01 特征

普罗米修斯的主要特点是：

• 一个多维数据模型，其中包含通过度量标准名称和键/值对标识的时间序列数据

• PromQL，一种灵活的查询语言 ，可利用此维度

• 不依赖分布式存储；单服务器节点是自治的

• 时间序列收集通过HTTP上的拉模型进行

• 通过中间网关支持推送时间序列

• 通过服务发现或静态配置发现目标

• 多种图形和仪表板支持模式

02 组件

Prometheus生态系统包含多个组件，其中许多是可选的：

•  Prometheus主服务器，它会刮取并存储时间序列数据

•  客户端库，用于检测应用程序代码

• 一个支持短期工作的 推送网关

• 诸如HAProxy，StatsD，Graphite等服务的专用 出口商

• 一个 alertmanager处理警报

• 各种支持工具

大多数Prometheus组件都是用 Go编写的，因此易于构建和部署为静态二进制文件。

03 架构

下图说明了Prometheus的体系结构及其某些生态系统组件：

​

Prometheus直接或通过中介推送网关从已检测作业中删除指标，以用于短期作业。它在本地存储所有报废的样本，并对这些数据运行规则，以汇总和记录现有数据中的新时间序列，或生成警报。 Grafana或其他API使用者可以用来可视化收集的数据。

04 安装

前提需要有helm环境：

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​

​

安装成功，查看pod状态会发现有两个处于pending状态，是因为需要请求pv

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这里使用hostPath来创建pv

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​

查看pod状态会发现有个pod会报错，并查看日志是报错是容器名不同

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真正的原因是因为使用的hoatPath，pvc请求的权限不够，到worker节点给对应的hostpath加777的权限即可，这是我通过rancher查看到的报错

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05 访问web界面

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这里还需要修改Prometheus-server的Port类型为NodePort。

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06 安装grafana

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由于grafana没有使用持久存储，根据需求修改为hostpath持久存储，需要注意的是，宿主机目录也需要777的权限

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还需要需改grafana的svc类型为NodePort

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访问web界面，用户admin，密码：admin123

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07 导入Prometheus

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填入Prometheus的地址

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则表示验证通过

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导入grafana的模板

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这里选择Prometheus

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即可看到灰常华丽的仪表盘了

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这里提供几个模板的编号：

​

08 配置alertmanager告警

1、关联alertmanager和prometheus

添加alertmanager的服务名称

​

添加告警规则

​

rules.yml:|


    groups:


    - name: Host


      rules:


      - alert: HostMemory Usage


        expr: sum(kube_pod_container_resource_requests_memory_bytes) / sum(kube_node_status_allocatable_memory_bytes) * 100 >  80


        for: 1m


        labels:


          name: Memory


          team: wechat


          severity: Warning


        annotations:


          summary: " {{ $labels.appname }} "


          description: "宿主机内存使用率超过80%."


          value: "{{ $value }}"


      - alert: HostCPU Usage


        expr: sum(kube_pod_container_resource_requests_cpu_cores) / sum(kube_node_status_allocatable_cpu_cores) * 100 > 60


        for: 1m


        labels:


          name: CPU


          team: wechat


          severity: Warning


        annotations:


          summary: " {{ $labels.appname }} "


          description: "宿主机CPU使用率超过60%."


          value: "{{ $value }}"


      - alert: HostFilesystem Usage


        expr: (sum(node_filesystem_size_bytes{device!="rootfs"}) - sum(node_filesystem_free_bytes{device!="rootfs"})) / sum(node_filesystem_size_bytes{device!="rootfs"}) >  0.8


        for: 1m


        labels:


          name: Disk


          team: wechat


          severity: Warning


        annotations:


          summary: " {{ $labels.appname }} "


          description: " 宿主机 [ {{ $labels.mountpoint }} ]分区使用超过80%."


          value: "{{ $value }}%"

保存后重新启动Prometheus服务。

2、配置企业微信告警

编写告警模板

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修改prometheus-alertmanager的yaml文件，将微信配置挂载进来

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登录企业微信，创建机器人

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获取api_secret和agent_id

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点击我的企业、企业信息，获取corp_id

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需要报警的组，获取to_party

​

修改prometheus-alertmanager的configmap文件

​

重启alertmanager服务即可，如果需要测试，在告警规则降低阈值即可。

3、配置邮件告警

修改alertmanager的configmap文件

​​

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测试文档模板

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测试简历模板

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