获取镜像:

阿里云Docker镜像仓库下载
我们一般都是从阿里云下载，然后重新打标签。因为kubeadm初始化k8s集群，只识别它默认的官网镜像名称。镜像其实在初始化的时候会自动拉取，所以我们也可以不拉取镜像，但是默认是从k8s官网上拉取，总是拉取失败；我们不清楚有些镜像版本，可以让看她初始化拉取镜像失败之后的报错，里面会显示镜像的全称；
我这里部署k8sv1.19.1版本:

所有节点都必须有镜像

如果不拉取镜像已是可以部署的，但是在下方初始化时会有报错

[root@k8s-master ~]# vim dockerPullv1.19.1.sh
#!/bin/bash
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.19.1
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.19.1
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.19.1
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.19.1
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/coredns:1.7.0
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.4.13-0
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.2


下载完了之后需要将aliyun下载下来的所有镜像打成k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.19.1这样的tag
[root@k8s-master ~]# vim tagv1.19.1.sh
#!/bin/bash
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.19.1 k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.19.1
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.19.1 k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.19.1
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.19.1 k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.19.1
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.19.1 k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.19.1
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/coredns:1.7.0 k8s.gcr.io/coredns:1.7.0
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.4.13-0 k8s.gcr.io/etcd:3.4.13-0
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.2 k8s.gcr.io/pause:3.2

环境：

切记要关闭防火墙和selinux，cpu核心数至少为2；内存4G

安装docker--三台机器都操作

# yum remove docker \
docker-client \
docker-client-latest \
docker-common \
docker-latest \
docker-latest-logrotate \
docker-logrotate \
docker-selinux \
docker-engine-selinux \
docker-engine
# yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 git
# yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

# yum install docker-ce -y
启动并设置开机启动

完整安装过程

1，准备三台机器

192.168.246.166   k8s-master
192.168.246.167   k8s-node1
192.168.246.169   k8s-node2

制作本地解析，修改主机名。相互解析
# vim /etc/hosts

2，所有机器系统配置

1.关闭防火墙：
# systemctl stop firewalld
# systemctl disable firewalld
2.禁用SELinux：
# setenforce 0
3.编辑文件/etc/selinux/config，将SELINUX修改为disabled，如下：
# sed -i 's/SELINUX=permissive/SELINUX=disabled/' /etc/sysconfig/selinux
SELINUX=disabled

关闭系统Swap：1.5之后的新规定
Kubernetes 1.8开始要求关闭系统的Swap，如果不关闭，默认配置下kubelet将无法启动。方法一,通过kubelet的启动参数–fail-swap-on=false更改这个限制。方法二,关闭系统的Swap。

[root@localhost /]# swapoff -a
1，修改/etc/fstab文件，注释掉SWAP的自动挂载，使用free -m确认swap已经关闭。
2.注释掉swap分区：
[root@localhost /]# sed -i 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab
# free -m
             total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:           3935         144        3415           8         375        3518
Swap:             0           0           0

3，使用kubeadm部署K8s

在所有节点安装kubeadm和kubelet、kubectl：

1,部署配置yum源仓库：

配置源
#  cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg


EOF

提醒：如果下载失败，关闭认证，再次下载

下载： 

所有节点：
1.安装
# yum makecache fast
# yum install -y kubelet kubeadm kubectl ipvsadm  ### 安装最新版本
======================================================================


[root@k8s-master ~]# yum install -y kubelet-1.19.1-0.x86_64 kubeadm-1.19.1-0.x86_64 kubectl-1.19.1-0.x86_64 ipvsadm     ### 安装指定版本


2.加载ipvs相关内核模块：
如果重新开机，需要重新加载（可以写在 /etc/rc.local 中开机自动加载）
#/bin/bash
 modprobe ip_vs && modprobe ip_vs_rr && modprobe ip_vs_wrr && modprobe ip_vs_sh && modprobe nf_conntrack_ipv4
3.如果需要开机启动 添加编辑文件：
 vim /etc/rc.local 
 chmod +x /etc/rc.local
执行： bash  /etc/rc.local



