介绍大模型节点的基础使用：定义、基础配置、高级配置、提示词编写四个方面。

• 大模型节点定义：大模型节点是Coze工作流的关键模块，它整合了多种大语言模型（LLM）的功能，允许用户通过调整提示词和参数设置，高效调用AI能力以实现特定需求。

• 基础配置项
  模型下拉有多个模型可选，默认模型可覆盖常规使用；
  输入中可引用之前节点也可以在此处自定义输入；
  系统提示词，强调"用户无法修改"，“定义AI基础行为”，规定大模型的逻辑、数据处理规则、输出格式要求等；
  用户提示词强调 “自由输入”，“动态变化”，“表达具体需求”，是个性化的需求。具体编写时可使用输入引用中与用户输入相关的变量 ；
  定义输出变量为后续节点使用。
  

• 高级配置
  模型参数调节
  ● 随机性(Temperature)：0.1-1.0，越高模型生成的多样性越高，但意味着越不好控制结果
  ○ 0.1-0.3：适合分析、翻译等需要准确性的任务
  ○ 0.4-0.7：适合通用对话和问答
  ○ 0.8-1.0：适合创意写作和头脑风暴
  ● Top p : Top p 是一种控制文本生成多样性的方法。模型会从概率最高的词汇开始选择，逐步加入次高概率的词汇，直到这些词汇的累计概率达到设定的 Top p 值。例如，若 Top p 设为 0.9，模型会挑选概率最高的词汇组合，直到它们的总概率达到 90%。
  ● 重复语句惩罚: 当该值为正时，会阻止模型频繁使用相同的词汇和短语，从而增加输出内容的多样性。
  ● 最大回复长度与最大推理 & 回答长度：前者关闭深度思考时使用；后者开启深度思考时使用。
  ● 当前时间：每次请求时自动更新当前时间戳，避免时效性回答依赖模型训练数据。
  ● SP 防泄漏：智能体发布后自动屏蔽系统提示词探测，防止外部逆向工程泄露提示词。
  

• 提示词编写
  标准结构模板

# 角色定义
你是一位[专业领域]专家，具有[相关经验]。

# 任务说明
请根据以下信息完成[具体任务]：

# 输入数据
- 数据1：{{variable1}}
- 数据2：{{variable2}}

# 输出要求
1. 格式：[指定格式]
2. 长度：[字数限制]
3. 风格：[语言风格]
4. 重点：[关键要素]

# 示例参考
输入示例：[示例输入]
输出示例：[期望输出]

请严格按照要求完成任务。

熟悉目标任务或需求的思维模式是重点。