WebUploader分块上传在JAVA源码分析
·
大文件传输系统解决方案
作为江西某软件公司的项目负责人,面对公司产品部门提出的高要求大文件传输功能需求,我进行了全面的技术调研和方案设计。以下是我们针对该需求的详细解决方案。
需求分析与挑战
核心需求概述
- 大文件传输:支持单文件100GB级别传输
- 文件夹结构保留:完整保留上传/下载的文件夹层级结构
- 高稳定性断点续传:支持浏览器刷新/关闭后不丢失进度
- 加密传输存储:支持SM4、AES算法,可配置
- 非打包下载:避免服务器内存问题
- 广泛兼容性:支持多操作系统、多浏览器(含IE8)
- 系统集成:兼容现有JSP/Vue技术栈和MySQL数据库
主要技术挑战
- 100GB文件的分块处理与校验
- 文件夹结构的递归处理与状态管理
- 断点续传信息持久化存储
- 高效加密/解密流程设计
- 多浏览器兼容性处理(特别是IE8)
- 高并发下的服务器资源管理
架构设计
整体架构
[客户端(Vue2)]
↔ [JSP服务层]
↔ [文件处理服务]
↔ [阿里云OSS/本地存储]
↓
[MySQL/其他数据库]
技术选型
-
前端:
- 基于Vue2的上传组件开发
- 兼容层:IE8使用jQuery+Flash方案
- 现代浏览器使用HTML5 File API
-
后端:
- JSP服务层(兼容现有系统)
- Java文件处理服务
- 数据库:MySQL(可扩展其他)
-
存储:
- 阿里云OSS接口封装
- 本地存储适配层
核心功能实现
1. 大文件分块上传
前端实现(Vue2组件)
// FileUploader.vue
export default {
data() {
return {
chunkSize: 5 * 1024 * 1024, // 5MB分块
maxConcurrent: 3, // 最大并发数
fileList: [],
folderList: [],
uploading: false,
progress: {}
}
},
methods: {
async uploadFiles() {
for (const file of this.fileList) {
await this.uploadFile(file);
}
for (const folder of this.folderList) {
await this.uploadFolder(folder);
}
},
async uploadFile(file) {
const totalChunks = Math.ceil(file.size / this.chunkSize);
const fileId = generateFileId(file);
// 检查已上传分块
const { uploadedChunks } = await this.checkUploadStatus(fileId);
for (let chunkIndex = 0; chunkIndex < totalChunks; chunkIndex++) {
if (uploadedChunks.includes(chunkIndex)) continue;
const chunk = file.slice(
chunkIndex * this.chunkSize,
Math.min(file.size, (chunkIndex + 1) * this.chunkSize)
);
await this.uploadChunk(fileId, chunk, chunkIndex, totalChunks);
this.progress[fileId] = (chunkIndex + 1) / totalChunks * 100;
}
await this.mergeFile(fileId, file.name, file.size);
},
uploadFolder(folder) {
// 递归处理文件夹结构
return this.processDirectory(folder);
},
// 其他辅助方法...
}
}
IE8兼容方案
// 使用Flash上传方案
function initIe8Uploader() {
if (!window.File || !window.FileReader) {
// 初始化Flash上传组件
swfobject.embedSWF(
"/static/uploader.swf",
"flash-uploader",
"100%", "400",
"10.0.0",
false,
{
uploadUrl: "/upload",
chunkSize: this.chunkSize,
token: getToken()
},
{
allowScriptAccess: "always",
wmode: "transparent"
}
);
}
}
2. 后端JSP处理层
<%@ page import="com.xxx.file.UploadService" %>
<%@ page import="com.xxx.file.model.FileChunk" %>
<%
// upload.jsp
String action = request.getParameter("action");
UploadService uploadService = new UploadService();
if ("uploadChunk".equals(action)) {
String fileId = request.getParameter("fileId");
int chunkIndex = Integer.parseInt(request.getParameter("chunkIndex"));
int totalChunks = Integer.parseInt(request.getParameter("totalChunks"));
Part filePart = request.getPart("chunk");
FileChunk chunk = new FileChunk();
chunk.setFileId(fileId);
chunk.setChunkIndex(chunkIndex);
chunk.setTotalChunks(totalChunks);
chunk.setInputStream(filePart.getInputStream());
uploadService.saveChunk(chunk);
out.print("{\"status\":\"success\"}");
} else if ("mergeFile".equals(action)) {
String fileId = request.getParameter("fileId");
String fileName = request.getParameter("fileName");
long fileSize = Long.parseLong(request.getParameter("fileSize"));
uploadService.mergeFile(fileId, fileName, fileSize);
out.print("{\"status\":\"success\"}");
}
%>
3. 断点续传持久化
// FileUploadDAO.java
public class FileUploadDAO {
public void saveUploadProgress(String sessionId, String fileId, int[] chunkIndexes) {
// 序列化进度信息
String progressJson = serializeProgress(chunkIndexes);
// 保存到数据库
String sql = "REPLACE INTO file_upload_progress " +