4.根据官网配置转发规则：
三台机器都需要：
配置转发相关参数，否则可能会出错
# cat <<EOF >  /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
vm.swappiness=0
EOF

5.使配置生效
# sysctl --system

6.如果net.bridge.bridge-nf-call-iptables报错，加载br_netfilter模块
# modprobe br_netfilter
# sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf


7.查看是否加载成功
三台机器都需要查看：
# lsmod | grep ip_vs

2,配置启动kubelet（所有节点）

1.配置kubelet使用pause镜像
获取docker的驱动cgroups
# DOCKER_CGROUPS=`docker info|grep "Cgroup Driver"|awk '{print $3}'`

这个是使用国内的源。-###注意我们使用谷歌的镜像--操作下面的第3标题
2.配置kubelet的cgroups
# cat >/etc/sysconfig/kubelet<<EOF
KUBELET_EXTRA_ARGS="--cgroup-driver=$DOCKER_CGROUPS --pod-infra-container-image=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause-amd64:3.2"
EOF

3.配置kubelet的cgroups
# cat >/etc/sysconfig/kubelet<<EOF
KUBELET_EXTRA_ARGS="--cgroup-driver=$DOCKER_CGROUPS --pod-infra-container-image=k8s.gcr.io/pause:3.2"
EOF

# cat >/etc/sysconfig/kubelet<<EOF
KUBELET_EXTRA_ARGS="--cgroup-driver=cgroupfs --pod-infra-container-image=k8s.gcr.io/pause:3.2"
EOF

 （所有节点）都需要：

启动
# systemctl daemon-reload
# systemctl enable kubelet && systemctl restart kubelet
在这里使用 # systemctl status kubelet，你会发现报错误信息；

10月 11 00:26:43 node1 systemd[1]: kubelet.service: main process exited, code=exited, status=255/n/a
10月 11 00:26:43 node1 systemd[1]: Unit kubelet.service entered failed state.
10月 11 00:26:43 node1 systemd[1]: kubelet.service failed.

运行 # journalctl -xefu kubelet 命令查看systemd日志才发现，真正的错误是：
    unable to load client CA file /etc/kubernetes/pki/ca.crt: open /etc/kubernetes/pki/ca.crt: no such file or directory
#这个错误在运行kubeadm init 生成CA证书后会被自动解决，此处可先忽略。
#简单地说就是在kubeadm init 之前kubelet会不断重启。

4,Master节点初始化。会自动的拉取镜像

运行初始化过程如下：
初始化之前，切记要关闭防火墙和selinux，cpu核心数至少为2
[root@master ～]# kubeadm init --kubernetes-version=v1.19.1 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 --apiserver-advertise-address=192.168.246.166 --ignore-preflight-errors=Swap
注：
apiserver-advertise-address=192.168.246.166    ---master的ip地址。
--kubernetes-version=v1.19.1   --更具具体版本进行修改
注意在检查一下swap分区是否关闭

 初始化失败：

记下镜像名：版本号，去百度找到正确的拉取方式。正确方式是阿里云，那就去（阿里云手动拉取）

 拉取完后再去打标签。  bash 执行记下的脚本

所有节点都必须有镜像，根据第一步获取镜像去操作

镜像准备好之后，再次进行初始化

记下来上面的内容；

kubeadm join 192.168.91.151:6443 --token mtw6bh.x0k51vyvlpy8nz6w \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:041e713abfd4d8d4242c4bf60e8cd2f9af4cd8694b5cd6cdd95def14c0a3f593

 只在Master节点配置就可以：

初始化成功。会出现想要使用集群，需要配置的操作：

[root@k8s-master ~]# mkdir -p $HOME/.kube
[root@k8s-master ~]# cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
[root@k8s-master ~]# chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
查看node节点
[root@k8s-master ~]# kubectl get nodes
NAME         STATUS     ROLES    AGE     VERSION
k8s-master   NotReady   master   2m41s   v1.19.1

[root@k8s-master ~]# kubectl get pod -n kube-system

配置使用网络插件

用这个网络插件的配置文件kube-flannelv1.19.1.yaml

[root@k8s-master ~]# vim kube-flannelv1.19.1.yaml
:% s/namespace: kube-flannel/namespace: kube-system/g

