Redis、消息队列（MQ）、Minio、Nginx相关

樽酒ﻬق · 2025-03-11 14:49:34 发布

Redis支持哪些数据类型？
- String、Hash、List、Set、Sorted Set、Bitmaps、HyperLogLog、GEO。
Redis持久化机制有哪些？区别是什么？
- RDB：快照方式，生成全量数据文件（.rdb），适合备份。
- AOF：日志方式，记录写操作命令，数据更完整（可配置同步策略）。
- 混合持久化（Redis 4.0+）：RDB + AOF，启动时优先加载RDB提高恢复速度。
Redis的过期策略和内存淘汰策略是什么？
- 过期策略：惰性删除（访问时检查）+ 定期删除（后台扫描过期键）。
- 内存淘汰策略：LRU、LFU、随机淘汰、根据TTL淘汰等（通过maxmemory-policy配置）。
如何解决缓存雪崩、击穿、穿透？
- 雪崩：设置不同过期时间，使用Redis集群。
- 击穿：加互斥锁（setNX）或使用volatile-lru策略。
- 穿透：布隆过滤器（Bloom Filter）过滤不存在的Key。

Redis主从复制的工作原理？
- 主节点执行bgsave生成RDB文件并发送给从节点，从节点加载RDB后持续同步增量命令。
哨兵（Sentinel）的作用？
- 监控主从节点状态，自动故障转移（提升从节点为主节点），通知客户端新主节点地址。
Redis Cluster的分片机制？
- 采用哈希槽（Hash Slot），共16384个槽，每个节点负责部分槽，客户端通过CRC16计算Key所属槽。
Redis事务支持哪些命令？是否保证原子性？
- 使用MULTI/EXEC包裹命令，支持批量操作，但不保证原子性（出错时不回滚）。

常见的MQ有哪些？各自特点？
- Kafka：高吞吐量，分布式，适合日志、实时流处理。
- RabbitMQ：支持多种协议（AMQP），可靠性高，适合金融场景。
- RocketMQ：阿里巴巴开源，支持事务消息，分布式事务。
消息队列的核心作用？
- 解耦、异步处理、流量削峰、日志处理。
如何保证消息不丢失？
- 生产端：同步发送并确认ACK。
- MQ端：持久化消息（刷盘策略）、开启主从复制。
- 消费端：手动ACK，失败重试。
如何保证消息顺序性？
- Kafka：将消息路由到同一分区，消费者单线程消费。
- RabbitMQ：使用channel级别的事务或单消费者模式。

Kafka的分区（Partition）和副本（Replica）机制？
- 分区提高并行度，副本保证高可用，每个分区有一个Leader和多个Follower。
RabbitMQ的镜像队列（Mirror Queue）作用？
- 将队列复制到多个节点，确保节点故障时消息不丢失。
RocketMQ的分布式事务如何实现？
- 二阶段提交：发送Prepared消息→执行本地事务→根据结果Commit/回滚消息。
消费者如何处理重复消息？
- 幂等性设计（唯一ID、状态机），或使用数据库INSERT IGNORE等。

Nginx的热部署如何实现？
- 通过nginx -s reload平滑重启，不中断服务。
Nginx的upstream模块如何配置高可用？
- 配置多个后端服务器，使用keepalive保持长连接，结合fail_timeout实现故障转移。
Nginx如何防御DDoS攻击？
- 使用limit_conn限制连接数，limit_req限制请求频率，或集成WAF。
Nginx与Lua的结合用途？
- 通过ngx_lua模块实现动态逻辑（如A/B测试、流量控制）。