历史交互内容[[16]]。

因此，Workflow 的界面中不会出现像 Chatflow 那样的“记忆”配置选项。其节点配置更侧重于数据转换、条件判断和工具调用。

总结与选择建议

• 选择 Chatflow：当你的应用场景需要与用户进行多轮、有状态的对话，并且需要模型记住之前的交流内容时（例如个性化助手、客服导购），应使用 Chatflow。
• 选择 Workflow：当你的任务是一次性或可重复的自动化处理，无需考虑历史对话上下文时（例如批量翻译文档、定期生成报告、处理上传的文件），应使用 Workflow。

简单来说，记忆功能是 Dify 中区分交互式对话应用与自动化处理管道的关键设计之一。