- key: node.kubernetes.io/not-ready
         operator: Exists
         effect: NoSchedule

# docker pull rancher/mirrored-flannelcni-flannel:v0.18.1
# docker pull rancher/mirrored-flannelcni-flannel-cni-plugin:v1.1.0
拉取速度较慢，耐心等待。。。。

[root@k8s-master ~]# kubectl apply -f kube-flannelv1.19.1.yaml
[root@k8s-master ~]# kubectl get pod -n kube-system

所有node节点加入集群

配置node节点加入集群：
如果报错开启ip转发：
# sysctl -w net.ipv4.ip_forward=1

在所有node节点操作，此命令为初始化master成功后返回的结果
# kubeadm join 192.168.246.166:6443 --token 93erio.hbn2ti6z50he0lqs \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:3bc60f06a19bd09f38f3e05e5cff4299011b7110ca3281796668f4edb29a56d9

在master操作：

各种检测：
1.查看pods:
[root@kub-k8s-master ~]# kubectl get pods -n kube-system
NAME                                     READY   STATUS    RESTARTS   AGE
coredns-5644d7b6d9-sm8hs                 1/1     Running   0          39m
coredns-5644d7b6d9-vddll                 1/1     Running   0          39m
etcd-kub-k8s-master                      1/1     Running   0          37m
kube-apiserver-kub-k8s-master            1/1     Running   0          38m
kube-controller-manager-kub-k8s-master   1/1     Running   0          38m
kube-flannel-ds-amd64-9wgd8              1/1     Running   0          38m
kube-flannel-ds-amd64-lffc8              1/1     Running   0          2m11s
kube-flannel-ds-amd64-m8kk2              1/1     Running   0          2m2s
kube-proxy-dwq9l                         1/1     Running   0          2m2s
kube-proxy-l77lz                         1/1     Running   0          2m11s
kube-proxy-sgphs                         1/1     Running   0          39m
kube-scheduler-kub-k8s-master            1/1     Running   0          37m

2.查看异常pod信息：
[root@kub-k8s-master ~]# kubectl  describe pod kube-flannel-ds-sr6tq -n  kube-system
Name:               kube-flannel-ds-sr6tq
Namespace:          kube-system
Priority:           0
PriorityClassName:  <none>
。。。。。
Events:
  Type     Reason     Age                  From               Message
  ----     ------     ----                 ----               -------
  Normal   Pulling    12m                  kubelet, node2     pulling image "registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/gcr-k8s/flannel:v0.10.0-amd64"
  Normal   Pulled     11m                  kubelet, node2     Successfully pulled image "registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/gcr-k8s/flannel:v0.10.0-amd64"
  Normal   Created    11m                  kubelet, node2     Created container
  Normal   Started    11m                  kubelet, node2     Started container
  Normal   Created    11m (x4 over 11m)    kubelet, node2     Created container
  Normal   Started    11m (x4 over 11m)    kubelet, node2     Started container
  Normal   Pulled     10m (x5 over 11m)    kubelet, node2     Container image "registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/gcr-k8s/flannel:v0.10.0-amd64" already present on machine
  Normal   Scheduled  7m15s                default-scheduler  Successfully assigned kube-system/kube-flannel-ds-sr6tq to node2
  Warning  BackOff    7m6s (x23 over 11m)  kubelet, node2     Back-off restarting failed container

3.遇到这种情况直接 删除异常pod:
[root@kub-k8s-master ~]# kubectl delete pod kube-flannel-ds-sr6tq -n kube-system
pod "kube-flannel-ds-sr6tq" deleted

