需求：

1.在redis中创建名为stream.orders的消息队列，用于传递认定抢购资格后封装的voucherId，userId，orderId

0表示从队列中的第一个消息开始读取

XGROUP CREATE stream.orders g1 0 MKSTREAM

2.修改lua脚本，增加向stream.orders队列中添加封装消息的工作，这样可以减少java代码的工作量，减少java与lua的交互

--1.参数列表
--1.1优惠券id
local voucherId = ARGV[1]
--1.2用户id
local userId = ARGV[2]
--1.3订单id
local orderId = ARGV[3]
--2.数据key
--2.1库存key
local stockKey = 'seckill:stock:' .. voucherId
--2.2.订单key
local orderKey = 'seckill:order:' .. voucherId

--3.脚本业务
--3.1判断库存是否足够 get stockKey
if(tonumber(redis.call('get', stockKey)) <= 0) then
    --3.2 库存不足，返回错误1
    return 1
end
--3.2判断用户是否之前下过单 SISMEMBER orderKey userid
if(redis.call('sismember', orderKey,userId) == 1)then
    --3.3存在则说明重复下单
    return 2
end
--3.4扣库存
redis.call('incrby', stockKey, -1)
--3.5下单（保存用户id）
redis.call('sadd', orderKey, userId)
--3.6直接向消息队列发送消息 XADD stream.orders *(表示所有消息的ID) k1 v1 k2 v2...
redis.call('xadd', 'stream.orders ', '*', 'userId', userId, 'voucherId', voucherId, 'Id', orderId)

这个方法是为了执行lua脚本，并且判断是否由购买资格，返回封装3个id的。 

    private  IVoucherOrderService proxy;
    @Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
        //获取订单id
        long orderId = UserHolder.getUser().getId();
        //获取用户id
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        // 1.执行lua脚本
        Long result = stringRedisTemplate.execute(
                SECKILL_SCRIPT,
                Collections.emptyList(),
                voucherId.toString(), userId.toString(),String.valueOf(orderId));
        // 2.判断结果是否为0
        int r = result.intValue();
        if (r != 0) {
            // 2.1.不为0 ，代表没有购买资格
            return Result.fail(r == 1 ? "库存不足" : "不能重复下单");
        }
       //获取代理对象
        proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
        // 3.返回订单id
        return Result.ok(orderId);

这个方式是为了获取消息队列中的订单消息，并且确认订单消息，完成创建订单操作

        private class VoucherOrderHandler implements Runnable {
        @Override
        public void run() {
            while (running && !Thread.currentThread().isInterrupted()) {
                try {
                    // 1.获取消息队列中的订单信息 XREADGROUP g1 c1 COUNT 1 BLOCK 2000 STREEAMS stream.order >
                    List<MapRecord<String, Object, Object>> list = stringRedisTemplate.opsForStream().read(
                            Consumer.from("g1", "c1"),
                            StreamReadOptions.empty().count(1).block(Duration.ofSeconds(2)),
                            StreamOffset.create("stream.orders", ReadOffset.lastConsumed())
                    );
                    // 2.判断订单信息是否为空
                    if (list == null || list.isEmpty()) {
                        // 如果为null，说明没有消息，继续下一次循环
                        if (!running) {
                            break; // 如果系统正在关闭，退出循环
                        }
                        continue;
                    }
                    // 解析消息中的订单信息
                    MapRecord<String, Object, Object> record = list.get(0);
                    Map<Object, Object> value = record.getValue();
                    VoucherOrder voucherOrder = BeanUtil.fillBeanWithMap(value, new VoucherOrder(), true);
                    // 3.创建订单
                    handleVoucherOrder(voucherOrder);
                    // 4.确认消息 XACK g1 消息id
                    stringRedisTemplate.opsForStream().acknowledge("stream.orders", "g1", record.getId());
                    //若没抛出异常，则说明消息没被确认，只能去pending-list进行处理
                } catch (Exception e) {
                    if (!running) {
                        // 如果系统正在关闭，不再记录错误
                        break;
                    }
                    log.error("处理订单异常", e);
                    handlePendingList();
                }
            }
        }

handlePendingList()方法是在XACK无法确认消息被移除后，抛出异常，进入pending-list中处理消息

            private void handlePendingList() {
            while (true) {
                try {
                    // 1.获取pending-list中的订单信息 XREADGROUP g1 c1 COUNT 1 BLOCK 2000 STREEAMS stream.order >
                    List<MapRecord<String, Object, Object>> list = stringRedisTemplate.opsForStream().read(
                            Consumer.from("g1", "c1"),
                            StreamReadOptions.empty().count(1),
                            StreamOffset.create("stream.orders", ReadOffset.from("0"))
                    );
                    // 2.判断订单信息是否为空
                    if (list == null || list.isEmpty()) {
                        // 如果为null，说明没有异常消息，结束循环
                        break;
                    }
                    // 解析消息中的订单信息
                    MapRecord<String, Object, Object> record = list.get(0);
                    Map<Object, Object> value = record.getValue();
                    VoucherOrder voucherOrder = BeanUtil.fillBeanWithMap(value, new VoucherOrder(), true);
                    // 3.创建订单
                    handleVoucherOrder(voucherOrder);
                    // 4.确认消息 XACK
                    stringRedisTemplate.opsForStream().acknowledge("stream.orders", "g1", record.getId());
                } catch (Exception e) {
                    if (!running) {
                        break;
                    }
                    log.error("处理pending-list订单异常", e);
                    try {
                        Thread.sleep(100);
                    } catch (InterruptedException ie) {
                        Thread.currentThread().interrupt();
                        break;
                    }
                }
            }
        }

对比之前，整体性能提升了很多