MobileFlow 实现一个 App 连接多个 AI 编程助手的核心在于其**“遥控器”架构设计与统一的通信协议（ACP）**。它并不在手机端运行 AI 模型，而是作为移动端的控制终端，通过 ACP 协议与电脑端运行的多个 AI CLI（如 Claude Code、Kiro CLI）进行通信 。

以下是具体的实现机制与操作流程：

一、 核心实现机制

MobileFlow 的多助手连接能力主要依赖于以下技术架构：

1. 统一协议（ACP）对接
   MobileFlow 采用 ACP（Agent Communication Protocol）作为统一通信标准。这意味着只要 AI 编程工具支持 ACP 协议，MobileFlow 就能通过标准化的接口与其交互，无需为每个 AI 工具单独开发手机客户端 。这解决了“一个 App 对多 Agent”的兼容性问题。

2. 本地 Agent 中转
   在电脑端，MobileFlow 需要运行一个 mobileflow-agent 服务。该服务充当“桥梁”，负责管理本地运行的多个 AI CLI 实例，并将手机端的指令分发给对应的 AI 工具，同时将 AI 的执行结果（如代码 Diff、终端输出）回传到手机端展示 。

3. 会话管理与切换
   在 MobileFlow App 内部，设计了会话管理模块。用户可以在 App 界面上“随时切换连接哪个 AI”，例如从负责后端的 Claude Code 切换到负责前端的 Kiro CLI，从而实现多助手协同工作 。

二、 多助手连接配置流程

要实现同时连接多个助手，需遵循以下步骤进行环境配置：

1. 电脑端环境准备

首先需要在电脑上安装并配置好所需的 AI 编程工具（如 Claude Code、Kiro CLI 等），并确保它们支持 ACP 协议或能够通过 CLI 交互。随后安装 MobileFlow 的代理服务：

# 安装 MobileFlow Agent 服务 
pip install mobileflow-agent

# 启动 Agent 服务，此时会生成连接所需的 IP 和配对码 
mobileflow-agent

启动成功后，终端会显示连接信息：

MobileFlow Agent 已启动
配对码: 382916
局域网: ws://192.168.1.105:9600

2. 手机端连接配置

在手机 App 中输入电脑端显示的 IP 地址（或 ZeroTier 虚拟 IP）与配对码。由于 MobileFlow 支持配置多个连接端点，用户可以预先配置好不同 AI 工具对应的连接入口，或者通过切换当前激活的 Agent 会话来连接不同的工具 。

三、 多助手协同应用场景

通过上述机制，开发者可以在一个 App 内灵活调度不同的 AI 助手。以下是一个典型的多助手协同工作流示例：

四、 技术优势总结

这种实现方式带来了显著的效率提升：

• 统一入口，降低成本：无需为每个 AI 工具安装独立的移动端应用，一个 App 即可统管所有支持 ACP 的工具 。
• 闭环操作：从代码修改、查看 Diff 到 Git Commit/Push，整个流程均可在手机端完成，无需反复切换设备 。
• 灵活扩展：未来若有新的 AI 编程工具面世，只要支持 ACP 协议，现有的 MobileFlow App 无需更新即可直接连接使用 。

综上所述，MobileFlow 通过“ACP 统一协议 + 本地 Agent 代理 + 移动端会话切换”的三层架构，实现了单一 App 对多个 AI 编程助手的高效连接与管理。

参考来源

• 一个 App 连三个 AI 编程助手，MobileFlow 让我不开电脑也能改代码
• 一个 App 连三个 AI 编程助手，MobileFlow 让我不开电脑也能改代码