作者：Moments AI落地实战派

背景：自研过AI Agent平台，帮企业落地过Coze/Dify/FastGPT项目

官网：moments.top

前言

做了200+个企业AI项目，最常被问的问题就是：Coze、Dify、FastGPT到底选哪个？

市面上的对比文章大多是功能列表，但企业选型不能只看功能。今天从实战角度分享我们的选型经验。

一、三大平台定位对比

二、场景适配分析

Coze适合的场景

• 快速验证AI想法（1-2天出原型）

• 对话机器人、智能客服

• 对接抖音、飞书等字节生态

• 团队没有技术背景

• 按量付费，预算有限

真实案例：某电商公司用Coze搭建客服机器人，3天上线，月成本<1000元。

Dify适合的场景

• 数据安全要求高（私有化部署）

• 复杂业务流程，需要深度定制

• 和内部系统深度集成

• 有技术团队维护

真实案例：某金融企业用Dify私有化部署知识库，数据不出内网。

FastGPT适合的场景

• 知识库/RAG场景为主

• 需要私有化但追求性价比

• 知识管理、FAQ系统

真实案例：某制造企业用FastGPT构建产品知识库，支撑售后服务。

三、选型决策树

1. 数据敏感，必须私有化？ → Dify 或 FastGPT

2. 主要做知识库/RAG？ → FastGPT

3. 复杂流程/深度定制？ → Dify

4. 无技术团队？ → Coze（上手最快）

5. 对接字节生态？ → Coze

四、常见选型误区

误区1：只看功能不看场景

功能多不代表适合你。Coze功能够用就选Coze，不需要私有化就别折腾Dify。

误区2：只看价格不看TCO

开源免费≠总成本低。私有化部署的服务器、运维人力都是成本。

误区3：被销售忽悠

有些销售为了返点推荐不合适的方案。找工具中立的服务商帮你选型。

五、Moments的建议

我们是AI落地实战派，自研过AI Agent平台，Coze/Dify/FastGPT都帮客户落地过。

我们的选型原则：

1. 不确定时，先用Coze快速验证（成本最低、速度最快）

2. 验证成功后，再考虑是否需要私有化

3. 不被功能列表迷惑，聚焦业务场景

需要选型帮助？访问 moments.top

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关于Moments

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