4.查看pods:
[root@kub-k8s-master ~]# kubectl get pods -n kube-system
NAME                                     READY   STATUS    RESTARTS   AGE
coredns-5644d7b6d9-sm8hs                 1/1     Running   0          44m
coredns-5644d7b6d9-vddll                 1/1     Running   0          44m
etcd-kub-k8s-master                      1/1     Running   0          42m
kube-apiserver-kub-k8s-master            1/1     Running   0          43m
kube-controller-manager-kub-k8s-master   1/1     Running   0          43m
kube-flannel-ds-amd64-9wgd8              1/1     Running   0          43m
kube-flannel-ds-amd64-lffc8              1/1     Running   0          7m10s
kube-flannel-ds-amd64-m8kk2              1/1     Running   0          7m1s
kube-proxy-dwq9l                         1/1     Running   0          7m1s
kube-proxy-l77lz                         1/1     Running   0          7m10s
kube-proxy-sgphs                         1/1     Running   0          44m
kube-scheduler-kub-k8s-master            1/1     Running   0          42m

5.查看节点：
[root@kub-k8s-master ~]# kubectl get nodes
NAME             STATUS   ROLES    AGE     VERSION
kub-k8s-master   Ready    master   43m     v1.16.1
kub-k8s-node1    Ready    <none>   6m46s   v1.16.1
kub-k8s-node2    Ready    <none>   6m37s   v1.16.1
到此集群配置完成

错误整理

错误
问题1：服务器时间不一致会报错
查看服务器时间
=====================================
问题2：kubeadm init不成功,发现如下提示，然后超时报错
[wait-control-plane] Waiting for the kubelet to boot up the control plane as static Pods from directory "/etc/kubernetes/manifests". This can take up to 4m0s

查看kubelet状态发现如下错误，主机master找不到和镜像下载失败，发现pause镜像是从aliyuncs下载的，其实我已经下载好了官方的pause镜像，按着提示的镜像名称重新给pause镜像打个ali的tag，最后重置kubeadm的环境重新初始化，错误解决
[root@master manifests]# systemctl  status kubelet -l
● kubelet.service - kubelet: The Kubernetes Node Agent
   Loaded: loaded (/etc/systemd/system/kubelet.service; enabled; vendor preset: disabled)
  Drop-In: /etc/systemd/system/kubelet.service.d
           └─10-kubeadm.conf
   Active: active (running) since 四 2019-01-31 15:20:32 CST; 5min ago
     Docs: https://kubernetes.io/docs/
 Main PID: 23908 (kubelet)
    Tasks: 19
   Memory: 30.8M
   CGroup: /system.slice/kubelet.service
           └─23908 /usr/bin/kubelet --bootstrap-kubeconfig=/etc/kubernetes/bootstrap-kubelet.conf --kubeconfig=/etc/kubernetes/kubelet.conf --config=/var/lib/kubelet/config.yaml --cgroup-driver=cgroupfs --network-plugin=cni --pod-infra-container-image=k8s.gcr.io/pause:3.1 --cgroup-driver=cgroupfs --pod-infra-container-image=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause-amd64:3.1

1月 31 15:25:41 master kubelet[23908]: E0131 15:25:41.432357   23908 kubelet.go:2266] node "master" not found
1月 31 15:25:41 master kubelet[23908]: E0131 15:25:41.532928   23908 kubelet.go:2266] node "master" not found
1月 31 15:25:41 master kubelet[23908]: E0131 15:25:41.633192   23908 kubelet.go:2266] node "master" not found
1月 31 15:25:41 master kubelet[23908]: I0131 15:25:41.729296   23908 kubelet_node_status.go:278] Setting node annotation to enable volume controller attach/detach
1月 31 15:25:41 master kubelet[23908]: E0131 15:25:41.733396   23908 kubelet.go:2266] node "master" not found
1月 31 15:25:41 master kubelet[23908]: E0131 15:25:41.740110   23908 remote_runtime.go:96] RunPodSandbox from runtime service failed: rpc error: code = Unknown desc = failed pulling image "registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause-amd64:3.1": Error response from daemon: Get https://registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/v2/: dial tcp 0.0.0.80:443: connect: invalid argument
1月 31 15:25:41 master kubelet[23908]: E0131 15:25:41.740153   23908 kuberuntime_sandbox.go:68] CreatePodSandbox for pod "kube-controller-manager-master_kube-system(e8f43404e60ae844e375d50b1e39d91e)" failed: rpc error: code = Unknown desc = failed pulling image "registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause-amd64:3.1": Error response from daemon: Get https://registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/v2/: dial tcp 0.0.0.80:443: connect: invalid argument
1月 31 15:25:41 master kubelet[23908]: E0131 15:25:41.740166   23908 kuberuntime_manager.go:662] createPodSandbox for pod "kube-controller-manager-master_kube-system(e8f43404e60ae844e375d50b1e39d91e)" failed: rpc error: code = Unknown desc = failed pulling image "registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause-amd64:3.1": Error response from daemon: Get https://registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/v2/: dial tcp 0.0.0.80:443: connect: invalid argument
1月 31 15:25:41 master kubelet[23908]: E0131 15:25:41.740207   23908 pod_workers.go:190] Error syncing pod e8f43404e60ae844e375d50b1e39d91e ("kube-controller-manager-master_kube-system(e8f43404e60ae844e375d50b1e39d91e)"), skipping: failed to "CreatePodSandbox" for "kube-controller-manager-master_kube-system(e8f43404e60ae844e375d50b1e39d91e)" with CreatePodSandboxError: "CreatePodSandbox for pod \"kube-controller-manager-master_kube-system(e8f43404e60ae844e375d50b1e39d91e)\" failed: rpc error: code = Unknown desc = failed pulling image \"registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause-amd64:3.1\": Error response from daemon: Get https://registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/v2/: dial tcp 0.0.0.80:443: connect: invalid argument"
1月 31 15:25:41 master kubelet[23908]: E0131 15:25:41.833981

