Caffeine 面经

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Caffeine 面经

一、Caffeine 基础相关

二、Caffeine 与其他组件的区别

三、Caffeine 核心机制

四、Caffeine 的优缺点与选型

五、缓存一致性问题

六、多级缓存架构

七、缓存命中率问题

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一、Caffeine 基础相关

• Caffeine 的原理、特性是什么？

• Caffeine 缓存主要存储什么数据？

• Caffeine 缓存的数据具体是怎么添加的？

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二、Caffeine 与其他组件的区别

• Caffeine 与 HashMap 的区别？

• Caffeine 与 Guava Cache 的区别？Caffeine 解决了 Guava 的哪些问题？

• Caffeine/Guava 等本地缓存与 Java 普通哈希方法的区别？

• Caffeine 与 Redis 缓存的区别？

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三、Caffeine 核心机制

• Caffeine 为什么比 Guava 快？

• Caffeine 本地缓存的更新机制和过期策略是怎样的？

• Caffeine 本地缓存的失效（淘汰）算法是什么？

• Caffeine 本地缓存是如何实现的？

• 多线程请求数据时，Caffeine 缓存未命中的内部处理逻辑是什么？（例：多线程同时请求同一数据）

• 给 Caffeine 预留固定内存（如 128M），并发量高导致数据存不下时如何处理？

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四、Caffeine 的优缺点与选型

• 用 Caffeine 缓存有什么缺点？

• 本地缓存为什么选择 Caffeine？

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五、缓存一致性问题

• Redis 和 Caffeine 的缓存一致性如何保证？

• 本地缓存的一致性如何保证？本地缓存失败了怎么办？

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六、多级缓存架构

• Redis 缓存和本地缓存（Caffeine/Guava）如何取舍？

• 采用 Redis+Caffeine 两级缓存是出于什么考虑？

• 多级缓存主要解决了什么问题？

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七、缓存命中率问题

• 若 Caffeine 本地缓存命中率不高，会产生什么问题？如何解决？