"(session_id, file_id, progress, update_time) " +
"VALUES (?, ?, ?, NOW())";
try (Connection conn = dataSource.getConnection();
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql)) {
pstmt.setString(1, sessionId);
pstmt.setString(2, fileId);
pstmt.setString(3, progressJson);
pstmt.executeUpdate();
} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
public int[] getUploadProgress(String sessionId, String fileId) {
String sql = "SELECT progress FROM file_upload_progress " +
"WHERE session_id = ? AND file_id = ?";
try (Connection conn = dataSource.getConnection();
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql)) {
pstmt.setString(1, sessionId);
pstmt.setString(2, fileId);
try (ResultSet rs = pstmt.executeQuery()) {
if (rs.next()) {
return deserializeProgress(rs.getString("progress"));
}
}
} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
return new int[0];
}
}
4. 文件夹结构处理
// FolderProcessor.java
public class FolderProcessor {
public void uploadFolder(File folder, String remotePath) {
File[] files = folder.listFiles();
if (files == null) return;
for (File file : files) {
String currentPath = remotePath + "/" + file.getName();
if (file.isDirectory()) {
// 创建远程目录
createRemoteDirectory(currentPath);
// 递归处理子目录
uploadFolder(file, currentPath);
} else {
// 上传文件
uploadFile(file, currentPath);
}
}
}
public void downloadFolder(String remotePath, File localFolder) {
List filePaths = listRemoteFiles(remotePath);
for (String filePath : filePaths) {
File localFile = new File(localFolder,
filePath.substring(remotePath.length()));
if (filePath.endsWith("/")) {
// 创建本地目录
localFile.mkdirs();
} else {
// 下载文件
downloadFile(filePath, localFile);
}
}
}
}
5. 加密传输实现
// FileEncryptor.java
public class FileEncryptor {
private String algorithm; // SM4 or AES
private String key;
public InputStream encryptStream(InputStream input) {
Cipher cipher = getCipher(Cipher.ENCRYPT_MODE);
return new CipherInputStream(input, cipher);
}
public InputStream decryptStream(InputStream input) {
Cipher cipher = getCipher(Cipher.DECRYPT_MODE);
return new CipherInputStream(input, cipher);
}
private Cipher getCipher(int mode) {
try {
SecretKeySpec keySpec = new SecretKeySpec(
key.getBytes(StandardCharsets.UTF_8), algorithm);
Cipher cipher = Cipher.getInstance(algorithm);
cipher.init(mode, keySpec);
return cipher;
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
部署方案
私有化部署架构
[负载均衡]
↓
[Web服务器集群] - [文件处理集群] - [数据库集群]
↓
[存储集群(OSS/本地)]
性能优化措施
- 分块大小动态调整:根据网络状况自动调整分块大小
- 压缩传输:对文本类文件进行压缩后再传输
- 智能调度:根据服务器负载动态分配上传/下载任务
- 缓存策略:高频访问文件的元数据缓存
商务合作建议
基于贵公司的需求,我建议采取以下合作模式:
- 买断授权:预算98万元以内,获得永久无限制使用权
- 技术交付:
- 完整源代码交付
- 详细技术文档
- 一对一技术培训
- 售后支持:
- 3年免费技术支持
- 终身bug修复
- 合规材料:
- 提供5个以上央企/国企合作案例
- 完整软件著作权证书
- 信创环境适配认证
- 银行转账凭证等商务材料
实施计划
-
第一阶段(1个月):核心功能开发与测试
- 大文件分块上传/下载
- 基础加密功能
- IE8兼容方案
-
第二阶段(2个月):高级功能开发
- 文件夹结构处理
- 断点续传持久化
- 性能优化
-
第三阶段(1个月):系统集成与部署
- 与现有系统集成
- 私有化部署
- 压力测试与优化
-
第四阶段(2周):验收与培训
- 系统验收
- 技术培训
- 文档交付
结语
此方案全面考虑了贵公司对大文件传输系统的各项需求,特别针对文件夹结构保留、高稳定性断点续传、加密传输等核心功能进行了深度设计。通过分层架构和模块化设计,确保系统既能满足当前需求,又具备良好的扩展性以应对未来业务发展。
导入项目
导入到Eclipse:点南查看教程
导入到IDEA:点击查看教程
springboot统一配置:点击查看教程
工程

NOSQL
NOSQL示例不需要任何配置,可以直接访问测试
创建数据表
选择对应的数据表脚本,这里以SQL为例

修改数据库连接信息

访问页面进行测试

文件存储路径
up6/upload/年/月/日/guid/filename

效果预览
文件上传

文件刷新续传
支持离线保存文件进度,在关闭浏览器,刷新浏览器后进行不丢失,仍然能够继续上传
文件夹上传
支持上传文件夹并保留层级结构,同样支持进度信息离线保存,刷新页面,关闭页面,重启系统不丢失上传进度。
下载示例
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