解决方式

重置kubeadm环境
整个集群所有节点(包括master)重置/移除节点
1.驱离k8s-node-1节点上的pod（master上）
[root@kub-k8s-master ~]# kubectl drain kub-k8s-node1 --delete-local-data --force --ignore-daemonsets

2.删除节点（master上）
[root@kub-k8s-master ~]# kubectl delete node kub-k8s-node1

3.重置节点(node上-也就是在被删除的节点上)
[root@kub-k8s-node1 ~]# kubeadm reset

注1：需要把master也驱离、删除、重置，这里给我坑死了，第一次没有驱离和删除master，最后的结果是查看结果一切正常，但coredns死活不能用，搞了整整1天，切勿尝试

注2：master上在reset之后需要删除如下文件
# rm -rf /var/lib/cni/ $HOME/.kube/config

###注意：如果整个k8s集群都做完了，需要重置按照上面步骤操作。如果是在初始化出错只需要操作第三步

重新生成token

kubeadm 生成的token过期后，集群增加节点

通过kubeadm初始化后，都会提供node加入的token:
You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
  https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/

You can now join any number of machines by running the following on each node
as root:

  kubeadm join 192.168.246.166:6443 --token n38l80.y2icehgzsyuzkthi \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:5fb6576ef82b5655dee285e0c93432aee54d38779bc8488c32f5cbbb90874bac
默认token的有效期为24小时，当过期之后，该token就不可用了。

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

解决方法：
1. 重新生成新的token:
[root@node1 flannel]# kubeadm  token create
kiyfhw.xiacqbch8o8fa8qj
[root@node1 flannel]# kubeadm  token list
TOKEN                     TTL         EXPIRES                     USAGES                   DESCRIPTION   EXTRA GROUPS
gvvqwk.hn56nlsgsv11mik6   <invalid>   2018-10-25T14:16:06+08:00   authentication,signing   <none>        system:bootstrappers:kubeadm:default-node-token
kiyfhw.xiacqbch8o8fa8qj   23h         2018-10-27T06:39:24+08:00   authentication,signing   <none>        system:bootstrappers:kubeadm:default-node-token

2. 获取ca证书sha256编码hash值:
[root@node1 flannel]# openssl x509 -pubkey -in /etc/kubernetes/pki/ca.crt | openssl rsa -pubin -outform der 2>/dev/null | openssl dgst -sha256 -hex | sed 's/^.* //'
5417eb1b68bd4e7a4c82aded83abc55ec91bd601e45734d6aba85de8b1ebb057

