零、导入

首先阅读作者的文章：

• 如何使用LangSmith跟踪deepseek模型
• langchain检索器与文档实例

一、安装依赖

！！！本篇文章建立在langchain检索器与文档实例源代码上

安装deepseek模型的依赖

pip3 install openai

二、引用deepseek模型

三、langchain检索器和deepseek模型结合

1、创建一个message长字符串

2、创建提示词模板

3、创建chain

整体流程

• 用户输入一个问题，例如："电影《肖申克的救赎》的导演是谁？"。
• RunnablePassthrough() 将问题直接传递给 question 占位符。
• retriever 从文档库中检索与问题相关的上下文，例如："《肖申克的救赎》是由弗兰克·德拉邦特执导的电影。"。
• 填充后的提示词为：

  根据上下文回答这个问题：
  电影《肖申克的救赎》的导演是谁？
  上下文：
  《肖申克的救赎》是由弗兰克·德拉邦特执导的电影。

4、deepseek的回答结果

可以看到deepseek按照我们给的文档回答，而不是按照自己的想法生成

四、源代码

源代码地址：https://gitee.com/zyGitee983/learning-notes.git