基于Java的协同过滤算法在线新闻推荐系统设计与实现

简介：基于协同过滤算法的个性化新闻推荐系统，使用了基于用户的协同过滤推荐算法，根据评分数据计算推荐，同时还使用了新用户喜好标签进行混合推荐，及将两种推荐结果全部输出，解决了冷启动和数据稀疏性问题。同时采用基于统计的热点推荐和相关推荐等。

Java语言Springboot和SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)两种框架分别开发实现+Mysql基于用户的协同过滤算法个性化新闻推荐系统，采用基于用户、项目、内容、聚类、混合的协同过滤推荐算法。

项目在线演示地址：

（ 服务器性能较差【4月22左右到期】，访问有点慢，请稍微等待）

第1款基于协同过滤算法的个性化新闻推荐系统，在线功能演示地址。
第1款（用电脑浏览器访问）
前台用户系统访问地址：http://8.137.32.208:8081/NewsRecommendWeb/
后台管理系统访问地址：http://8.137.32.208:8081/NewsRecommendWeb/admin/login

第2款基于协同过滤算法的个性化新闻推荐系统，在线功能演示地址。
第2款（用电脑浏览器访问）
前台用户系统访问地址：http://8.137.32.208:8080/NewsRecommendOnline/
后台管理系统访问地址：http://8.137.32.208:8080/NewsRecommendOnline/admin/login

一、项目简介

项目创新点：
使用了基于用户的协同过滤推荐算法，根据评分数据计算推荐，同时还使用了新用户喜好标签进行混合推荐，及将两种推荐结果全部输出，解决了冷启动和数据稀疏性问题。同时采用基于统计的热点推荐和相关推荐等。
**冷启动：**一个新用户第一次登录，没有评分和收藏数据，那么没有办法进行个性化推荐；
**数据稀疏性：**会伴随项目的整个运行过程，比如：项目刚上线，新闻数据很多，但是用户及用户的评分、收藏数据较少，用户之间没有交集，那么有些用户就没有推荐结果

1、开发工具和实现技术
IDEA，jdk1.8，mysql5.5/mysql8，navicat数据库管理工具，tomcat7，Springboot和SSM两种框架开发的项目都有 （spring+springmvc+mybatis）两种开发框架分别实现基于基于用户的协同过滤算法新闻推荐系统，javascript脚本，jquery脚本，bootstrap前端框架，layer弹窗组件，webuploader文件上传组件等。

2、项目功能
**前台用户包含：**注册、登录、注销、浏览新闻、搜索新闻、信息修改、密码修改、新闻评分、个人中心，新闻收藏、新闻评论、新闻浏览、用户喜好标签、热点推荐、个性化推荐新闻等功能；
**后台管理员包含：**数据统计、用户管理、新闻管理、新闻类型管理、评分管理、收藏管理、评论管理、用户喜好标签管理、浏览记录管理等。
个性化推荐功能：
**游客：**展示热点推荐（根据新闻被收藏数量降序推荐）
**登录用户：**同时进行 基于用户的协同过滤推荐算法进行推荐（根据评分数据）和 基于喜好标签的推荐（根据登录用户的喜好标签随机推荐）

系统功能展示

1,前台用户系统

2，后台管理系统



3，协同过滤推荐算法展示

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