数据准备与清洗 确保数据质量是可视化的前提，通过 SQL 查询筛选、聚合和转换数据。使用 WHERE、GROUP BY、JOIN 等语句处理原始数据，消除冗余和异常值。

连接可视化工具 MySQL 支持与多种工具集成，如 Tableau、Power BI 或 Python 的 Matplotlib。通过 ODBC/JDBC 驱动或原生连接器（如 mysql-connector-python）建立桥梁，实时提取数据。

基础图表实现 利用 SQL 聚合函数（如 COUNT()、SUM()）生成统计结果，结合工具绘制柱状图、折线图。例如，时间序列分析可通过 DATE_FORMAT() 和 GROUP BY 实现分组。