Execute to Parse% 及open_cursors，session_cached_cursors

Execute to Parse :

SQL语句执行与解析的比率。如果某条新的SQL语句经 过一次解析然后执行，且再也不在同一个session中执行的话，那么比率为0，这个比率应该越高越好。比如12.26%说明，同 一个session中执行的SQL语句中只有12.26%的SQL是已经解析好了的(不需要再次解析)。说明DB中新的SQL语句相对较多。

计算方式： Execute to parse＝round(100 * (1-Parses/Executions),2), 如果parse次数大于executions，可能会导致此值为负数，对性 能会有影响 。 这个值越接近100%越好 (即Parses/Executions 越接近0，也即几乎所有SQL都是已经解析过的，只要执行就好了，当然这是理想状态)。

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如何正确设置session_cached_cursors参数

正确设置open_cursors和'session_cached_cursors' 可以减少sql解析，提高系统性能，那么，如何正确设置'session_cached_cursors' 这个参数呢？我们可以把握下面的原则：

1、'session_cached_cursors' 数量要小于open_cursor

2、要考虑共享池的大小

3、使用下面的sql判断'session_cached_cursors' 的使用情况。如果使用率为100%则增大这个参数值。

SELECT 'session_cached_cursors' parameter,

LPAD (VALUE, 5) VALUE,

DECODE (VALUE,

0, ' n/a',

TO_CHAR (100 * used / VALUE, '990') || '%')

usage

FROM (SELECT MAX (s.VALUE) used

FROM v$statname n, v$sesstat s

WHERE n.name = 'session cursor cache count'

AND s.statistic# = n.statistic#),

(SELECT VALUE

FROM v$parameter

WHERE name = 'session_cached_cursors')

UNION ALL

SELECT 'open_cursors',

LPAD (VALUE, 5),

TO_CHAR (100 * used / VALUE, '990') || '%'

FROM ( SELECT MAX (SUM (s.VALUE)) used

FROM v$statname n, v$sesstat s

WHERE n.name IN

('opened cursors current',

'session cursor cache count')

AND s.statistic# = n.statistic#

GROUP BY s.sid),

(SELECT VALUE

FROM v$parameter

WHERE name = 'open_cursors') ；