Redis 过期策略

Redis 的过期策略由过期键判定和过期键清理两部分组成，共同保障内存高效利用和数据时效性。 一、过期键判定 Redis 通过字典（expires 字典）存储所有设置了过期时间的键及其过期时间戳。当访问一个键时，会先检查该键是否存在于过期字典中： 如果存在且当前时间已超过过期时间，则判定为过期键。 如果不存在或未到过期时间，则正常返回键值。 二、过期键清理策略 Redis 不会主动遍历所有过期键进行清理，而是采用以下三种机制来平衡性能与内存占用：

1. 惰性删除（Lazy Deletion） 原理：当客户端访问某个键时，才会检查该键是否过期，若过期则立即删除。 优点：对 CPU 友好，仅在必要时执行删除操作，无额外性能开销。 缺点：若大量过期键长期未被访问，会持续占用内存，可能导致内存浪费。

2. 定期删除（Periodic Deletion） 原理：Redis 会周期性（默认每 100ms）随机抽取一定数量的过期键进行检查，删除其中已过期的键。 优点：可以主动清理部分过期键，避免惰性删除导致的内存过度占用。 缺点：清理不彻底，仍可能存在部分过期键未被及时删除。

3. 内存淘汰（Memory Eviction） 当 Redis 内存达到最大限制时，会触发内存淘汰策略，主动删除部分键以释放内存。这一机制会优先处理过期键，再处理未过期键。 常见的内存淘汰策略： volatile-ttl：删除过期时间最近的键。 volatile-random：随机删除已设置过期时间的键。 allkeys-lru：删除最近最少使用的键（无论是否过期）。 allkeys-random：随机删除任意键。 noeviction：默认策略，拒绝新写入操作，仅响应读请求。

三、过期策略的实际影响 数据一致性：过期键在被清理前仍可能被访问到，因此业务代码需自行验证数据有效性。 内存占用：定期删除和惰性删除的组合，在大多数场景下可维持合理的内存使用率；若内存压力较大，需配合合适的内存淘汰策略。 性能：定期删除的频率和抽样数量会影响性能，默认配置已适配大多数场景，无需频繁调整