还在为毕业设计题材发愁吗？今天给大家安利一个干货满满的项目——“基于neo4j的电影知识图谱问答系统”！适合毕业设计、学术研究甚至做些小创新😎。

🚀 项目亮点：

这个系统是基于电影数据的知识图谱问答系统，使用了Neo4j图数据库，结合了Django框架，还集成了爬虫技术，数据来源于豆瓣，非常适合那些想深入理解图数据库或者数据分析的小伙伴！

• 知识图谱展示：你可以通过可视化方式查询电影之间的关系，比如导演、演员、类型等复杂关联，前端使用了Echarts展示，很炫酷！
• 自然语言问答系统：系统可以识别你用自然语言的提问，然后根据知识图谱反馈答案，比如“某导演有哪些电影？”、“某演员和某导演合作了哪些电影？”等等，用户体验超级好🤖！

这个项目分为管理员端和普通用户端：

普通用户端

• 可以正常注册、登录，之后通过图谱查询电影关系。
• 支持自然语言问答系统，问什么电影问题都能得到合理的答案！
• 个人中心可以修改个人资料、密码等。

管理员端

• 除了上面所有功能，还能进行核心数据的增删改查！
  • 新增、修改电影节点，修改关系，比如某导演参与了新电影的拍摄，嵌入到知识图谱中。
  • 改完之后还可以在关系图中实时看到变化，非常直观！

🛠️ 技术栈：

1. 后端技术：基于Django构建，强大且灵活，适合所有级别的开发者！数据库采用了Neo4j和SQLite，但也很容易换成MySQL。
2. 图谱展示：前端结合HTML、CSS、JavaScript来做展示，图谱部分通过Echarts来可视化，一键可见复杂关系。
3. 问答系统：运用了经典的自然语言处理库-结巴分词，用户只需输入自然语言问题，系统就能智能转化生成查询语句，自动向Neo4j查询并反馈结果。

🎓 非常适合毕业设计！

创新性满满！既包含前后端知识，还能让你深入理解图数据库和自然语言处理。是时候让你的毕业设计脱颖而出了！📈