多表查询

例1：

SELECT q.device_id, q.question_id, q.result
FROM question_practice_detail q
JOIN user_profile u ON q.device_id = u.device_id
WHERE u.university = '浙江大学'
ORDER BY q.question_id ASC;

JOIN连接（边查边连）

思路：

1. 把两个表连接起来

2. 按条件筛选

3. 选择需要的列

FROM question_practice_detail q  -- 给表起别名q
JOIN user_profile u              -- 连接user_profile表，别名u
ON q.device_id = u.device_id     -- 连接条件：设备ID相同

表别名：

• q：question_practice_detail表的简称

• u：user_profile表的简称

• 方便引用，避免写长表名

例er

SELECT 
    u.university,
    ROUND(
        COUNT(q.question_id) * 1.0 / COUNT(DISTINCT q.device_id), 
        4
    ) AS avg_answer_cnt
FROM user_profile u
JOIN question_practice_detail q ON u.device_id = q.device_id
GROUP BY u.university
ORDER BY u.university;

SQL的实际执行顺序（不是书写顺序）

虽然我们写SQL时是这样的顺序：

SELECT ... FROM ... JOIN ... WHERE ... GROUP BY ... ORDER BY ...

但数据库实际执行的顺序是：

FROM → JOIN → WHERE → GROUP BY → SELECT → ORDER BY

例三

SELECT u.university,
qd.difficult_level,
ROUND(COUNT(*)*1.0/COUNT(DISTINCT q.device_id),4) AS avg_answer_cnt
FROM user_profile u
JOIN  question_practice_detail q ON u.device_id = q.device_id
JOIN  question_detail qd ON q.question_id=qd.question_id
GROUP BY u.university,qd.difficult_level;

先连接三张表，然后进行分组，分组级别是学校和困难度，然后count算的是这个组的所有行，最后再除以去除那个设备的数量，也就是用户的个数，就是平均的

UNION：