💖💖作者：计算机毕业设计江挽
💙💙个人简介：曾长期从事计算机专业培训教学，本人也热爱上课教学，语言擅长Java、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等，开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。平常喜欢分享一些自己开发中遇到的问题的解决办法，也喜欢交流技术，大家有技术代码这一块的问题可以问我！
💛💛想说的话：感谢大家的关注与支持！
💜💜
网站实战项目
安卓/小程序实战项目
大数据实战项目
深度学习实战项目

基于大数据的脑卒中风险可视化分析系统系统介绍

本系统是一套基于大数据技术栈构建的脑卒中风险可视化分析平台,采用Hadoop分布式文件系统存储海量医疗数据,通过Spark计算引擎实现高效的数据处理与分析。系统后端采用Django框架搭建,前端运用Vue+ElementUI+Echarts技术栈构建交互界面,实现了用户管理、脑卒中数据管理、风险大屏可视化、总体风险特征分析、年龄性别差异分析、核心症状关联分析、高危人群画像分析、潜在风险聚类分析等八大核心功能模块。系统通过Spark SQL对存储在HDFS上的脑卒中患者数据进行多维度分析,利用Pandas和NumPy进行数据清洗与统计计算,最终将分析结果以Echarts可视化图表形式呈现,帮助医疗研究人员直观掌握脑卒中风险分布特征。整个系统充分发挥了大数据技术在处理海量医疗数据时的性能优势,为脑卒中预防研究提供了技术支撑。

基于大数据的脑卒中风险可视化分析系统系统演示视频

演示视频

基于大数据的脑卒中风险可视化分析系统系统演示图片

基于大数据的脑卒中风险可视化分析系统系统代码展示

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col, count, avg, when, lit
from pyspark.ml.feature import VectorAssembler
from pyspark.ml.clustering import KMeans
from django.http import JsonResponse
from django.views import View
import pandas as pd
import numpy as np

spark = SparkSession.builder.appName("StrokeRiskAnalysis").config("spark.sql.warehouse.dir", "/user/hive/warehouse").enableHiveSupport().getOrCreate()

class AgeGenderAnalysisView(View):
    def get(self, request):
        df = spark.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/stroke_db").option("driver", "com.mysql.cj.jdbc.Driver").option("dbtable", "stroke_data").option("user", "root").option("password", "123456").load()
        df.createOrReplaceTempView("stroke_table")
        age_gender_sql = """
            SELECT 
                CASE 
                    WHEN age < 40 THEN '40岁以下'
                    WHEN age >= 40 AND age < 60 THEN '40-60岁'
                    ELSE '60岁以上'
                END AS age_group,
                gender,
                COUNT(*) AS patient_count,
                S

基于大数据的脑卒中风险可视化分析系统系统文档展示

💖💖作者：计算机毕业设计江挽
💙💙个人简介：曾长期从事计算机专业培训教学，本人也热爱上课教学，语言擅长Java、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等，开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。平常喜欢分享一些自己开发中遇到的问题的解决办法，也喜欢交流技术，大家有技术代码这一块的问题可以问我！
💛💛想说的话：感谢大家的关注与支持！
💜💜
网站实战项目
安卓/小程序实战项目
大数据实战项目
深度学习实战项目