3. 节点加入集群:
  kubeadm join 18.16.202.35:6443 --token kiyfhw.xiacqbch8o8fa8qj --discovery-token-ca-cert-hash sha256:5417eb1b68bd4e7a4c82aded83abc55ec91bd601e45734d6aba85de8b1ebb057
几秒钟后，您应该注意到kubectl get nodes在主服务器上运行时输出中的此节点。

上面的方法比较繁琐，一步到位：
kubeadm token create --print-join-command

第二种方法：
token=$(kubeadm token generate)
kubeadm token create $token --print-join-command --ttl=0

集群操作--查看集群信息

1.查看集群信息：
[root@k8s-master ~]# kubectl get nodes
NAME         STATUS   ROLES    AGE   VERSION
k8s-master   Ready    master   22d   v1.19.1
k8s-node1    Ready    <none>   22d   v1.19.1
k8s-node2    Ready    <none>   22d   v1.19.1
2.删除节点（无效且显示的也可以删除）
[root@k8s-master ~]# kubectl delete node k8s-node2
3.单独查看某一个节点(节点名称可以用空格隔开写多个)
[root@k8s-master ~]# kubectl get node k8s-node1
NAME            STATUS   ROLES    AGE   VERSION
k8s-master      Ready    master   22d   v1.19.1
k8s-node1       Ready    <none>   15h   v1.19.1

使用 kubectl describe 命令，查看一个 API/资源 对象的详细信息：

注意：Events（事件） 值得你特别关注

在 Kubernetes 执行的过程中，对 API 对象的所有重要操作，都会被记录在这个对象的 Events 里，并且显示在 kubectl describe 指令返回的结果中。

比如，对于这个 Pod，我们可以看到它被创建之后，被调度器调度（Successfully assigned）到了 node-1，拉取了指定的镜像（pulling image），然后启动了 Pod 里定义的容器（Started container）。

这个部分正是我们将来进行 Debug 的重要依据。如果有异常发生，一定要第一时间查看这些 Events，往往可以看到非常详细的错误信息。

查看node的详细信息

[root@kub-k8s-master ~]# kubectl describe node k8s-node1  #也可以查看pod的信息

#注意:最后被查看的节点名称只能用get nodes里面查到的name!

查看各api对象/资源对象信息:

查看service的信息：
[root@kub-k8s-master ~]# kubectl get service
NAME         TYPE        CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE
kubernetes   ClusterIP   10.96.0.1    <none>        443/TCP   22h

在不同的namespace里面查看service：
[root@kub-k8s-master ~]# kubectl get service -n kube-system
-n:namespace名称空间

查看所有名称空间内的pod：
[root@kub-k8s-master ~]# kubectl get pods --all-namespaces

同时查看多种资源对象的信息：
[root@kub-k8s-master ~]# kubectl get pod,service -n kube-system

查看主节点：
[root@k8s-master prome]# kubectl cluster-info

api查询：
[root@kub-k8s-master ~]# kubectl api-versions

创建名称空间

1. 编写yaml文件
[root@kub-k8s-master ~]# mkdir prome
[root@kub-k8s-master ~]# cd prome/
[root@kub-k8s-master prome]# vim namespace.yaml
---
apiVersion: v1   #api版本
kind: Namespace  #类型---固定的
metadata:     #元数据
  name: ns-monitor  #起个名字
  labels:
    name: ns-monitor
2. 创建资源
[root@kub-k8s-master prome]# kubectl apply -f namespace.yml
namespace/ns-monitor created
3. 查看资源
[root@kub-k8s-master prome]# kubectl get namespace
NAME              STATUS   AGE
default           Active   22h
kube-node-lease   Active   22h
kube-public       Active   22h
kube-system       Active   22h
ns-monitor        Active   34s
4.查看某一个namespace
[root@kub-k8s-master prome]# kubectl get namespace ns-monitor
5.查看某个namespace的详细信息
[root@kub-k8s-master prome]# kubectl describe namespace ns-monitor
6.删除名称空间
[root@kub-k8s-master prome]# kubectl delete -f namespace.yml

[root@k8s-master prome]# kubectl delete namespace ns-monitor

7. 查看所有资源对象的缩写
[root@k8s-master prome]# kubectl api-resources | head -20